尋找極端值
「尋找異常值」工具將判定資料的空間模式中，是否有任何具有統計顯著性的異常值。
- 您的資料模式中是否有異常區域（犯罪事件、樹木、交通事故）？ 您如何確定？
- 您是否確實發現了具有統計顯著性的異常值（消費、嬰兒死亡率、持續偏高的測試分數），或如果變更地圖的符號化方式，地圖是否會呈現出另一種結果？
每當我們觀看地圖時，即使不存在模式，我們的眼睛和大腦也會出於本能開始試著尋找模式。 因此，很難辨別資料中的模式是正在運行的真實空間程序產生的結果，或者僅是隨機產生的結果。 這就是研究人員和分析人員使用「尋找異常值」(Anselin Local Moran's I) 之類的統計方法來量化空間模式的原因。 當您在資料中找到具有統計顯著性的異常值或叢集時，您會獲得非常有價值的資訊。 瞭解異常值發生的地點與時間，可對您觀察到的模式形成過程提供重要線索。 下一步將是調查那些異常值區域為什麼會發生顯著異常的事件。 例如，如果需要制定有效的預防手段、分配有限的警力、發起小區監督計劃、授權深入的刑事調查，或識別潛在嫌疑人，則掌握特定鄰里居高不下的住宅竊盜犯罪（即使其周圍的鄰里有極低的竊盜犯罪事件）資訊就十分重要。
選擇將計算異常值的圖層
將在其中尋找異常值的點或區域圖層。
尋找極端值
此分析可回答問題：在我的資料中，何處有空間異常值？
如果您的資料是點，且您選擇了 點計數，則該工具將評估點圖徵的空間排列以回答以下問題：點在哪裡出現異常叢集或擴散？
如果選擇欄位，則該工具將評估與各圖徵相關的值的空間排列以回答如下問題：被高值包圍的低值在哪裏？ 被低值包圍的高值在哪裏？
範圍內點計數
預設情況下，將對根據您的點資料所建立的漁網網格內的點進行計數。 此外，您可以選擇計數六邊形儲存格中的點或提供區域圖層（通常這些圖層將反映行政報告區，如人口普查區、市界或者縣），回答以下問題：給定每個區域圖徵內的點數量，是否存在具有統計顯著性的高點計數或低點計數的位置（相較於其鄰里）？
定義可能存在點的區域
繪製或提供一個圖層，定義哪裡可能發生事故，來回答以下問題：在區域內，是否存在點叢集異常的位置？
所繪製的區域圖徵或者所指定之區域圖層中的圖徵，應該定義點可能出現的位置。 要繪製這些區域，請按一下 繪製按鈕，然後按一下地圖上的某個位置，以建立區域形狀。 要繼續繪製其他區域，請再次按一下繪製按鈕，然後按一下地圖上的某個位置以繼續操作。
除以
有時，您可能希望分析那些將基礎分佈列入考量的模式。 例如，如果點代表犯罪案件，則將其除以總人口數可以得到比原始犯罪數更具價值的人均犯罪分析。 選擇對屬性進行除法計算通常稱為正規化。
選擇 Esri Population 將利用人口數值豐富化每個區域圖徵，人口數值屬性之後將用於除法計算中。 該選項將使用點數。
最佳化
您可以選擇最佳化速度或精度。
此工具可使用排序來判斷資料之空間模式在隨機處理下的異差。 增加排序數量可增加精度，但也會增加處理時間。
選項
工具將根據資料的特性來找出 儲存格大小和 距離範圍預設值的最佳設定。 然而，如果您擁有特殊的 儲存格大小或 距離範圍來進行有意義的分析，可使用 選項功能表來設定那些值。
選項也適用於在不同的資料集上執行分析，可讓您跨多個資料集維持一致的 距離範圍和 儲存格大小。 您接著可以比較結果，例如，肥胖與糖尿病比率，甚至兩個不同年份的犯罪率。
儲存格大小
用來計數其中點數的網格儲存格的大小。
使用六邊形網格來計數其中點數時，可將此距離作為六邊形的高度。
距離範圍
每一個圖徵都是在您指定距離內的那些鄰近圖徵內容中進行分析。 工具將為您計算預設距離，您也可以使用此選項來設定特殊距離，以進行有意義的分析。
例如，如果您正在研究通訊模式，且了解到達工作場所平均為 15 英哩，則可能會想要使用 15 英哩距離範圍。
結果圖層名稱
為在 我的內容中建立並新增到地圖中的圖層命名。 此結果圖層將顯示具有統計顯著性的異常值（高值和低值或點計數）。 如果結果圖層名稱已存在，則系統會要求您重新命名該圖層。
使用 將結果儲存到下拉式方塊，可以在 我的內容中指定儲存結果的資料夾的名稱。