Ghi đè lớp kết quả

Xác định có ghi đè các lớp hiện tại hay không. Khi kiểm tra, nếu đã có lớp có cùng tên trong nội dung của bạn, lớp sẽ được ghi đè.

• Chọn—Nếu đã có lớp có cùng tên trong nội dung của bạn, lớp sẽ được ghi đè. Dữ liệu đầu ra sẽ có cùng hệ thống tọa độ như dữ liệu đầu vào.
• Không chọn—Nếu tên cung cấp cho lớp kết quả đã có, sẽ xảy ra lỗi và phải đặt lại tên cho lớp kết quả trước khi chạy công cụ. Đây là mặc định.

Đóng tiện ích phân tích sau khi chạy phân tích

Xác định có giữ hộp thoại phân tích luôn mở và khả dụng trong lúc công cụ đang xử lý hay không. Thiết lập này cho phép bạn chỉnh sửa các thông số phân tích của mình trong khi công việc phân tích trước đó vẫn tiếp tục chạy. Phân tích là một quy trình tương tác và việc giữ cho hộp thoại công cụ luôn mở sẽ giúp bạn dễ dàng thay đổi các thông số và chạy lại phân tích của mình.

• Chọn—Hộp thoại công cụ phân tích sẽ đóng và trọng tâm sẽ được trở về lại bảng mục lục. Điều này là mặc định
• Bỏ chọn—Hộp thoại công cụ phân tích vẫn mở và được kích hoạt.

Lưu các kết quả phân tích dưới dạng các lớp đối tượng được lưu trữ

Xác định xem lớp kết quả được tạo ra từ phân tích của bạn sẽ là bộ sưu tập đối tượng hay lớp đối tượng được lưu trữ.

• Chọn—Kết quả phân tích của bạn sẽ tạo ra một lớp đối tượng được lưu trữ và hạng mục sẽ được tạo trong nội dung của bạn. Đây là mặc định.
• Không chọn—Kết quả phân tích của bạn sẽ tạo bộ sưu tập đối tượng.

Hệ tọa độ đầu ra

Xác định hệ tọa độ của lớp kết quả cho phân tích raster.

• Tương tự với đầu vào—Kết quả phân tích của bạn sẽ có cùng hệ tọa độ với đầu vào. Đây là mặc định.
• Như được xác định—Kết quả phân tích của bạn sẽ nằm trong hệ tọa độ bạn chọn. Nếu chọn lựa chọn này, nhấp vào nút quả địa cầu để chọn từ danh sách các hệ tọa độ đã biết hoặc thêm WKID tham chiếu không gian vào ô được cung cấp.
• Lớp <name>—Kết quả phân tích của bạn sẽ nằm trong cùng hệ tọa độ với lớp hiện tại bạn chọn trong bản đồ web.

Hệ tọa độ xử lý

Xác định hệ tọa độ mà phân tích của bạn sẽ sử dụng trong khi thực hiện phân tích GeoAnalytics.

Đối với GeoAnalytics, một số phân tích đòi hỏi phải tiến hành xử lý trong hệ tọa độ dự kiến. Bất kỳ công cụ nào thực hiện cho dữ liệu bin hoặc đơn vị tuyến tính đòi hỏi phải có hệ tọa độ dự kiến.

• Tương tự với đầu vào—Phân tích của bạn sẽ được xử lý trong cùng hệ tọa độ với đầu vào. Đây là mặc định.
• Như được xác định—Phân tích của bạn sẽ nằm trong hệ tọa độ bạn chọn. Nếu chọn lựa chọn này, nhấp vào nút quả địa cầu để chọn từ danh sách các hệ tọa độ dự kiến đã biết hoặc thêm WKID tham chiếu không gian vào ô được cung cấp.
• Lớp <name>— Phân tích của bạn sẽ nằm trong cùng hệ tọa độ với lớp hiện tại bạn chọn trong bản đồ web.

Phạm vi

Xác định phạm vi hoặc ranh giới sẽ được sử dụng trong khi phân tích. Mọi đối tượng đầu vào hoàn toàn nằm trong hoặc giao cắt với phạm vi cụ thể sẽ được sử dụng trong phân tích.

• Mặc định—Phạm vi do công cụ cung cấp.
• Như được xác định—Phạm vi được xác định bởi các tọa độ bạn cung cấp.
• Lớp <name>—Phạm vi được sử dụng để xử lý phân tích sẽ giống với phạm vi không gian của lớp hiện tại bạn chọn trong bản đồ web.

Bắt dính trong Raster

Điều chỉnh phạm vi của lớp raster đầu ra sao cho trùng khớp với cell căn chỉnh của lớp Bắt dính trong Raster được chỉ định trong công cụ phân tích raster.

Kích thước Ô

Xác định kích cỡ ô hoặc độ phân giải sẽ được sử dụng để tạo lớp raster đầu ra trong phân tích raster. Độ phân giải đầu ra mặc định được xác định bởi kích thước cell lớn nhất của lớp raster đầu vào.

• Đầu vào tối thiểu—Sử dụng kích thước cell nhỏ nhất của tất cả các lớp đầu vào.
• Đầu vào tối đa—Sử dụng kích thước cell lớn nhất của tất cả các lớp đầu vào. Đây là mặc định.
• Như được xác định—Nêu rõ giá trị số để thiết lập kích thước cell. Nếu chọn điều này, giá trị mặc định là 1.
• Lớp <name>—Thiết lập kích thước cell thành lớp raster được chọn.

Mask

Xác định lớp sẽ sử dụng để xác định phạm vi quan tâm của bạn trong phân tích raster. Chỉ những cell nằm trong mask phân tích mới được xem xét trong quá trình phân tích.

• Mask có thể là lớp raster hoặc lớp đối tượng.
• Nếu mask phân tích là raster, thì tất cả các cell có giá trị sẽ được xem xét để xác định mask. Các cell trong raster mask Không có Dữ liệu sẽ được xem là nằm bên ngoài mặt nạ và sẽ Không có Dữ liệu trong lớp kết quả phân tích.
• Nếu mask phân tích là lớp đối tượng, nó sẽ được chuyển thành raster khi thực hiện. Theo đó, hãy đảm bảo rằng Kích thước ô và Chế độ bắt dính trong Raster được thiết lập thích hợp cho phân tích của bạn.

Kho dữ liệu

Bạn có thể lưu trữ kết quả GeoAnalytics trong ArcGIS Data Store và hiển thị như một lớp đối tượng trong Portal for ArcGIS hoặc một phần chia sẻ tệp dữ liệu lớn được cấu hình.

Khi lưu trữ kết quả trong ArcGIS Data Store, ở hầu hết các trường hợp, kết quả sẽ được lưu trữ vào kho dữ liệu không gian thời gian. Đây là mặc định. Sau đây là lý do bạn có thể muốn lưu kết quả trong kho dữ liệu liên quan:

• Sử dụng kết quả trong nhóm cộng tác giữa các cổng thông tin
• Bật tính năng đồng bộ với các kết quả của bạn

Bạn không nên sử dụng kho dữ liệu liên quan nếu bạn mong đợi kết quả GeoAnalytics tăng và muốn tận dụng khả năng của kho chứa dữ liệu lớn theo không gian thời gian để xử lý một lượng dữ liệu lớn.

Hệ số xử lý song song

Phân phối phân tích trên nhiều phiên bản dịch vụ Xử lý Raster.

Các công cụ đề cao môi trường Hệ số xử lý song song cho phép bạn kiểm soát số lượng phiên bản dịch vụ xử lý raster được sử dụng để xử lý dữ liệu.

Nếu công cụ không đề cao môi trường Loại bộ xử lý, hoặc nếu môi trường Loại bộ xử lý được thiết lập thành CPU, thì môi trường Hệ số xử lý song song sẽ kiểm soát các phiên bản dịch vụ xử lý raster (CPU). Nếu Loại Bộ xử lý được thiết lập thành GPU, môi trường Hệ số xử lý song song sẽ kiểm soát số lượng phiên bản GPU xử lý raster.

Với việc thiết lập Hệ số xử lý song song, bạn có thể yêu cầu số lượng quy trình song song mà máy chủ hình ảnh phân tích raster sử dụng để xử lý một tác vụ phân tích raster. Tuy nhiên, nếu tổng số quy trình song song vượt quá số lượng tối đa của phiên bản dịch vụ xử lý raster (CPU hoặc GPU) thì các quy trình song song bổ sung sẽ được đưa vào hàng đợi.

Nếu không quy định Hệ số xử lý song song, đây là mặc định, thì công cụ sẽ sử dụng 80 phần trăm số lượng phiên bản dịch vụ xử lý raster tối đa. Cả số nguyên hoặc phần trăm đều có thể được chỉ định làm Hệ số xử lý song song.

Số Lần thử hoặc Lần thất bại

Xác định số lần mà cùng một quy trình nhân viên sẽ thực hiện khi xảy ra lỗi ngẫu nhiên trong quá trình xử lý một công việc cụ thể. Giá trị mặc định là 0.

Khoảng thời gian Tái quay vòng của Nhân viên xử lý

Xác định có bao nhiêu phần hình ảnh sẽ được xử lý trước khi khởi động lại các quy trình của nhân viên hiện trường, để ngăn ngừa lỗi tiềm ẩn trong các quy trình mà có thời gian chạy dài. Giá trị mặc định là 0.

Loại Bộ xử lý

Các công cụ đề cao môi trường Loại bộ xử lý cho phép bạn chọn nơi xử lý dữ liệu và cách thức xử lý. Bạn có thể xử lý dữ liệu bằng CPU hoặc GPU máy tính của máy chủ. Nếu môi trường Loại bộ xử lý trống, công cụ sẽ sử dụng CPU để xử lý dữ liệu. Đây là mặc định.

Bạn có thể chọn xử lý CPU song song trên nhiều lõi phiên bản, như cách Hệ số xử lý song song thực hiện.

GPU hiệu quả với việc xử lý đồ họa và hình ảnh, trong đó cấu trúc song song cao cho phép GPU phát huy hiệu quả trong việc xử lý lặp đi lặp lại các khối dữ liệu lớn. Các công cụ Phân tích Raster đề cao môi trường này có thể phân phối công việc qua các phiên bản GPU tại nhiều máy chủ phân tích raster, được Hệ số xử lý song song đảm nhận.

• GPU—Dữ liệu sẽ được xử lý bằng cách sử dụng bộ xử lý đồ họa.
• CPU—Dữ liệu sẽ được xử lý bằng cách sử dụng bộ xử lý trung tâm của máy tính.

Phương pháp lấy mẫu lại

Các công cụ đề cao giá trị nội suy của môi trường Phương pháp lấy mẫu lại trong khi chuyển đổi bộ dữ liệu raster của bạn. Phương pháp này được sử dụng khi đầu vào và đầu ra không cùng hàng, khi kích thước pixel thay đổi, khi dữ liệu được dịch chuyển hoặc khi các yếu tố này kết hợp với nhau.

• Vùng lân cận gần nhất—Chủ yếu được sử dụng cho các dữ liệu rời rạc, như phân loại sử dụng đất, vì nó không tạo ra giá trị pixel mới. Phương pháp này cũng thích hợp cho dữ liệu liên tục khi bạn muốn bảo toàn các giá trị phản xạ ban đầu trong hình ảnh để có được sự phân tích đa quang phổ chính xác. Đây là phương pháp có thời gian xử lý hiệu quả nhất nhưng có thể gây ra một số lỗi nhỏ về vị trí trong hình ảnh đầu ra. Hình ảnh đầu ra có thể bị lệch tới nửa pixel, điều này có thể khiến hình ảnh bị đứt quãng và có hình dạng răng cưa.
• Nội suy song tuyến—Phương pháp này thích hợp nhất cho dữ liệu liên tục. Nó thực hiện nội suy song tuyến và xác định giá trị mới của ô dựa trên trung bình trọng số khoảng cách của bốn tâm ô đầu vào gần nhất. Nó tạo ra một hình ảnh đầu ra có vẻ mượt hơn so với Vùng lân cận gần nhất nhưng làm thay đổi các giá trị phản xạ, dẫn đến làm mờ hoặc mất độ phân giải hình ảnh.
• Nội suy xoắn bậc ba—Thích hợp cho dữ liệu liên tục. Phương pháp này thực hiện nội suy xoắn bậc ba và xác định giá trị mới của ô dựa trên việc điều chỉnh một đường cong mượt mà qua 16 tâm ô đầu vào gần nhất. Kết quả là hình ít bị bóp méo hơn so với raster có được từ Vùng lân cận gần nhất, và sắc nét hơn Nội suy song tuyến. Trong một số trường hợp, nó có thể dẫn đến giá trị pixel đầu ra nằm ngoài phạm vi giá trị ô đầu vào. Nếu không chấp nhận được điều này, hãy sử dụng phương pháp Nội suy song tuyến. Nội suy hình khối phức tính toán chuyên sâu và mất nhiều thời gian để xử lý hơn.