Chọn lớp hình ảnh đa chiều để tổng hợp

Lớp hình ảnh đầu vào của một raster đa chiều sẽ được tổng hợp.

Chọn chiều để tổng hợp theo đó

Chiều tổng hợp. Đây là chiều mà các biến sẽ được tổng hợp dọc theo đó.

Chọn (các) biến để tổng hợp

Biến hoặc các biến sẽ được tổng hợp dọc theo chiều đã định. Nếu không có biến nào được chỉ định, tất cả các biến có chiều được chọn sẽ được tổng hợp.

Ví dụ: để tổng hợp dữ liệu nhiệt độ hàng ngày của bạn thành các giá trị trung bình hàng tháng, hãy chỉ định nhiệt độ là biến cần tổng hợp. Nếu bạn không chỉ định biến nào và bạn có cả biến nhiệt độ hàng ngày và lượng mưa hàng ngày, thì cả hai biến sẽ được tổng hợp thành trung bình hàng tháng và raster đa chiều đầu ra sẽ bao gồm cả hai biến.

Chọn phương pháp tổng hợp

Chỉ định phương pháp toán học sẽ được sử dụng để kết hợp các lát tổng hợp trong một khoảng.

• Trung bình—Tính giá trị trung bình của các giá trị pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng. Đây là mặc định.
• Tối đa—Tính giá trị tối đa của một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Đa số—Tính giá trị xảy ra thường xuyên nhất cho một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Tối thiểu—Tính giá trị tối thiểu của một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Thiểu số—Tính giá trị xảy ra ít thường xuyên nhất cho một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Bình quân—Tính giá trị bình quân của một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Phân vị—Phân vị của giá trị cho một pixel sẽ được tính trên tất cả các lát trong khoảng. Phân vị thứ 90 được tính toán theo mặc định. Bạn có thể chỉ định các giá trị khác (từ 0 đến 100) bằng thông số giá trị Phân vị.
• Phạm vi—Tính phạm vi giá trị cho một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Độ lệch chuẩn—Tính độ lệch chuẩn của các giá trị của một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Tổng—Tính tổng giá trị của một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Đa dạng—Tính số lượng các giá trị duy nhất của một pixel trên tất cả các lát cắt trong khoảng.
• Tùy chỉnh—Tính giá trị của một pixel dựa trên hàm raster tùy chỉnh.

Chọn biểu mẫu hàm raster

Hàm raster tùy chỉnh sẽ được sử dụng để tính giá trị pixel của các raster tổng hợp. Thông tin đầu vào là một mục biểu mẫu hàm raster trong cổng thông tin. Thông tin đầu vào này là bắt buộc khi Phương pháp Tổng hợpđược thiết lập thành Tùy chỉnh.

Chọn thông tin xác định tổng hợp

Chỉ định khoảng chiều mà dữ liệu sẽ được tổng hợp cho nó.

• Tất cả—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp trên tất cả các lát cắt. Đây là mặc định.
• Từ khóa Khoảng—Dữ liệu biến sẽ được tổng hợp bằng một khoảng phổ biến.
• Giá trị Khoảng—Dữ liệu biến sẽ được tổng hợp bằng một khoảng và đơn vị do người dùng chỉ định.
• Phạm vi Khoảng—Dữ liệu biến sẽ được tổng hợp giữa các cặp giá trị hoặc ngày cụ thể.

Chọn khoảng từ khóa

Chỉ định khoảng từ khóa sẽ được sử dụng khi tổng hợp dọc theo chiều. Thông tin đầu vào này là bắt buộc khi Thông tin xác định Tổng hợp được đặt thành Từ khóa Khoảng, và hoạt động tổng hợp phải theo thời gian.

• Hàng giờ—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng giờ và kết quả sẽ bao gồm mỗi giờ trong chuỗi thời gian.
• Hàng ngày—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng ngày và kết quả sẽ bao gồm mỗi ngày trong chuỗi thời gian.
• Hàng tuần—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng tuần và kết quả sẽ bao gồm mỗi tuần trong chuỗi thời gian.
• Hàng tháng—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng tháng và kết quả sẽ bao gồm mỗi tháng trong chuỗi thời gian.
• Hàng quý—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng quý và kết quả sẽ bao gồm mỗi quý trong chuỗi thời gian.
• Hàng năm—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng năm và kết quả sẽ bao gồm mỗi năm trong chuỗi thời gian.
• Tái diễn Hàng ngày—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng ngày và kết quả sẽ bao gồm một giá trị tổng hợp cho mỗi ngày Julian. Kết quả đầu ra sẽ bao gồm, nhiều nhất là 366 lát thời gian hàng ngày.
• Tái diễn Hàng tuần—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng tuần và kết quả sẽ bao gồm một giá trị tổng hợp cho mỗi tuần. Kết quả đầu ra sẽ bao gồm, nhiều nhất là 53 lát thời gian hàng tuần.
• Tái diễn Hàng tháng—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng tuần và kết quả sẽ bao gồm một giá trị tổng hợp cho mỗi tháng. Kết quả đầu ra sẽ bao gồm, nhiều nhất là 12 lát thời gian hàng tháng.
• Tái diễn Hàng quý—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các bước thời gian hàng tuần và kết quả sẽ bao gồm một giá trị tổng hợp cho mỗi quý. Kết quả đầu ra sẽ bao gồm, nhiều nhất là 4 lát thời gian hàng quý.
• Mười ngày liên tiếp— Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành 3 giai đoạn, mỗi giai đoạn 10 ngày. Khoảng thời gian cuối cùng có thể chứa trên dưới 10 ngày. Kết quả đầu ra sẽ bao gồm 3 lát mỗi tháng.
• Năm ngày liên tiếp—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành 6 giai đoạn, mỗi giai đoạn 5 ngày. Khoảng thời gian cuối cùng có thể chứa trên dưới 5 ngày. Kết quả đầu ra sẽ bao gồm 6 lát mỗi tháng.

Khoảng Giá trị

Kích thước của khoảng sẽ được sử dụng cho hoạt động tổng hợp. Thông số này là bắt buộc khi thông số Thông tin xác định Tổng hợp được đặt thành Khoảng Giá trị.

Ví dụ: để tổng hợp 30 năm dữ liệu nhiệt độ hàng tháng thành các bậc tăng 5 năm một, hãy nhập 5 là Khoảng Giá trị, và chỉ định Đơn vị là Năm.

Đơn vị

Đơn vị sẽ được sử dụng cho giá trị khoảng. Thông tin đầu vào là bắt buộc khi Chiều là một trường thời gian và Thông tin xác định Tổng hợp được đặt thành Giá trị Khoảng.

Nếu bạn đang tổng hợp thông tin khác không phải thời gian, tùy chọn này sẽ không khả dụng và đơn vị cho giá trị khoảng sẽ khớp với đơn vị biến của dữ liệu raster đa chiều đầu vào.

• Giờ—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các lát cắt thời gian hàng giờ tại khoảng đã cho.
• Ngày—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các lát cắt thời gian hàng ngày tại khoảng đã cho.
• Tuần—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các lát cắt thời gian hàng tuần tại khoảng đã cho.
• Tháng—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các lát cắt thời gian hàng tháng tại khoảng đã cho.
• Năm—Các giá trị dữ liệu sẽ được tổng hợp thành các lát cắt thời gian hàng năm tại khoảng đã cho.

Xác định phạm vi

Phạm vi khoảng sẽ được sử dụng để tổng hợp các nhóm giá trị. Các phạm vi đó bao gồm các cặp giá trị phạm vi tối thiểu và tối đa, với kiểu dữ liệu Double hoặc Date. Thông tin đầu vào này là bắt buộc khi Thông tin xác định Tổng hợp được đặt thành Khoảng Phạm vi.

Bỏ qua các giá trị thiếu trong tính toán

Chỉ định liệu các giá trị bị thiếu có bị bỏ qua trong phân tích không.

• Được chọn—Phân tích sẽ bao gồm tất cả các pixel hợp lệ dọc theo một chiều nhất định và bỏ qua mọi pixel NoData. Đây là mặc định.
• Không được chọn—Phân tích sẽ cho kết quả NoData nếu có mọi giá trị NoData cho pixel dọc theo chiều đã cho.

Tên lớp kết quả

Tên lớp sẽ được tạo trong Nội dung của tôi và được thêm vào bản đồ. Tên mặc định dựa vào tên công cụ và tên lớp đầu vào. Nếu lớp đã tồn tại, bạn sẽ được yêu cầu cung cấp tên khác.

Bạn có thể chỉ định tên của một thư mục trong Nội dung của tôi mà tại đó kết quả sẽ được lưu bằng cách sử dụng hộp xổ xuống Lưu kết quả vào. Nếu bạn có quyền tạo cả lớp hình ảnh động và hình ảnh dạng tile, bạn có thể chỉ định loại lớp hình ảnh đầu ra bằng cách sử dụng thanh thả xuống Lưu kết quả thành.

Giá trị phân vị

Tỷ lệ phần trăm cần tính. Mặc định là 90, biểu thị cho phân vị thứ 90.

Giá trị có thể nằm trong khoảng từ 0 đến 100. Phân vị thứ 0 về cơ bản tương đương với số liệu tối thiểu và phân vị thứ 100 tương đương với số tối đa. Giá trị là 50 về cơ bản sẽ tạo ra kết quả tương tự như số liệu trung bình.

Loại nội suy phân vị

Xác định phương pháp nội suy phân vị sẽ được dùng khi có một giá trị từ raster đầu vào được tính là số chẵn.