สรุปผลรวมภายใน

สรุปข้อมูลภายในพื้นที่

เครื่องมือนี้จะค้นหาฟีเจอร์ (และบางส่วนของฟีเจอร์) ที่มีอยู่ภายในขอบเขตของพื้นที่ในชั้นข้อมูลอินพุตแรก

ถ้า ใช้ขอบเขตปัจจุบัน ถูกเลือก เฉพาะฟีเจอร์ในอินพุต และชั้นข้อมูลที่นำมาสรุป ที่มองเห็นได้ภายในขอบเขตแผนที่ในปัจจุบันถูกนำมาวิเคราะห์ ถ้าไม่ได้เลือก จะวิเคราะห์ชิ้นข้อมูลทั้งหมด ที่อยู่ในชั้นข้อมูลอินพุต และชั้นข้อมูลที่ต้องการสรุป แม้ว่าข้อมูลนั้นจะอยู่นอกขอบเขตแผนที่ปัจจุบัน

เลือกชั้นข้อมูลพื้นที่ เพื่อสรุปค่าจากฟีเจอร์อื่นที่อยู่ในขอบเขต

ชั้นข้อมูลพื้นที่ที่จะใช้ในการสรุปฟีเจอร์ที่ตกอยู่ในขอบเขต คุณสามารถเลือกที่จะสรุปภายในชั้นข้อมูลพื้นที่ที่คุณกำหนด ให้ใช้พื้นที่ภายในรูปสี่เหลี่ยม หรือ หกเหลี่ยมที่สร้างขึ้นเมื่อเครื่องมือทำงาน เพื่อมีการสร้างพื้นที่ สี่เหลี่ยม จำนวนและหน่วยที่ระบุไว้ จะใช้กำหนดเป็นความสูงและความยาวของสี่เหลี่ยม สำหรับ หกเหลี่ยมจำนวนและหน่วที่ระบุ จะใช้กำหนดเป็นระยะระหว่างด้านที่ขนานกัน

การวิเคราะห์โดยใช้ช่องเก็บสี่เหลี่ยมหรือหกเหลี่ยม จะต้องใช้ระบบพิกัดแบบฉาย คุณสามารถตั้งค่าระบบพิกัดการประมวลผลได้จากในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ หากไม่ได้ตั้งค่าระบบพิกัดการประมวลผลของคุณเป็นระบบพิกัดแบบฉาย คุณจะได้รับข้อความแจ้งให้ทำการตั้งค่าเมื่อคุณเรียกใช้งานการวิเคราะห์

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์ คุณอาจเลือกใช้ตัวกรองบนชั้นข้อมูลอินพุตของคุณ หรือใช้ส่วนที่เลือกบนชั้นข้อมูลที่โฮสต์ซึ่งเพิ่มลงในแผนที่ของคุณได้ ตัวกรองและการเลือกจะถูกใช้ในการวิเคราะห์เท่านั้น

เลือกชั้นข้อมูลเพื่อสรุป

ฟีเจอร์ในชั้นนี้ตกอยู่ภายในขอบเขตของฟีเจอร์ในชั้นข้อมูลอินพุต หรือในช่องที่ระบุไว้ข้างต้นจะได้รับการสรุป

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์ คุณอาจเลือกใช้ตัวกรองบนชั้นข้อมูลอินพุตของคุณ หรือใช้ส่วนที่เลือกบนชั้นข้อมูลที่โฮสต์ซึ่งเพิ่มลงในแผนที่ของคุณได้ ตัวกรองและการเลือกจะถูกใช้ในการวิเคราะห์เท่านั้น

เลือกระยะทางในการสร้างถัง และรวมเป็น

ระยะที่ใช้ในการสร้างช่อง

จะต้องตั้งค่า ขนาดช่องเก็บ สำหรับช่องเก็บ หรือ ชั้นข้อมูลพื้นที่

รวมโดยใช้เวลา (ส่วนเสริม)

หากเวลาเปิดใช้งานในชั้นข้อมูลจุดอินพุต เป็นแบบเวลาในทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลา มีสามพารามิเตอร์ ที่คุณสามารถตั้งค่า เมื่อคุณใช้ข้อมูลเวลา:

  • ช่วงระหว่างของขั้นตอนเวลา
  • จำนวนครั้งที่ให้ทำซ้ำตามช่วงเวลา
  • เวลาที่ใช้ในการปรับช่วงเวลา

เช่น หากคุณมีข้อมูลที่แทนเวลาหนึ่งปี และคุณต้องการวิเคราะห์ด้วยขั้นตอนรายสัปดาห์ ให้ตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น 1 สัปดาห์.

เช่น หากคุณมีข้อมูลที่แทนเวลาหนึ่งปี และคุณต้องการวิเคราะห์โดยใช้สัปดาห์แรกของเดือน ให้ตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น 1 สัปดาห์, ความถี่ในการทำซ้ำขั้นเวลา เป็น 1 เดือน และ เวลาในการปรับแนวขั้นเวลาเป็น เป็น 1 มกราคม, 12:00 am

ช่วงเวลาที่จะรวม

ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา สามารถใช้งาน ช่วงขั้นเวลา เพียงอย่างเดียว หรือใช้ร่วมกับ ความถี่ในการทำซ้ำขั้นเวลา หรือพารามิเตอร์ เวลาในการปรับแนวขั้นเวลาเป็น ก็ได้

เช่น หากคุณต้องการสร้างขั้นเวลาทุกวันจันทร์ เวลา 9:00 a.m. ถึง 10:00 a.m. ให้ตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น 1 ชั่วโมง, ความถี่ในการทำซ้ำขั้นเวลา เป็น 1 สัปดาห์ และ เวลาในการปรับแนวขั้นเวลาเป็น เป็น 9:00:00 a.m. วันจันทร์

ขั้นเวลาที่จะรวมเป็น

ขั้นตอนที่ใช้สำหรับการคำนวณขั้นเวลา สามารถใช้ ความถี่ในการทำซ้ำขั้นเวลา เพียงอย่างเดียว หรือใช้ร่วมกับ ช่วงขั้นเวลา ใช้ร่วมกับ เวลาอ้างอิง หรือใช้ร่วมกับทั้ง ช่วงขั้นเวลา และ เวลาในการปรับแนวขั้นเวลาเป็น

เช่น หากคุณต้องการสร้างขั้นเวลาทุกวันจันทร์ เวลา 9:00 a.m. ถึง 10:00 a.m. ให้ตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น 1 ชั่วโมง, ความถี่ในการทำซ้ำขั้นเวลา เป็น 1 สัปดาห์ และ เวลาในการปรับแนวขั้นเวลาเป็น เป็น 9:00:00 a.m. วันจันทร์

เวลาที่ใช้อ้างอิงในการจัดเวลา

วันที่และเวลาที่ใช้ในการจัดเวลา การทำงานของขั้นเวลาจะเริ่มต้นและย้อนกลับอย่างต่อเนื่องจากเวลานี้ ถ้าไม่มีการอ้างอิงเวลา ขั้นเวลาจะปรับไปเป็น วันที่ 1 มกราคม 1970

เช่น หากคุณต้องการสร้างขั้นเวลาทุกวันจันทร์ เวลา 9:00 a.m. ถึง 10:00 a.m. ให้ตั้งค่า ช่วงขั้นเวลา เป็น 1 ชั่วโมง, ความถี่ในการทำซ้ำขั้นเวลา เป็น 1 สัปดาห์ และ เวลาในการปรับแนวขั้นเวลาเป็น เป็น 9:00:00 a.m. วันจันทร์

เพิ่มสถิติ (อุปกรณ์เสริม)

คุณสามารถคำนวณสถิติเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่สรุปได้ คุณสามารถคำนวณค่าต่อไปนี้บนฟิลด์ตัวเลขได้:

  • นับ - นับจำนวนข้อมูลที่ไม่ใช่ค่าว่าง สามารถใช้งานบนฟิลด์ตัวเลขหรือสตริงได้ นับจำนวนของ [null, 0, 2] คือ 2
  • รวม - ผลรวมของค่าตัวเลขในฟิลด์ ผลรวมของ [null, null, 3] คือ 3
  • เฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยของค่าตัวเลข ค่าเฉลี่ยของ [0, 2, null] เท่ากับ 1
  • ต่ำสุด - ค่าต่ำสุดของฟิลด์ตัวเลข ค่าต่ำสุดของ [0, 2, null] เท่ากับ 0
  • สูงสุด - ค่าสูงสุดของฟิลด์ตัวเลข ค่าสูงสุดของ [0, 2, null] คือ 2
  • ช่วง - ช่วงของฟิลด์ตัวเลข ค่านี้คำนวณจากค่าสูงสุด ลบด้วยค่าต่ำสุด ช่วงของ [0, null, 1] คือ 1 ช่วงของ [null, 4] คือ 0
  • ความแปรปรวน - ความแปรปรวนของฟิลด์ตัวเลขในแทร็ก ความแปรปรวนของ [1] เป็น null ความแปรปรวนของ [null, 1,0,1,1] เท่ากับ 0.25
  • ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของฟิลด์ตัวเลข ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ [1] เป็น null ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ [null, 1,0,1,1] เท่ากับ 0.5

คุณสามารถคำนวณค่าต่อไปนี้บนฟิลด์สตริงได้:

  • นับ – นับจำนวนข้อมูลสตริงที่ไม่ใช่ค่าว่าง
  • ค่าใด ๆ ต่อไปนี้ เป็นสถิติตัวอย่างที่สุ่มจากค่าสตริงในฟิลด์ที่ระบุ
สถิติทั้งหมดจะมีการคำนวณค่า nonnull ชั้นข้อมูลที่เกิดขึ้นจะมีข้อมูลใหม่สำหรับแต่ละสถิติคำนวณ สามารถเพิ่มค่าทางสถิติจากจำนวนใดก็ได้ โดยการเลือกแอตทริบิวต์ และค่าสถิติ

นอกจากนี้ ยังมีค่าสถิติที่สามารถคำนวณได้จากฟิลด์ต่าง ๆ ตามอัตราส่วน ดังนี้:

  • นับจำนวน - นับจำนวนของแต่ละเขตคูณด้วยสัดส่วนของชั้นข้อมูลรวมที่ภายในพื้นที่
  • รวม - ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักของค่าในแต่ละฟิลด์ โดยการถ่วงน้ำหนักจะได้จากสัดส่วนของชั้นข้อมูลรวมที่ภายในพื้นที่
  • เฉลี่ย – ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าในแต่ละฟิลด์ โดยการถ่วงน้ำหนักจะได้จากสัดส่วนของชั้นข้อมูลรวมที่ภายในพื้นที่
  • ต่ำสุด - ค่าต่ำที่สุดของค่าถ่วงน้ำหนักในแต่ละฟิลด์ โดยการถ่วงน้ำหนักจะได้จากสัดส่วนของชั้นข้อมูลรวมที่ภายในพื้นที่
  • สูงสุด - ค่าสูงที่สุดของค่าถ่วงน้ำหนักในแต่ละฟิลด์ โดยการถ่วงน้ำหนักจะได้จากสัดส่วนของชั้นข้อมูลรวมที่ภายในพื้นที่
  • ช่วง - ช่วงความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดที่ถ่วงน้ำหนัก

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับชนิดของฟิเจอร์ที่คุณจะสรุป เช่น ผลรวมของจุดในบริเวณใกล้เคียง ความยาวรวมของเส้น หรือพื้นที่รวมทั้งหมดจะถูกคำนวณ

เลือกฟีลด์ที่ต้องการให้รวมกลุ่มกัน

นี่คือคุณลักษณะของ การสรุป ชิ้นข้อมูลที่คุณสามารถใช้ในการคำนวณค่าทางสถิติจากค่าประเภทที่แตกต่างกันออกมาได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าชั้นข้อมูลแรกประกอบด้วยเขตเมืองและฟิเจอร์ที่ใช้สรุมเป็นแปลงที่ดิน เมื่อฟิลด์ของแปลงที่ดิน คือ Status มีค่าสองค่า ได้แก่: ว่าง และ ถูกครอบครองแล้ว เพื่อคำนวณพื้นที่ของที่ดินที่ว่างและไม่ว่างทั้งหมดภายในขอบเขตเมือง ใช้ฟิลด์ Status เป็นฟิลด์สำหรับการรวมกลุ่ม ค่าสถิติของแต่ละกลุ่ม เช่นเดียวกับจำนวนฟีเจอร์ที่อยู่ภายในขอบเขตแต่ละพื้นที่ จะถูกนำมาแสดงบน pop-up ของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

เพิ่มค่าจำนวนส่วนน้อย จำนวนส่วนมาก

ตัวเลือกแบบกาเครื่องหมายนี้จะเปิดใช้งานได้ เมื่อคุณเลือกฟิลด์สำหรับกำหนดกลุ่ม หากคุณต้องการที่จะหาค่าในแอตทริบิวต์ซึ่งในแต่ละกลุ่มเป็นค่าส่วนน้อย (น้อยที่โดดเด่น) หรือส่วนใหญ่ (ส่วนใหญ่ที่โดดเด่น) ภายในขอบเขตของชั้นข้อมูลอินพุตแรก โดยเลือก เพิ่มส่วนน้อย ส่วนใหญ่ เมื่อคุณเลือก เพิ่มค่าจำนวนส่วนน้อย จำนวนส่วนมาก ฟิลด์ใหม่สองฟิลด์จะถูกเพิ่มเข้าไปในชั้นข้อมูลผลลัพธ์ของคุณ เมื่อคุณเลือก เพิ่มเปอร์เซนต์ จะมีฟิลด์เพิ่มอีกสองฟิลด์ในชั้นข้อมูลผลลัพธ์ของคุณ โดยเป็นฟิลด์สำหรับค่าเปอร์เซ็นต์ของส่วนน้อย และค่าเปอร์เซ็นต์ของส่วนมากในแต่ละกลุ่ม

  • หากคุณต้องการสรุปข้อมูลจากจุด ค่าส่วนน้อยและค่าส่วนใหญ่จะมีการคำนวณจากการนับจำนวนจุดในแต่ละพื้นที่ภายในขอบเขตของชั้นข้อมูลพื้นที่อินพุต
  • หากคุณต้องการสรุปข้อมูลจากเส้น ค่าส่วนน้อยและค่าส่วนใหญ่จะมีการคำนวณจากความยาวของเส้นภายในแต่ละพื้นที่ตามขอบเขตของชั้นข้อมูลพื้นที่อินพุต
  • หากคุณต้องการสรุปข้อมูลจากพื้นที่ ค่าส่วนน้อยและค่าส่วนใหญ่จะมีการคำนวณจากความยาวของเส้นภายในแต่ละพื้นที่ตามขอบเขตของชั้นข้อมูลพื้นที่อินพุต

เพิ่มเปอร์เซ็นต์

คุณจะใช้กล่องกาเครื่องหมายนี้ได้หากคุณเลือกฟิลด์ที่จะจัดกลุ่ม เลือก เพิ่มเปอร์เซ็นต์ เมื่อคุณต้องการหาค่าเปอร์เซ็นต์ของแต่ละฟิลด์แยกตามกลุ่ม ฟิลด์ใหม่จะเพิ่มเข้าไปในตารางผลลัพธ์ โดยมีค่าเปอร์เซ็นต์ของแต่ละฟิลด์แยกตามกลุ่ม เมื่อ เพิ่มค่าจำนวนส่วนน้อย จำนวนส่วนมาก ถูกเลือกไว้ ฟิลด์อีกสองฟิลด์จะถูกเพิ่มเข้ามาในชั้นข้อมูลผลลัพธ์ โดยจะเป็นเปอร์เซ็นของค่าส่วนน้อย แลค่าส่วนมากของแต่ละฟิลด์แยกตามกลุ่มมาด้วย

เลือกดาต้าสโตร์

ผลลัพธ์ GeoAnalytics จะถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล และแสดงเป็นขั้นข้อมูลฟีเจอร์ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณี การบันทึกผลลัพธ์ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี นี่คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ในที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:

  • คุณสามารถใช้ผลลัพธ์ในการทำงานร่วมกันระหว่างพอร์ทัลถึงพอร์ทัล
  • คุณสามารถเปิดใช้งานความสามารถในการซิงค์กับผลลัพธ์ของคุณได้

คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากคุณมีแผนจะนำผลลัพธ์ GeoAnalytics ไปใช้ในการเพิ่ม และจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากความสามารถของที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ spatiotemporal ในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์

ชื่อของขั้นข้อมูลที่จะสร้างขึ้น หากคุณทำการเขียนลงใน ArcGIS Data Store ผลลัพธ์ของคุณจะถูกบันทึกไว้ใน My Content และเพิ่มลงในแผนที่ หากคุณทำการเขียนลงในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ของคุณจะถูกเก็บไว้ในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ และเพิ่มลงในข้อมูลที่แสดง แต่จะไม่ถูกเพิ่มลงในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

เมื่อคุณเขียน ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง , คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน My Content ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้