การตรวจสอบข้อมูลพืช

เครื่องมือตรวจสอบพืชสำหรับพอร์ทัล


เครื่องมือนี้ใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์ให้กับแบนต่างๆ ของชั้นข้อมูลเรสเตอร์มมัลติแบน ในการแสดงข้อมูลพื้นที่ครอบคลุมของพืชในพื้นที่ศึกษา

เลือกข้อมูลอินพุท


เลือกชั้นข้อมูลแรสเตอร์มัลติแบน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแรสเตอร์ที่นำเข้ามีแบนที่เหมาะสมสามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้

เลือกวิธีการในการตรวจสอบพืช


เลือกวิธีการที่จะใช้ในการคำนวณชั้นข้อมูลดัชนีพืชพรรณ ดัชนีพืชที่แตกต่างกันสามารถช่วยเน้นคุณสมบัติบางอย่าง หรือลดค่าสิ่งรบกวนต่าง ๆ

  • Global Environmental Monitoring Index — GEMI เป็นดัชนีพืชแบบไม่เชิงเส้น สำหรับการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมระดับโลกจากภาพถ่ายดาวเทียม มันคล้ายกับ NDVI แต่ไม่ไวต่อผลกระทบในชั้นบรรยากาศ โดยจะได้รับผลกระทบจากพื้นที่ดินเปล่า ดังนั้นจึงไม่แนะนำให้ใช้ในพื้นที่ที่มีพืชเบาบาง หรือ มีความหนาแน่นปานกลาง
  • Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI ถูกออกแบบมาสำหรับภาพจาก Landsat MSS แต่ได้รับการแก้ไขให้ใช้ได้กับภาพ Landsat TM เป็นที่รู้จักกันในชื่อดัชนีพืช Tasseled Cap green Landsat TM ดัชนีการตรวจสอบนี้ยังสามารถนำมาใช้กับภาพที่มีแบนที่แสดงลักษณะสเปกตรัมเดียวกัน
  • Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 เป็นดัชนีพืชพรรณที่พยายามที่จะลดอิทธิพลของพื้นที่ดินเปล่า ของวิธี SAVI
  • Normalized Difference Vegetation Index — NDVI เป็นดัชนีมาตรฐานช่วยให้คุณสามารถสร้างภาพที่แสดงความอ่อน หรือความเข้มของชีวมวล ดัชนีนี้จะใช้ประโยชน์ของความคมชัดในลักษณะของแบนสองแบน จากชุดข้อมูลราสเตอร์หลายช่วงความถึ่ ว่ามีการดูดกลืนเม็ดสีคลอโรฟิลในแถบสีแดง และสีสะท้อนแสงสูงของวัสดุพืชในช่วงแบนใกล้อินฟราเรด (NIR)
  • Perpendicular Vegetation Index — PVI คล้ายกับดัชนีความแตกต่างพืช แต่จะไวต่อการเปลี่ยนแปลงของชั้นบรรยากาศมากกว่า เมื่อใช้วิธีนี้ในการเปรียบเทียบภาพที่แตกต่างกันก็ควรจะใช้เฉพาะในภาพที่ได้รับการแก้ไขค่าแบบแอตโมสเฟียลิคอล ข้อมูลนี้สามารถดูได้จากผู้ที่ขายข้อมูลให้คุณ
  • Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI เป็นดัชนีพืชพรรณที่พยายามที่จะลดอิทธิพลของความสว่างของดินโดยใช้ปัจจัยการแก้ไขดินบริเวณที่มีความสว่าง วิธีนี้มักจะใช้ในดินแดนแห้งแล้งที่มีปกพืชคลุมอยู่ในระดับต่ำ
  • Sultan's Formula — กระบวนการประมาลผลด้วย สูตรของ Sultan จะใช้ภาพ หกแบน ขนาด 8 บิต ผ่านอัลกอริทึมที่เฉพาะเจาะจงเพื่อผลิตเป็นภาพ สามแบน ขนาด 8 บิต ส่งผลให้ภาพแสดงไฮไลท์หินที่เรียกว่าโอฟิโอไลต์บนชายฝั่ง สูตรนี้ได้รับการออกแบบบนพื้นฐานของ TM และ ETM แบนภาพจากของดาวเทียม LANDSAT 5 หรือ 7
  • Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — Transformed-SAVI เป็นดัชนีพืชพรรณที่พยายามที่จะลดอิทธิพลของความสว่างดิน ด้วยการสมมติว่าเส้นดินที่มีความลาดชันสูงจะโดนตัดออก
  • Visible Atmospherically Resistant Index — VARI คือดัชนีพืชพรรณที่ประมาณการการมีอยู่ของพืชพรรณ โดยใช้ข้อมูลจากสเปกตรัมที่มองเห็นได้เพียงอย่างเดียว วิธีการนี้ จะต้องการแบนด์ในส่วนสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินของสเปกตรัม

ระบุดัชนีของแบนด์ NIR และแบนด์สีแดง


ระบุดัชนีแบนด์สำหรับ NIR และแบนด์สีแดง

ดาวเทียมหลายแบนด์ หรือเซนเซอร์ทางอากาศ จะบันทึกข้อมูลที่ถูกแบ่งเป็นแบนด์ความยาวคลื่น ซึ่งจะถูกระบุด้วยดัชนีแบนด์ วิธีการตรวจสอบพืชพรรณนี้ จะกำหนดให้คุณต้องระบุดัชนีแบนด์สำหรับอินฟราเรดใกล้ (NIR) และแบนด์ความยาวคลื่นสีแดง

ระบุดัชนีสำหรับแบนด์สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน


ระบุดัชนีแบนด์สำหรับแบนด์สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน

ดาวเทียมหลายแบนด์ หรือเซนเซอร์ทางอากาศ จะบันทึกข้อมูลที่ถูกแบ่งเป็นแบนด์ความยาวคลื่น ซึ่งจะถูกระบุด้วยดัชนีแบนด์ ดัชนีความทนทานต่อบรรยากาศที่มองเห็นได้ จะกำหนดให้คุณต้องระบุดัชนีแบนด์สำหรับแบนด์ความยาวคลื่นสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน

ระบุดัชนีสำหรับแบนด์สีน้ำเงิน, สีแดง, NIR, SWIR-1 และแบนด์ความร้อน


ระบุดัชนีแบนด์สำหรับแบนด์สีน้ำเงิน, สีแดง, อินฟราเรดใกล้ (NIR), อินฟราเรดคลื่นสั้น (SWIR) และความร้อน

ดาวเทียมหลายแบนด์ หรือเซนเซอร์ทางอากาศ จะบันทึกข้อมูลที่ถูกแบ่งเป็นแบนด์ความยาวคลื่น ซึ่งจะถูกระบุด้วยดัชนีแบนด์ ดัชนีสูตรของสุลต่าน จะกำหนดให้คุณต้องระบุดัชนีแบรด์ของแบนด์ความยาวคลื่นสีน้ำเงิน, สีแดง, อินฟราเรดใกล้ (NIR), อินฟราเรดคลื่นสั้น (SWIR) และความร้อน

ระบุดัชนีของแบนด์สีน้ำเงิน, สีเขียว, สีแดง, NIR, SWIR-1 และ SWIR-2


ระบุดัชนีแบนด์สำหรับแบนด์สีน้ำเงิน, สีเขียว, สีแดง, NIR, SWIR-1 และ SWIR-2

ดาวเทียมหลายแบนด์ หรือเซนเซอร์ทางอากาศ จะบันทึกข้อมูลที่ถูกแบ่งเป็นแบนด์ความยาวคลื่น ซึ่งจะถูกระบุด้วยดัชนีแบนด์ ดัชนีพืชพรรณสีเขียว จะกำหนดให้คุณต้องระบุดัชนีแบนด์สำหรับแบนด์ความยาวคลื่นสีน้ำเงิน, สีเขียว, สีแดง, อินฟราเรดใกล้ (NIR), อินฟราเรดคลื่นสั้น 1 (SWIR-1) และอินฟราเรดคลื่นสั้น 2 (SWIR-2)

ความชันของเส้นดิน


ความลาดชันของเส้นดิน ความลาดชันเป็นสัมพันธ์เชิงเส้นโดยประมาณระหว่าง NIR และแบนสีแดงบนสเกตเตอร์พล๊อต

พารามิเตอร์นี้จะใช้ได้เฉพาะสำหรับวิธีการดัชนีพืชดินที่ปรับเปลี่ยน

จุดตัด


ค่าของอินฟราเรด (NIR) เมื่อค่าการสะท้อนของแบนด์สีแดง (สีแดง) เป็น 0 สำหรับเส้นดินโดยเฉพาะ

(a = NIR - sRed)เมื่อสีแดงเป็น 0

พารามิเตอร์นี้จะใช้ได้เฉพาะสำหรับวิธีการดัชนีพืชดินที่ปรับเปลี่ยน

ปริมาณของพืชคลุมสีเขียว


ระบุปริมาณพืชพรรณสีเขียวที่ปกคลุมดิน ด้วยวิธีการดัชนีพืชพรรณที่ปรับแก้ดิน

ค่าที่ถูกต้องเป็นดังนี้:

  • 1 = พื้นที่ที่ไม่มีพืชสีเขียวครอบคลุม
  • 0.5 = พื้นที่ที่มีพืชสีเขียวครอบคลุม หรือ มีพืชสีเขียวในระดับปานกลาง
  • 0 = พื้นที่ที่มีพืชสีเขียวครอบคลุมสูง

ปัจจัยการปรับ


ระบุปัจจัยการปรรับเพื่อช่วยลดผลกระทบจากดินให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจำเป็นสำหรับวิธีการดัชนีพืชดินที่ปรับเปลี่ยน ค่าเริ่มต้นคือ 0.08

ค่าต่ำหมายความว่าคุณจะไม่สนใจผลกระทบของดิน ค่าสูงหมายความว่าดินมีผลกระทบต่อผลลัพธ์มากขึ้น

ชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์


ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุท ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกขอให้ตั้งชื่อใหม่

คุณสามารถระบุชื่อโฟลเดอร์ใน My Content ที่ผลลัพธ์จะบันทึกโดยการใช้ กล่อง drop-down บันทึกผลใน หากคุณมีสิทธิ์ในการสร้างทั้งชั้นข้อมูลรูปภาพแบบไทล์และไดนามิก คุณจะสามารถระบุประเภทชั้นข้อมูลที่จะสร้างเอาท์พุทโดยใช้กล่องดรอปดาวน์ บันทึกผลลัพธ์เป็น ได้