Find Point Clusters

Find Point Clusters


เครื่องมือ Find Point Clusters จะค้นหาฟีเจอร์ของจุดภายในเสียงแวดล้อมโดยอิงอยู่กับการกระจายในเชิงพื้นที่หรือกระจายแบบมีการเปลี่ยนแปลงของช่วงเวลาในเชิงพื้นที่

ตัวอย่างเช่น องค์กรนอกภาครัฐกำลังศึกษาถึงโรคที่มีแมลงเป็นพาหะเป็นกรณีพิเศษ โดยองค์กรมีชุดข้อมูลจุุดที่แสดงถึงครัวเรือนในพื้นที่ศึกษา ซึ่งบางพื้นที่มีการติดเชื้อ และบางพื้นที่ไม่มีการติดเชื้อ เมื่อใช้เครื่องมือ Find Point Clusters การวิเคราะห์จะสามารถระบุการกระจุกตัวของครัวเรือนที่ติดเชื้อ เพื่อช่วยระบุพื้นที่ที่จะเริ่มการบำบัดและขจัดแมลง

เลือกชั้นข้อมูลที่จะพบกลุ่ม


ชั้นของจุดที่จะพบกลุ่ม ชั้นข้อมูลต้องอยู่ในการอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่คาดการณ์หรือมีชุดการอ้างอิงเชิงพื้นที่ที่ประมวลผลไปยังระบบพิกัดโปรเจคชันโดยใช้ สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์

นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์ คุณอาจเลือกใช้ตัวกรองบนชั้นข้อมูลอินพุตของคุณ หรือใช้ส่วนที่เลือกบนชั้นข้อมูลที่โฮสต์ซึ่งเพิ่มลงในแผนที่ของคุณได้ ตัวกรองและการเลือกจะถูกใช้ในการวิเคราะห์เท่านั้น

เลือกวิธีการรวมกลุ่มที่จะใช้


วิธีการรวมกลุ่มที่จะถูกนำมาใช้เพื่อแยกความแตกต่างของกลุ่มฟีเจอร์แบบจุดจากสัญญาณรบกวนรอบ ๆ คุณสามารถเลือกที่จะใช้ระยะห่างที่กำหนดหรืออัลกอริทึมการรวมกลุ่มที่ปรับแต่งได้เอง

ระยะห่างที่กำหนด (DBSCAN) จะใช้ช่วยการค้นหาที่ระบุเพื่อแยกกลุ่มที่หนาแน่นออกจากสัญญาณรบกวนที่เบาบาง อีกทางเลือกหนึ่ง สามารถใช้เวลาในการค้นหากลุ่มการเปลี่ยนแปลงของช่วงเวลาในเชิงพื้นที่โดยใช้ทั้งช่วงการค้นหาและระยะเวลาการค้นหา ระยะห่างที่กำหนด (DBSCAN) จะเร็วกว่าแต่จะมีความเหมาะสมก็ต่อเมื่อมีช่วงการค้นหาที่ชัดเจนมากที่จะใช้ได้อย่างดีในการกำหนดกลุ่มทั้งหมดที่อาจมีอยู่ ระยะห่างที่กำหนด (DBSCAN) จะค้นหากลุ่มที่มีความหนาแน่นใกล้เคียงกัน

การปรับด้วยตนเอง (HDBSCAN) ไม่จำเป็นต้องมีการระบุช่วงการค้นหา แต่นี่เป็นวิธีที่ใช้เวลามากกว่า การปรับด้วยตนเอง (HDBSCAN) จะค้นหากลุ่มของจุดที่คล้ายคลึงกับระยะห่างที่กำหนด (DBSCAN) แต่จะใช้ช่วงการค้นหาที่แตกต่างกันสำหรับกลุ่มที่มีความหนาแน่นต่างกัน

จำนวนจุดต่ำสุดที่จะใช้เป็นจุดกำเนิดคลัสเตอร์


จะมีการใช้พารามิเตอร์นี้แตกต่างกันโดยขึ้นอยู่กับวิธีการรวมกลุ่มที่เลือกไว้จากตัวเลือกต่อไปนี้:

  • ระยะห่างที่กำหนด (DBSCAN)— ระบุจำนวนของฟีเจอร์ที่ต้องพบภายในระยะทางหรือระยะทางและระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับจุดที่เริ่มต้นก่อตัวเป็นกลุ่ม การกำหนดระยะห่างจะใช้พารามิเตอร์ จำกัดช่วงในการค้นหาที่ หากใช้เวลาในการค้นหากลุ่มการเปลี่ยนแปลงของช่วงเวลาในเชิงพื้นที่ ระยะเวลาจะถูกระบุโดยใช้ การจำกัดระยะเวลาการค้นหา ไว้ที่พารามิเตอร์
  • การปรับด้วยตนเอง (HDBSCAN)—ระบุจำนวนของฟีเจอร์ที่ใกล้เคียงแต่ละจุด (รวมถึงตัวจุดเอง) ที่จะถูกนำมาพิจารณาเมื่อประเมินความหนาแน่น จำนวนนี้ยังเป็นขนาดของกลุ่มขั้นต่ำที่อนุญาตเมื่อมีการแตกกลุ่มออกไป

จำกัดช่วงในการค้นหาที่


เมื่อใช้ระยะห่างที่กำหนด (DBSCAN) พารามิเตอร์นี้ คือ ระยะห่างที่อยู่ภายใน จำนวนจุดขั้นต่ำที่จะต้องเพาะเพื่อให้ได้รับการพิจารณาว่าเป็นกลุ่ม หากเลเยอร์อินพุตนั้นเปิดใช้งานเวลาและเป็นชนิดของอินสแตนซ์ คุณสามารถเลือก ใช้เวลาเพื่อค้นหากลุ่ม เพื่อตามหาการเปลี่ยนแปลงของช่วงเวลาในเชิงพื้นที่ในสภาพแวดล้อมรอบข้าง เมื่อใช้เวลา การจำกัดระยะเวลาการค้นหา ไว้ที่พารามิเตอร์จะระบุระยะเวลาที่ต้องการภายใน จำนวนจุดขั้นต่ำที่จะต้องเพาะ ให้พบให้ได้นอกเหนือจากการอยู่ในช่วงการค้นหา จะไม่มีการใช้พารามิเตอร์นี้เมื่อเลือกการปรับด้วยตนเอง (HDBSCAN) เป็นวิธีการรวมกลุ่มที่จะใช้

ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์


ชื่อของขั้นข้อมูลที่จะสร้างขึ้น หากคุณทำการเขียนลงใน ArcGIS Data Store ผลลัพธ์ของคุณจะถูกบันทึกไว้ใน My Content และเพิ่มลงในแผนที่ หากคุณทำการเขียนลงในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ของคุณจะถูกเก็บไว้ในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ และเพิ่มลงในข้อมูลที่แสดง แต่จะไม่ถูกเพิ่มลงในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว

เมื่อคุณเขียน ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง , คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน My Content ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้