เครื่องมือค้นหาจุดสูงสุดจะตรวจสอบว่า ถ้ามีการรวมกลุ่มของค่าสถิติอย่างมีนัยยะสำคัญโดยใช้แบบรูปเชิงพื้นที่ของข้อมูลของคุณ
ระดับของการจัดกลุ่มข้อมูล จะเป็นการสุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ดวงตา และสมองของเรา พยายามที่จะค้นหารูปแบบในขณะที่มองไม่เห็น ดังนั้นมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะทราบว่ารูปแบบในข้อมูลของคุณมีผลมาจากกระบวนการเชิงพื้นที่จริงในที่ทำงานหรือเพียงแค่ผลมาจากการสุ่ม นี่คือเหตุผลที่นักวิจัย และนักวิเคราะห์ใช้วิธีทางสถิติเช่น การหาจุดที่นัยสำคัญ จุดฮ็อตสปอต (Getis-Ord Gi *) เพื่อหารูปแบบเชิงพื้นที่ เมื่อคุณพบการจัดกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในข้อมูลของคุณ คุณมีข้อมูลที่มีค่า การทราบสถานที่ และวันเวลา ในการจัดกลุ่ม สามารถเตรียมเบาะแสที่สำคัญ ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการส่งเสริมรูปแบบที่คุณเห็นได้ ทราบถึงหัวขโมยตามที่อยู่อาศัย ตัวอย่างเช่น ทราบรายละเอียดข้อมูลสำคัญ ๆ ที่อยู่ในละแวกใกล้เคียง และมีอัตราการสูงอย่างต่อเนื่อง หากคุณต้องการออกแบบกลยุทธิ์การป้องกันที่มีประสิทธิภาพจัดสรรแหล่งทรัพยาการตำรวจที่ขาดแคลน , เริ่มต้นสำรวจโปรแกรม , สืบสวนอาชญากรรมในเชิงลึก , หรือระบุผู้ต้องสงสัยที่อาจเกิดขึ้นได้
ชั้นข้อมูลจุดจากจุดสูงและต่ำจะถูกค้นหา
การวิเคราะห์นี้ใช้บินและต้องใช้ระบบพิกัดที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถตั้งค่าระบบพิกัดการประมวลผลได้จากในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ หากไม่ได้ตั้งค่าระบบพิกัดการประมวลผลของคุณเป็นระบบพิกัดแบบฉาย คุณจะได้รับข้อความแจ้งให้ทำการตั้งค่าเมื่อคุณเรียกใช้งานการวิเคราะห์
นอกเหนือจากการเลือกชั้นข้อมูลจากแผนที่คุณสามารถเลือก เลือกชั้นข้อมูลการวิเคราะห์ ที่ด้านล่างของรายการแบบเลื่อนลงเพื่อเรียกดูเนื้อหาของคุณสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือชั้นฟีเจอร์ คุณอาจเลือกใช้ตัวกรองบนชั้นข้อมูลอินพุตของคุณ หรือใช้ส่วนที่เลือกบนชั้นข้อมูลที่โฮสต์ซึ่งเพิ่มลงในแผนที่ของคุณได้ ตัวกรองและการเลือกจะถูกใช้ในการวิเคราะห์เท่านั้น
ผลการวิเคราะห์ จะสามารถบอกได้ว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มค่าทางพื้นที่ ทั้งสูงและต่ำได้
หากข้อมูลของคุณเป็นจุด และคุณเลือก การนับจุด, เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ของจุด และสามารถตอบคำถามได้ว่า บริเวณใดมีการจัดกลุ่มของจุดที่ไม่คาดหวัง หรือกระจายออกไป
หากคุณเลือกฟิลด์ , เครื่องมือนี้จะประเมินการจัดพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละชิ้น เพื่อหาว่า บริเวณใดนำมาจัดกลุ่มที่มีค่าสูง และต่ำ
ระยะทางที่ใช้ในการสร้างตารางถังที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์จุดข้อมูลอินพุตของคุณ
หากมีการเปิดใช้งานช่วงเวลาในชั้นข้อมูลจุด และเป็นแบบอินสแตนท์ทันที คุณสามารถวิเคราะห์โดยใช้ขั้นเวลาได้
ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ
ช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างขั้นเวลา เวลาสามารถจัดตำแหน่งให้ตรงกับเวลาเริ่มต้น หรือ สิ้นสุดของข้อมูลที่ป้อนเข้า หรือเวลาอ้างอิงที่ระบุ
ขั้นตอนการจัดขั้นเวลาอย่างไร มีสามวิธีในการจัดขั้นเวลา:
วันที่ และเวลาที่ใช้ในการจัดตำแหน่งขั้นเวลา
ระยะทางที่ใช้ในการตรวจสอบพื้นที่ใกล้เคียงใช้สำหรับการคำนวณจุดสูงสุด ข้อมูลใกล้เคียงควรมีขนาดใหญ่กว่าขนาดพื้นที่ เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละพื้นที่ มีข้อมูลใกล้เคียงอย่างน้อยหนึ่งชิ้น แต่ละถังจะทำการวิเคราะห์และนำมาเปรียบเทียบกับถังพื้นที่ใกล้เคียง
นี่เป็นพารามิเตอร์ชั่วคราวก่อนวางจำหน่ายในการตั้งค่าการประมวลผลเชิงพื้นที่อ้างอิง หลายเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ระบบพิกัดที่คาดการณ์จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมวลผลเชิงพื้นที่ โดยค่าเริ่มต้นเครื่องมือจะใช้การป้อนข้อมูลระบบพิกัด แต่จะล้มเหลวถ้ามันเป็นระบบพิกัดทางภูมิศาสตร์ ในการตั้งค่าระบบพิกัดคาดการณ์ป้อน WKID ตัวอย่างเช่น, Web Mercator จะถูกป้อนเป็น 3857
.
ผลลัพธ์ GeoAnalytics จะถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล และแสดงเป็นขั้นข้อมูลฟีเจอร์ใน Portal for ArcGIS ในกรณีส่วนใหญ่ ผลลัพธ์ควรเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล spatiotemporal และใช้เป็นค่าเริ่มต้นด้วย ในบางกรณี การบันทึกผลลัพธ์ไปยังที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดี นี่คือเหตุผลที่คุณอาจต้องการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ในที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์:
คุณไม่ควรใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากคุณมีแผนจะนำผลลัพธ์ GeoAnalytics ไปใช้ในการเพิ่ม และจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากความสามารถของที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ spatiotemporal ในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก
ชื่อของขั้นข้อมูลที่จะสร้างขึ้น หากคุณทำการเขียนลงใน ArcGIS Data Store ผลลัพธ์ของคุณจะถูกบันทึกไว้ใน My Content และเพิ่มลงในแผนที่ หากคุณทำการเขียนลงในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ของคุณจะถูกเก็บไว้ในไฟล์แชร์ข้อมูลขนาดใหญ่ และเพิ่มลงในข้อมูลที่แสดง แต่จะไม่ถูกเพิ่มลงในแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลมีอยู่แล้วเครื่องมือจะล้มเหลว
ชั้นข้อมูลผลลัพธ์จะแสดงให้คุณเห็นถึงการนับจุด การรวมกลุ่มทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญของค่าสูงและค่าต่ำ หากชื่อชั้นข้อมูลผลลัพธ์มีอยู่แล้ว, คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนชื่อ
เมื่อคุณเขียน ArcGIS Data Store (แหล่งข้อมูลใหญ่สเปชิโอเทมโพรัลหรือเชิงสัมพันธ์) ที่ใช้เพื่อ บันทึกผลลัพธ์ในช่องแบบเลื่อนลง , คุณสามารถระบุชื่อของโฟลเดอร์ใน My Content ซึ่งจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์นี้