Verktyget Hitta punktkluster hittar kluster av punktgeoobjekt i bakgrundsbrus baserat på deras rumsliga eller rumstemporala fördelning.
Vi tar som exempel att en icke-statlig organisation studerar en viss insektsburen sjukdom. Den har ett punktdataset som representerar hushållen i ett undersökningsområde där vissa är angripna och andra inte. Med verktyget Hitta punktkluster kan en analytiker fastställa kluster med smittade hushåll och hjälpa dig att lokalisera ett område där behandlingen och utrotning av skadedjuren ska inledas.
Det punktlager där klustren kommer att hittas. Lagren måste finnas i en projicerad spatial referens eller så måste den spatiala referensen vara inställd på ett projicerat koordinatsystem med Analysmiljö.
Förutom att välja ett lager från kartan kan du välja Välj analyslager längst ned i listrutan för att bläddra till ditt innehåll efter ett big data-fildelningsdataset eller geoobjektlager. Du kan även tillämpa ett filter på indatalagret eller använda ett urval på driftade lager som lagts till i kartan. Filter och urval används endast för analys.
Klustringsmetoden som används för att särskilja kluster av punktgeoobjekt från bakgrundsbrus. Du kan välja att använda ett definierat avstånd eller en självjusterande klustringsalgoritm.
Definierat avstånd (DBSCAN) använder ett angivet sökintervall för att skilja täta kluster från glesare brus. Du kan också välja att använda tid för att hitta rumstemporala kluster genom att använda både sökintervall och söktid. Definierat avstånd (DBSCAN) är snabbare men lämpar sig bara om det går att använda ett mycket tydligt sökintervall som kan definiera alla kluster som kan finnas. Definierat avstånd (DBSCAN) hittar kluster som har liknande täthet.
Självjustering (HDBSCAN) kräver inte att ett sökintervall anges men det är en mer tidskrävande metod. Självjustering (HDBSCAN) hittar liknande kluster av punkter som definierat avstånd (DBSCAN) men använder olika sökintervall, vilket möjliggör kluster med olika täthet.
Den här parametern används på olika sätt beroende på vilken klustringsmetod som väljs bland följande alternativ:
När definierat avstånd används (DBSCAN) är den här parametern avståndet inom vilket Minsta antal punkter som kan fungera som utgångsvärde för ett kluster måste hittas. Om indatalagret är tidsaktiverat och är av typen omedelbar, kan du välja Använd tid för att hitta kluster för att upptäcka rumstemporala grupper av punkter i bakgrundsbrus. När du använder tid anger parametern Begränsa söktiden till den tidslängd inom vilken Minsta antal punkter som kan fungera som utgångsvärde för ett kluster måste hittas utöver att finnas inom sökintervallet. Dessa parametrar används inte när självjustering (HDBSCAN) väljs som klustringsmetod.
Namnet på lagret som ska skapas. Om du skriver till en ArcGIS Data Store, sparas dina resultat i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Om du skriver till en big data-fildelning, lagras dina resultat i big data-fildelningen och läggs till i dess manifest. Det läggs inte till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns misslyckas verktyget.
När du skriver till ArcGIS Data Store (relationellt eller rumstemporärt Big Data-datalager) med listrutan Spara resultat i kan du ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet ska sparas.