Rasteranalys tillåter att du utför analys av större rasterdataset med ArcGIS Image Server. På så sätt kan du analysera större mängder data snabbare genom att utnyttja kraften hos servern.De verktygsset som för närvarande finns tillgängliga via Portal for ArcGIS-webbgränssnittet är Summera data, Analysera mönster, Använd närhet, Analysera bild, Analysera terräng, Hantera data, Djupinlärning och Flerdimensionell analys.
Summera data
Dessa verktyg används för att beräkna statistik för ett rasterlager inom de områdesgränser (zoner) som definierats av dig.
- Summera raster inom beräknar statistik för rasterceller som ligger inom definierade områdesgränser.
- Zonstatistik som tabell summerar värdena i rastret inom zonerna för ett annat dataset och rapporterar resultatet till en tabell.
Summera raster inom |
|
Det här verktyget summerar värdena från ett raster inom zonerna för ett annat dataset.
Zonstatistik som tabell |
|
Verktyget summerar värdena i ett raster inom zonerna för ett annat dataset och rapporterar resultatet till en tabell.
Analysera mönster
Dessa verktyg hjälper dig identifiera, mäta och visualisera geografiska mönster i dina data.
- Beräkna densitet tar kända antal av ett fenomen och skapar en densitetskarta genom att sprida ut dessa antal över kartan.
- Interpoleringspunkter förutsäger värden på nya platser baserat på mätningar från en samling punkter.
Beräkna densitet |
|
Densitetsanalyser tar kända antal av ett fenomen och skapar en densitetskarta genom att sprida ut dessa antal över kartan. Du kan använda det här verktyget för att till exempel visa koncentrationer av blixtnedslag eller tornador, tillgång till vårdinrättningar och befolkningstäthet.
Interpoleringspunkter |
|
Med det här verktyget kan du förutsäga värden på nya platser baserat på mätningar från en samling punkter. Verktyget samlar punktdata med värden vid varje punkt och returnerar områden klassificerade enligt förutsagda värden. Du kan till exempel använda det här verktyget för att förutsäga regnnivåer inom ett avrinningsområde baserat på mätningar vid enskilda regnmätare.
Använd närhet
De här verktygen hjälper dig besvara några av de vanligaste frågorna vid geografiska analyser: Vad ligger nära vad? och Vilken är den mest optimala vägen?
- Beräkna avstånd beräknar det euklidiska avståndet, riktning och tilldelning från en enda källa eller flera källor.
- Avgör optimalt nätverk för resekostnad beräknar den optimala kostnadens nätverk av en uppsättning indataregioner.
- Fastställ resekostnadsrutt som polylinje beräknar polylinjevägen med lägst kostnad mellan kända mål och källor.
- Avståndsackumulering beräknar ackumulerat avstånd för varje cell till källor, med hänsyn till rak linje-avstånd, kostnadsavstånd, verkligt ytavstånd, samt vertikala och horisontella kostnadsfaktorer.
- Avståndstilldelning beräknar avståndsallokering för varje cell till de angivna källorna baserat på rak linje-avstånd, kostnadsavstånd, verkligt ytavstånd, samt vertikala och horisontella kostnadsfaktorer.
- Optimal sökväg som linje beräknar den optimala sökvägen från destinationer till källor som linje.
- Optimal sökväg som raster beräknar den optimala sökvägen från destinationer till källor som ett raster.
- Optimala regionanslutningar beräknar det optimala anslutningsnätverket mellan två eller flera indataregioner.
Beräkna avstånd |
|
Det här verktyget beräknar det euklidiska avståndet, riktning och tilldelning från en enda källa eller flera källor.
Avgör optimalt nätverk för resekostnad |
|
Det här verktyget beräknar den optimala kostnadens nätverk av en uppsättning indataregioner.
Fastställ resekostnadsrutt som polylinje |
|
Verktyget beräknar polylinjevägen med lägst kostnad mellan mål och källor.
Avståndsackumulering |
|
Verktyget beräknar ackumulerat avstånd för varje cell till källor, med hänsyn till rak linje-avstånd, kostnadsavstånd, verkligt ytavstånd, samt vertikala och horisontella faktorer.
Avståndsallokering |
|
Verktyget beräknar avståndsallokering för varje cell till de angivna källorna baserat på rak linje-avstånd, kostnadsavstånd, verkligt ytavstånd, samt vertikala och horisontella faktorer.
Optimal väg som linje |
|
Verktyget beräknar den optimala sökvägen från destinationer till källor som en linje.
Optimal väg som raster |
|
Verktyget beräknar den optimala sökvägen från destinationer till källor som ett raster.
Optimala regionanslutningar |
|
Verktyget beräknar det optimala anslutningsnätverket mellan två eller flera indataregioner.
Analysera bild
Följande verktyg i Analysera bild-kategorin underlättar vid analys av bilder:
- Övervaka vegetation upptäcker relativ vegetationstäckning i en bild baserat på aritmetiska åtgärder på bilden. Flera vegetationsindex finns till tillgängliga för bildanalys.
Övervaka vegetation |
|
Utför en aritmetisk åtgärd på banden i ett multibandsrasterlager för att visa information om vegetationstäckning.
Analysera terräng
Dessa verktyg hjälper dig att analysera rasterytor.
- Beräkna lutning beräknar terrängens lutning.
- Härled aspekt beräknar riktningen för den brantaste lutningen för varje plats.
- Skapa siktområde identifierar vad som går att se från varje punkt i landskapet.
- Avrinningsområde beräknar avrinningsområdet ovan identifierade platser på en yta.
Beräkna lutning |
|
Identifierar en yta som visar lutningen för höjddata som används som indata. Lutningen representerar ändringsfrekvensen för höjd för varje cell i den digitala höjdmodellen (DEM).
Härled aspekt |
|
Identifierar lutningens riktning för den högsta graden av skillnad i värden från en cell till anslutande celler. Du kan tänka dig aspekten som lutningsriktningen.
Skapa siktområde |
|
Fastställer de platser på en rasteryta som är synliga för en uppsättning observatörer.
Avrinningsområde |
|
Avgör ackumuleringsområdet ovanför en uppsättning celler i ett raster.
Hantera data
Dessa verktyg används för både den dagliga hanteringen av geografiska data och för att kombinera data inför en analys.
- Extrahera raster klipper ut delar från ett rasterdataset för vidare analys.
- Mappa om värden tilldelar olika värden till rasterceller.
- Konvertera geoobjekt till raster rasteriserar vektordata.
- Konvertera raster till geoobjekt vektoriserar rasterdata.
- Sampla extraherar data på definierade platser från ett raster eller en uppsättning raster.
Extrahera raster |
|
Extraherar celler från ett raster baserat på värde, form eller utbredningen av ett annat dataset.
Mappa om värden |
|
Ändra ett enstaka cellvärde eller ett omfång av cellvärden till nya värden.
Konvertera geoobjekt till raster |
|
Skapa ett nytt rasterdataset från ett befintligt geoobjektdataset.
Konvertera raster till geoobjekt |
|
Skapa ett nytt geoobjektdataset från ett befintligt rasterdataset.
Sampla |
|
Skapar en tabell eller punktgeoobjektklass med datavärden på definierade platser extraherade från ett raster eller en uppsättning raster.
Djupinlärning
De här verktygen används för att upptäcka eller klassificera specifika geoobjekt i en bild eller för att klassificera pixlar i ett rasterdataset. Djupinlärning är en typ av maskininlärningsmetod med artificiell intelligens som upptäcker geoobjekt i bilder med flera lager i neurala nätverk där varje lager kan extrahera ett eller flera unika geoobjekt i bilden. Verktygen förbrukar de modeller som har tränats att upptäcka specifika geoobjekt i djupinlärningsramverk från tredje part, t.ex. TensorFlow, CNTK och Keras, och utdatageoobjekt eller klasskartor.
- Klassificera pixlar med djupinlärning skapar ett klassificerat raster med en tränad djupinlärningsmodell.
- Identifiera objekt med djupinlärning skapar en geoobjektklass som innehåller objekt den hittar i ett indataraster med hjälp av en tränad djupinlärningsmodell.
- Klassificera objekt med djupinlärning skapar en geoobjektklass eller tabell där varje indataobjekt i ett indataraster tilldelas en klassetikett med hjälp av en tränad djupinlärningsmodell.
Klassificera pixlar med djupinlärning |
|
Det här verktyget kör en tränad djupinlärningsmodell på ett indataraster för att skapa ett klassificerat raster, och varje giltig pixel har en tilldelad klassetikett.
Identifiera objekt med djupinlärning |
|
Det här verktyget kör en tränad djupinlärningsmodell på ett indataraster för att skapa en geoobjektklass som innehåller de objekt det hittar. Geoobjekten kan vara begränsande boxar eller polygoner runt de hittade objekten, eller punkter i mitten av objekten.
Klassificera objekt med djupinlärning |
|
Det här verktyget kör en tränad djupinlärningsmodell på ett indataraster och en valfri geoobjektklass för att skapa en geoobjektklass eller tabell där varje indataobjekt har en tilldelad klassetikett.
Flerdimensionell analys
Med verktygen i verktygssetet Flerdimensionell analys kan du utföra analyser av vetenskapliga data med många variabler och dimensioner.
Flerdimensionella data representerar data som registrerats vid olika tidpunkter, djup och höjder över marken. Den här typen av data används ofta inom geovetenskap och vetenskapsområden som involverar atmosfären och haven. Med det här verktygssetet kan du analysera flerdimensionella rasterdata i flera format, inklusive netCDF, HDF, GRIB, flerdimensionella mosaikdataset och Esris molnrasterformat (CRF).
Följande tabell visar en lista med flerdimensionella analysverktyg och en beskrivning av vart och ett.
- Aggregera flerdimensionellt raster genererar ett flerdimensionellt rasterdataset genom att aggregera befintliga flerdimensionella rastervariabler längs en dimension.
- Generera flerdimensionell anomali beräknar anomalin för varje sektor i ett flerdimensionellt raster för att generera ett flerdimensionellt raster.
- Generera trendraster uppskattar trenden för varje pixel längs en dimension för en eller flera variabler i ett flerdimensionellt raster.
- Förutsäg med trendraster beräknar ett prognostiserat flerdimensionellt raster med utdatatrendrastret från funktionen Generera trendraster.
- Hitta argumentstatistik extraherar det dimensionsvärde eller bandindex där en given statistik uppnås för varje pixel i ett flerdimensionellt raster eller flerbandsraster.
Aggregera flerdimensionellt raster |
|
Det här verktyget genererar ett flerdimensionellt rasterdataset genom att aggregera befintliga flerdimensionella rastervariabler längs en dimension.
Hitta argumentstatistik |
|
Verktyget extraherar det dimensionsvärde eller bandindex där en given statistik uppnås för varje pixel i ett flerdimensionellt raster eller flerbandsraster.
Generera flerdimensionell anomali |
|
Det här verktyget beräknar anomalin för varje sektor i ett flerdimensionellt raster för att generera ett flerdimensionellt raster.
Generera trendraster |
|
Det här verktyget uppskattar trenden för varje pixel längs en dimension för en eller flera variabler i ett flerdimensionellt raster.
Förutsäg med trendraster |
|
Det här verktyget beräknar ett prognostiserat flerdimensionellt raster med utdatatrendrastret från funktionen Generera trendraster.