Izberi vhodne podatke

Izberi večpasovni rastrski sloj. Prepričajte se, da ima vhodni raster na voljo ustrezne pasove.

Izberi način za monitoring vegetacije

Izberite metodo za izračun sloja indeksa vegetacije. Različni indeksi vegetacije lahko pomagajo poudariti določene značilnosti ali zmanjšati različne šume.

• Global Environmental Monitoring Index — GEMI je nelinearni vegetacijski indeks za globalno spremljanje okolja prek satelitskega slikovja. Podoben je NDVI, vendar je manj občutljiv na atmosferske učinke. Občutljiv je na neobdelana tla, zato ga ni priporočljivo uporabljati na območjih redke ali zmerno goste vegetacije.
• Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI je prvotno oblikovan iz slikovja satelita Landsat MSS, vendar je bil spremenjen za uporabo s slikovjem satelita Landsat TM. Znan je tudi pod imenom indeks zelene vegetacije Landsat TM Tasseled Cap. Ta indeks spremljanja se prav tako lahko uporablja pri slikovju, katerega pasovi imajo enake spektralne značilnosti.
• Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 je vegetacijski indeks, ki skuša minimizirati vplive neobdelanih tal metode SAVI.
• Normalized Difference Vegetation Index — NDVI je standardizirani indeks, ki vam omogoča ustvarjanje slike, ki prikazuje zelenje ali relativno biomaso. Ta indeks izkorišča kontrast med značilnostmi dveh pasov iz večspektralnih rastrov sklopov podatkov: absorpcije klorofila v rdečem pasu in visoke odbojnosti rastlinskih materialov v skoraj infrardečem pasu (NIR).
• Perpendicular Vegetation Index — PVI je podoben različnostnemu indeksu vegetacije, vendar je občutljiv na atmosferska nihanja. To metodo za primerjavo različnih slik je treba uporabljati samo pri slikah, ki so bile atmosfersko popravljene. To informacijo vam lahko zagotovi vaš ponudnik podatkov.
• Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI je vegetacijski indeks, ki poskuša minimizirati vpliv svetlosti tal s pomočjo korekcijskega faktorja svetlosti tal. To se pogosto uporablja v sušnih regijah, kjer je vegetacijski pokrov nizek.
• Sultan's Formula — Proces Sultanove formule vzame šestpasovno 8-bitno sliko in na njej uporabi poseben algoritem, da ustvari tripasovno 8-bitno sliko. Nastala slika poudarja skalne formacije, imenovane ofioliti na obalah. Formula je bila zasnovana na podlagi pasov TM in ETM 3D-prizora satelita Landsat 5 ali 7.
• Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — Transformed-SAVI je vegetacijski indeks, ki poskuša minimizirati vplive svetlosti tal ob predpostavki, da ima linija tal poljuben naklon in odsek.
• Visible Atmospherically Resistant Index — VARI je indeks vegetacije, ki ocenjuje prisotnost vegetacije z uporabo informacij samo iz vidnega spekta. Ta metoda zahteva pasove v rdečih, zelenih in modrih delih spektra.

Določite indekse pasu NIR in rdečega pasu

Določite pasovne indekse za NIR in rdeče pasove.

Večpasovni satelit ali zračni senzorji zajemajo informacije, ki so razdeljene v pasove valovne dolžine, ki so identificirani s pasovnimi indeksi. Ta metoda nadzora vegetacije zahteva, da določite pasovne indekse za pasove valovne dolžine bližnjega infrardečega (NIR) in rdečega spektra.

Določite indekse rdečega, zelenega in modrega pasu

Določite pasovne indekse rdečega, zelenega in modrega pasu.

Večpasovni satelit ali zračni senzorji zajemajo informacije, ki so razdeljene v pasove valovne dolžine, ki so identificirani s pasovnimi indeksi. Vidni atmosfersko odporni indeks zahteva, da določite pasovne indekse za rdeče, zelene in modre pasovne valovne dolžine.

Določite indekse za modre, rdeče, NIR, SWIR-1 in toplotne pasove

Določite pasovne indekse za morde, rdeče, bližnje infrardeče (NIR), kratkovalovne infrardeče (SWIR) in toplotne pasove.

Večpasovni satelit ali zračni senzorji zajemajo informacije, ki so razdeljene v pasove valovne dolžine, ki so identificirani s pasovnimi indeksi. Indeks sultanove formule zahteva, da določite pasovne indekse za modre, rdeče, bližnje infrardeče (NIR), kratkovalovne infrardeče (SWIR) in toplotne pasove valovne dolžine.

Določite indekse za modre, zelene, rdeče, NIR, SWIR-1 in SWIR-2 pasove

Določite pasovne indekse za modre, zelene, rdeče, NIR, SWIR-1 in SWIR-2 pasove.

Večpasovni satelit ali zračni senzorji zajemajo informacije, ki so razdeljene v pasove valovne dolžine, ki so identificirani s pasovnimi indeksi. Indeks zelene vegetacije zahteva, da določite pasovne indekse za modre, rdeče, bližnje infrardeče (NIR), kratkovalovne infrardeče 1 (SWIR) in kratkovalovne infrardeče 2 (SWIR-2) pasove valovne dolžine.

Naklon linije tal

Naklon linije tal. Naklon je približna linearna relacija med NIR-om in rdečimi pasovi na raztresenem grafu.

Ta parameter je veljaven samo za metodo transformiranega indeksa vegetacije glede na talni tip.

Prestrezanje

Vrednost NIR, ko je odbojna vrednost rdečega pasu (Red) 0 pri določenih linijah prsti.

(a = blizu infrardeče - sRdeče), ko je Red 0.

Ta parameter je veljaven samo za metodo transformiranega indeksa vegetacije glede na talni tip.

Količina pokrova zelene vegetacije

Navaja količino pokritosti zelene vegetacije, ki je potrebna za metodo indeksa s prstjo prilagojene vegetacije.

Veljavne vrednosti so naslednje:

• 1 = območja brez pokrova zelene vegetacije
• 0,5 = območja z zmernim pokrovom zelene vegetacije
• 0 = območja z visokim pokrovom zelene vegetacije

Dejavnik prilagajanja

Navede faktor prilagoditve, da pomaga minimizirati učinek prsti, kar zahteva metoda transformiranega indeksa vegetacije glede na talni tip. Privzeta vrednost je 0,08.

Nizka vrednost pomeni, da ignorirate učinek prsti. Visoka vrednost pomeni, da bo prst vplivala na vaš rezultat.

Ime sloja z rezultati

Ime sloja, ki bo ustvarjen v odseku Moja vsebina in dodan na karto. Privzeto ime temelji na imenu orodja in imenu vhodnega sloja. Če sloj že obstaja, bo od vas zahtevano, da vnesete drugo ime.

Lahko navedete ime mape v Moji vsebini, kjer bo rezultat shranjen s pomočjo spustnega menija Shrani rezultat v. Če imate pravice za ustvarjanje ploščičnih in dinamičnih slikovnih slojev, lahko določite tudi katero vrsto sloja želite ustvariti v izhodu z uporabo spustnega menija Shrani rezultat kot.