Regressão Geograficamente Ponderada

Diagrama do fluxo de trabalho GeographicallyWeightedRegression


Executa Regressão Geograficamente Ponderada (GWR) que cria um formulário local de regressão linear utilizado para modelar relacionamentos variados espacialmente.

Escolha uma camada para analisar


A camada que contém feições de ponto que contêm as variáveis dependentes e explanatórias.

Além de escolher uma camada do seu mapa, você pode selecionar Escolher Camada de Análise na parte inferior da lista suspensa para procurar por seu conteúdo para um conjunto de dados de compartilhamento do arquivo de grandes dados ou camada de feição. Você pode, opcionalmente, aplicar um filtro à sua camada de entrada ou aplicar uma seleção nas camadas hospedadas adicionadas no seu mapa. Filtros e seleções são aplicados somente para análise.

Escolha o campo para modelo


O campo numérico que contém os valores observados a serem modelados e o tipo de valor que você está modelando.

Escolha os campos explanatórios


Um ou mais campos representando as variáveis explanatórias (campos) que ajudam a prever o valor. Somente campos numéricos estarão visíveis.

Escolha como a vizinhança será determinada


Especifica se a vizinhança utilizou é construída como uma distância fixa ou permitida para variar em extensão espacial dependendo da densidade das feições.

  • Número de Vizinhos—O tamanho da vizinhança é uma função de um número especificado de vizinhos incluídos em cálculos para cada feição. Onde as feições forem densas, a extensão espacial da vizinhança é menor; onde as feições forem escassas, a extensão espacial da vizinhança é maior. Quando você escolher esta opção, selecione o número de vizinhos que deseja incluir. O número deve ser um inteiro entre 2 e 5000.
  • Banda de Distância—O tamanho de vizinhança é uma constante ou distância fixa para cada feição. Quando você escolher esta opção, selecione a banda de distância para representar a extensão espacial da vizinhança.

Escolha como as feições de vizinhança são ponderadas


Especifica o tipo de núcleo que será utilizado para fornecer a ponderação espacial no modelo. O núcleo define como cada feição é relacionada a outras feições dentro de sua vizinhança.

  • Bisquare—Um peso de 0 será atribuída para qualquer feição fora da vizinhança especificada. Este é o padrão.
  • Gaussiano—Todas as feições receberão pesos, mas os pesos se tornam exponencialmente menores de acordo com a distante da feição alvo.

Nome da camada resultante


O nome da camada que será criada. Se você estiver gravando em um ArcGIS Data Store, seus resultados serão salvos em Meu Conteúdo e adicionados no mapa. Se você estiver gravando em um compartilhamento do arquivo de grandes dados, seus resultados serão armazenados no compartilhamento do arquivo de grandes dados e adicionados em seu manifesto. Não serão adicionados no mapa. O nome padrão é baseado no nome da ferramenta e o nome da camada de entrada. Se a camada já existe, a ferramenta falhará.

Ao gravar no ArcGIS Data Store (armazenamento de grandes dados de espaço-tempo ou relacional) utilizando a caixa suspensa Salvar resultados em , você pode especificar o nome de uma pasta em Meu Conteúdo onde o resultado será salvo.