Narzędzie Znajdź klastry punktów znajduje klastry obiektów punktowych wśród otaczającego szumu w oparciu o ich rozkład przestrzenny lub czasowo-przestrzenny.
Na przykład instytucja pozarządowa może badać określone choroby roznoszone przez szkodniki. Dysponuje ona zestawem danych punktowych reprezentujących gospodarstwa domowe znajdujące się na analizowanym obszarze, z których część jest zaatakowana przez szkodniki, a część nie. Za pomocą narzędzia Znajdź klastry punktów analityk może określić klastry gospodarstw domowych zaatakowanych przez szkodniki i wskazać obszar, na którym zostaną podjęte działania lecznicze oraz eliminujące szkodniki.
Warstwa punktowa, w której będą wyszukiwane klastry. Warstwy muszą korzystać z odwzorowanego odniesienia przestrzennego lub odniesienie przestrzenne przetwarzania musi zostać skonfigurowane w układzie współrzędnych odwzorowanych w oknie Środowiska analizy.
Oprócz wybrania warstwy z mapy, można wybrać opcję Wybierz warstwę analizy znajdującą się w dolnej części listy rozwijanej, aby przejść do zasobów zestawu danych udostępnionych plików dużych zbiorów danych lub warstwy obiektowej. Opcjonalnie można zastosować filtr w warstwie wejściowej lub wybór w warstwach hostowanych dodanych do mapy. Filtry i wybory są stosowane tylko na potrzeby analizy.
Metoda klastrowania, która będzie używana do odróżniania klastrów obiektów punktowych od otaczającego szumu. Do wyboru możliwy jest algorytm klastrowania na podstawie zdefiniowanej odległości lub automatycznie dostosowywanego.
W metodzie zdefiniowanej odległości (DBSCAN) do oddzielania gęstych klastrów od rzadszego szumu używany jest podany zakres wyszukiwania. Czasu można użyć opcjonalnie do znalezienia klastrów czasowo-przestrzennych przy użyciu jednocześnie zakresu wyszukiwania i czasu trwania wyszukiwania. Metoda zdefiniowanej odległości (DBSCAN) jest szybsza, ale jest odpowiednia tylko w przypadku istnienia bardzo wyraźnego zakresu wyszukiwania umożliwiającego skuteczne zdefiniowanie wszystkich klastrów, które mogą występować. Metoda zdefiniowanej odległości (DBSCAN) pozwala znajdować klastry o podobnej gęstości.
Metoda automatycznego dostosowywania (HDBSCAN) nie wymaga określenia zakresu wyszukiwania, ale jest bardziej czasochłonna. Metoda automatycznego dostosowywania (HDBSCAN) pozwala znajdować klastry punktów podobne jak w przypadku metody zdefiniowanej odległości (DBSCAN), ale są w niej używane różne zakresy wyszukiwania, dzięki czemu możliwe jest tworzenie klastrów o różnej gęstości.
Ten parametr jest używany w różny sposób w zależności od metody klastrowania wybranej spośród poniższych opcji:
W metodzie zdefiniowanej odległości (DBSCAN) ten parametr określa odległość, w zakresie której konieczne jest odnalezienie wartości Minimalna liczba punktów stanowiąca zaczepienie klastra. Jeśli warstwa wejściowa jest warstwą czasową typu moment, można wybrać opcję Użyj czasu, aby znaleźć klastry w celu wykrycia czasowo-przestrzennych grup punktów w otaczającym szumie. Gdy jest używany czas, parametr Ogranicz czas trwania wyszukiwania do określa długość czasu, w zakresie którego musi zostać znaleziona wartość Minimalna liczba punktów stanowiąca zaczepienie klastra. Oprócz tego musi zostać spełniony warunek zakresu wyszukiwania. Jeśli jako metodę klastrowania do użycia wybrano automatyczne dostosowanie (HDBSCAN), te parametry nie są używane.
Nazwa warstwy, która zostanie utworzona. W przypadku zapisywania w ArcGIS Data Store wyniki będą przechowywane w obszarze Moje zasoby i dodawane do mapy. W przypadku zapisywania w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych wyniki będą przechowywane w udostępnionym pliku dużych zbiorów danych i dodawane do jego manifestu. Nie będą dodawane do mapy. Nazwa domyślna jest tworzona w oparciu o nazwę narzędzia i nazwę warstwy wejściowej. Jeśli warstwa już istnieje, działanie narzędzia nie powiedzie się.
W przypadku zapisywania w ArcGIS Data Store (relacyjny magazyn danych lub magazyn dużych zbiorów danych czasowo-przestrzennych) przy użyciu listy rozwijanej Zapisz wynik w można określić nazwę folderu w obszarze Moje zasoby, gdzie zostanie zapisany wynik.