Med Rasteranalyse kan du analysere store rasterdatasett ved hjelp av ArcGIS Image Server. Dette gjør det mulig å analysere mer data raskere ved å utnytte kraften i serveren.Verktøysettene som for tiden er tilgjengelige gjennom Portal for ArcGIS på nettet, er Summer data, Analyser mønstre, Bruk nærhet, Analyser bilde, Analyser terreng Administrer data, Dyp læring og Flerdimensjonal analyse.
Summer data
Bruk disse verktøyene til å beregne statistikk for et rasterlag innenfor områdegrensene (sonene) du definerer.
- Summer raster innenfor beregner statistikk for rasterceller som faller innenfor definerte områdegrenser.
- Sonestatistikk som tabell summerer verdiene for et raster innenfor sonene til et annet datasett og rapporterer resultatene til en tabell.
Summer raster innenfor |
|
Dette verktøyet summerer verdiene for et raster innenfor sonene til et annet datasett.
Sonestatistikk som tabell |
|
Dette verktøyet summerer verdiene for et raster innenfor sonene til et annet datasett og rapporterer resultatene til en tabell.
Analyser mønstre
Med disse verktøyene kan du identifisere, kvantifisere og visualisere geografiske mønstre i dataene dine.
- Beregn tetthet tar kjente mengder av et fenomen lager et tetthetskart ved å spre disse mengdene utover et kart.
- Interpoler punkter-verktøyet forutsier verdier på nye lokasjoner basert på målinger fra en samling punkter.
Beregn tetthet |
|
Tetthetsanalysen tar kjente mengder av et fenomen lager et tetthetskart ved å spre disse mengdene utover et kart. Du kan for eksempel bruke dette verktøyet til å vise konsentrasjoner av lynnedslag eller tornadoer, tilgang til helsetjenester og befolkningstetthet.
Interpoler punkter |
|
Dette verktøyet forutsier verdier på nye lokasjoner basert på målinger fra en samling punkter. Verktøyet bruker punktdata med verdier på hvert punkt og returnerer områder klassifisert etter predikerte verdier. Du kan bruke dette verktøyet til f.eks. å forutsi regnnivået over et vannskille basert på målinger i enkelte regnmålere.
Bruk nærhet
Disse verktøyene hjelper deg med finne svaret på de vanligste spørsmålene innen romlig analyse: Hva ligger i nærheten av hva, og hva er den mest optimale ruten?
- Beregn avstand beregner euklidsk avstand, retning og tilordning fra en enkelt kilde eller et sett av kilder.
- Bestem optimalt nettverk for reisekostnader beregner det optimale kostnadsnettverket fra et sett av inndataregioner.
- Fastsett rute for reiseutgifter som polylinje beregner polylinjeruten med lavest kostnad mellom kilder og kjente mål.
- Avstandsakkumulering beregner akkumulert avstand for hver celle til kildene og tillater rettlinjet avstand kostnadsavstand, reell overflateavstand samt vertikale og horisontale kostnadsfaktorer.
- Avstandsallokering beregner avstandsallokering for hver celle til de oppgitte kildene basert på rettlinjet avstand, kostnadsavstand, reell overflateavstand, samt vertikale og horisontale faktorer.
- Optimal rute som linje beregner den optimale ruten fra destinasjoner til kilder som en linje.
- Optimal rute som raster beregner den optimale ruten fra destinasjoner til kilder som et raster.
- Optimale regionsforbindelser beregner det optimale forbindelsesnettverket mellom to eller flere inndataregioner.
Beregn avstand |
|
Dette verktøyet beregner euklidsk avstand, retning og tilordning fra en enkelt kilde eller et sett av kilder.
Nettverk for å bestemme optimale reiseutgifter |
|
Dette verktøyet beregner det optimale kostnadsnettverket fra et sett av inndataregioner.
Bestem rute for reisekostnader som polylinje |
|
Dette verktøyet beregner polylinjeruten med lavest kostand mellom destinasjoner og kilder.
Avstandsakkumulering |
|
Dette verktøyet beregner akkumulert avstand for hver celle til kildene og tar høyde for rettlinjet avstand, kostnadsavstand, reell overflateavstand samt vertikale og horisontale faktorer.
Avstandsallokering |
|
Dette verktøyet beregner avstandsallokering for hver celle til de oppgitte kildene basert på rettlinjet avstand, kostnadsavstand, reell overflateavstand samt vertikale og horisontale faktorer.
Optimal rute som linje |
|
Dette verktøyet beregner den optimale ruten fra destinasjoner til kilder som en linje.
Optimal rute som raster |
|
Dette verktøyet beregner den optimale ruten fra destinasjoner til kilder som et raster.
Optimale regionsforbindelser |
|
Dette verktøyet beregner det optimale forbindelsesnettverket mellom to eller flere inndataregioner.
Analyser bilde
Følgende verktøy i verktøykategorien Analyser bilde hjelper deg med å analysere bilder:
- Overvåk vegetasjon oppdager relativ vegetasjonsdekning i et bilde basert på aritmetiske operasjoner på båndene. Flere vegetasjonsindekser er tilgjengelig for bildeanalyse.
Overvåk vegetasjon |
|
Utfører en aritmetisk operasjon på båndene i et rasterlag med flere bånd for å vise informasjon om vegetasjonsdekningen.
Analyser terreng
Med disse verktøyene kan du analysere rasteroverflater.
- Beregn helning beregninger helningen i terrenget.
- Utled aspekt beregner retningen av den bratteste helningen for hver lokasjon.
- Opprett synsfelt identifiserer hva som kan ses fra et hvilket som helst punkt i landskapet.
- Vannskille beregner tilførselsområdet over identifisert(e) lokasjon(er) på en flate.
Beregn helling |
|
Identifiserer en overflate som viser helningen på inngangshøydedataene. Hellingen representerer endringstakten for høyden for hver celle i den digitale høydemodellen (DEM).
Utled aspekt |
|
Identifiserer skråningens retning av maksimal endringsverdi fra hver celle i forhold til naboene. Aspekt kan regnes som skråningens retning.
Opprette Viewshed |
|
Bestemmer lokasjonene på en rasterflate som er synlige for et sett av observatører.
Vannskille |
|
Bestemmer tilførselsområdet over et sett med celler i et raster.
Administrer data
Disse verktøyene brukes både til daglig administrasjon av geografiske data og til å kombinere data før det utføres analyser.
- Trekk ut raster klipper ut deler fra et rasterdatasett for ytterligere analyse.
- Tilordne verdier på nytt tilordner andre verdier til rastercellene.
- Konverter geoobjekt til raster lager raster av vektordata.
- Konverter raster til geoobjekt lager vektorer av rasterdata.
- Prøve trekker ut data på definerte lokasjoner i et raster eller sett av rastere.
Trekk ut raster |
|
Trekk ut celler fra en raster som er basert på verdi, form eller omfanget av et annet datasett.
Tilordne verdier på nytt |
|
Endre den enkelte celleverdien eller en serie celleverdier til nye verdier.
Konverter geoobjekt til raster |
|
Opprett et nytt rasterdatasett fra et eksisterende geoobjektdatasett.
Konverter raster til geoobjekt |
|
Opprett et nytt geoobjektdatasett fra et eksisterende rasterdatasett.
Prøve |
|
Oppretter en tabell eller punktgeoobjektklasse med dataverdier på definerte lokasjoner som trekkes ut av et raster eller sett av rastere.
Dyp læring
Disse verktøyene brukes til å påvise eller klassifisere bestemte geoobjekter i et bilde eller til å klassifisere piksler i et rasterdatasett. Dyp læring er en form for kunstig intelligens-basert maskinlæringsmetode som påviser karakteristiske elementer i bildemateriale ved hjelp av flere lag i nevrale nettverk der hvert enkelt lag er i stand til å trekke ut ett eller flere unike elementer i bildet. Disse verktøyene bruker modeller som er blitt trent opp til å påvise bestemte elementer i tredjeparts rammeverk for dyp læring – eksempelvis TensorFlow, CNTK og Keras – og resultere i geoobjekter eller kart over klasser som utdata.
- Klassifiser piksler ved hjelp av dyp læring produserer et klassifisert raster ved hjelp av en opptrent modell for dyp læring.
- Påvis objekter ved hjelp av dyp læring produserer en geoobjektklasse den finner i et inndataraster ved hjelp av en opptrent modell for dyp læring.
- Klassifiser objekter ved hjelp av dyp læring produserer en geoobjektklasse eller tabell der hvert inndataobjekt i et inndataraster får tildelt en klassemerking ved hjelp av en opptrent modell for dyp læring.
Klassifiser piksler ved hjelp av dyp læring |
|
Dette verktøyet kjører en opptrent modell for dyp læring på et inndataraster for å produsere et klassifisert raster, og hver gyldige piksel har en tilordnet klassemerking.
Påvis objekter ved hjelp av dyp læring |
|
Dette verktøyet kjører en opptrent modell for dyp læring på et inndataraster for å produsere en geoobjektklasse som inneholder objektene det finner. Geoobjektene kan være avgrensende rammer eller polygoner rundt objektene som er funnet, eller punkter i objektenes sentrum.
Klassifiser objekter ved hjelp av dyp læring |
|
Dette verktøyet kjører en opptrent modell for dyp læring på et inndataraster og en valgfri geoobjektklasse for å produsere en geoobjektklasse eller tabell der hvert inndataobjekt har en tilordnet klassemerking.
Flerdimensjonal analyse
Verktøyene i Flerdimensjonal analyse gir deg mulighet til å utføre analyser av vitenskapelig rasterdata på tvers av flere variabler og dimensjoner.
Flerdimensjonale data representerer data som er registrert ved flere tidspunkt, dybder og høyder. Denne typen data brukes vanligvis innenfor oseanografi, atmosfære- og geovitenskap. Med dette verktøysettet kan du analysere flerdimensjonale rasterdata i flere formater, inkludert netCDF, HDF, GRIB, de flerdimensjonale mosaikkdatasettet og Esris CRF-format (Cloud Raster Format).
Tabellen nedenfor inneholder verktøyene for flerdimensjonal analyse og en kort beskrivelse av hvert verktøy.
- Aggreger flerdimensjonalt raster genererer et flerdimensjonalt rasterdatasett ved å aggregere eksisterende flerdimensjonale rastervariabler langs en dimensjon.
- Generer flerdimensjonal anomali beregner anomalien for hver inndeling i et flerdimensjonalt raser for å generere et flerdimensjonalt raster.
- Generer trendraster estimerer trenden for hver piksel langs en dimensjon for én eller flere variabler i et flerdimensjonalt raster.
- Forutsi ved bruk av trendraster beregner et forventet flerdimensjonalt raster ved hjelp av det resulterende trendrasteret fra verktøyet Generer trendraster.
- Finn argumentstatistikk trekker ut dimensjonsverdien eller båndindeksen der en gitt statistikk oppnås for hver piksel i et flerdimensjonalt raster eller flerbåndsraster.
Aggreger flerdimensjonalt raster |
|
Dette verktøyet genererer et flerdimensjonalt rasterdatasett ved å aggregere eksisterende flerdimensjonale rastervariabler langs en dimensjon.
Finn argumentstatistikk |
|
Dette verktøyet trekker ut dimensjonsverdien eller båndindeksen der en gitt statistikk oppnås for hver piksel i et flerdimensjonalt raster eller flerbåndsraster.
Generer flerdimensjonal anomali |
|
Dette verktøyet beregner anomalien for hver inndeling i et flerdimensjonalt raster for å generere et flerdimensjonalt raster.
Generer trendraster |
|
Dette verktøyet estimerer trenden for hver piksel langs en dimensjon for én eller flere variabler i et flerdimensjonalt raster.
Forutsi ved bruk av trendraster |
|
Dette verktøyet beregner et forventet flerdimensjonalt raster ved hjelp av det resulterende trendrasteret fra verktøyet Generer trendraster.