Izvēlieties slāni, kuram tiks aprēķināti karstie punkti

Punkta vai laukuma slānis, kuram tiks meklēti karstie un aukstie punkti.

Atrast augstas un zemas vērtības klasterus

Šī analīze atbildēs uz jautājumu: Kur telpiski rodas augstu un zemu vērtību klasteri?

Ja jūsu dati ir punkti un izvēlēsieties iespēju Punktu skaits, šis rīks novērtēs punktu elementu telpisko izkārtojumu, lai atbildētu uz jautājumu: Kur ir punkti, kas negaidīti veido klasterus vai izkliedējas?

Ja izvēlēsieties lauku, šis rīks novērtēs ar katru elementu saistīto vērtību telpisko izkārtojumu, lai atbildētu uz jautājumu: Kur telpiski atrodas augstu un zemu vērtību klasteri?

Skaitīt punktus šajās robežās:

Pēc noklusējuma tiek skaitīti punkti zvejas tīkla režģī, ko rīks izveido, ņemot vērā jūsu punktveida datus. Kā alternatīvu varat izvēlēties saskaitīt punktus sešstūra režģī vai nodrošināt laukuma slāni (parasti tie norāda administratīvās atbildības rajonus, piemēram, tautas skaitīšanas iecirkņus, pašvaldību robežas vai apgabalus), lai atbildētu uz jautājumu: Ņemot vērā punktu skaitu katrā laukuma elementā, vai ir vietas, kur statistiski nozīmīgi koncentrēts augsts vai zems punktu skaits?

Nosakiet, kur punkti ir iespējami

Vai nu uzzīmējiet vai norādiet slāni, kas definē, kur iespējami notikumu gadījumi, lai atbildētu uz jautājumu: Vai laukumos ir novietojumi ar negaidīti augstu vai zemu punktu koncentrāciju?

Uzzīmētais laukums vai jūsu norādītie laukuma elementi definēs, kur būs iespējama punktu atrašanās vieta. Lai zīmētu šos laukumus, noklikšķiniet uz pogas Zīmēt un pēc tam noklikšķiniet uz atrašanās vietas kartē, lai izveidotu laukuma formu. Lai zīmētu papildu laukumus, vēlreiz noklikšķiniet uz pogas Zīmēt un pēc tam noklikšķiniet uz atrašanās vietas kartē, lai turpinātu.

Dalīt ar

Reizēm var būt nepieciešams analizēt sakarības, kuras ņem vērā pamatā esošos sadalījumus. Piemēram, ja jūsu punkti attēlo noziedzību, tos dalot ar kopējo iedzīvotāju skaitu, analīzē iegūsiet noziegumu skaitu uz vienu iedzīvotāju, nevis tiešo noziegumu skaitu. Atribūta dalītāja izvēli nereti dēvē par normalizēšanu.

Izvēloties Esri Population, katrs laukuma elements tiks papildināts ar iedzīvotāju skaita (populācijas) vērtībām, kuras tiks izmantotas kā atribūts — dalītājs. Šī opcija tērēs servisa kredītus.

Opcijas

Rīks piemeklēs optimālos iestatījumus Šūnu izmērs un Attāluma josla noklusējumiem, balstoties uz datu raksturlielumiem. Tomēr, ja ir konkrēts Šūnu izmērs vai Attāluma josla, kas ir piemērota jūsu analīzei, izvēlnē Opcijas varat iestatīt šīs vērtības.

Izvēlne Opcijas ir noderīga arī, veicot dažādu datu kopu analīzi, jo tā ļauj saglabāt Attāluma josla un Šūnu izmērs nemainīgus vairākās datu kopās. Šādi jūs varat attiecīgi salīdzināt rezultātus (piemēram, par aptaukošanās un diabēta vai paveikto kriminālnoziegumu rādītājiem divos dažādos gados).

Šūnu izmērs

Režģa šūnu, kurās tiek skaitīti punkti, izmērs.

Izmantojot sešstūra režģi punktu skaitīšanai, šis attālums tiek izmantots kā sešstūru augstums.

Attāluma josla

Katrs elements tiek analizēts saistībā ar tiem blakus esošajiem elementiem, kas atrodas jūsu norādītajā attālumā. Rīks var aprēķināt noklusējuma attālumu, un jūs varat izmantot šo opciju, lai iestatītu konkrētu attālumu, kas ir piemērots jūsu analīzei.

Piemēram, ja pētījums ir par svārstmigrācijas modeļiem, un jūs zināt, ka vidējais attālums līdz darbam ir, piemēram, 24,14 km, savai analīzei kā attāluma joslu varat iestatīt 24,14 km.

Rezultātu slāņa nosaukums

Norādiet slāņa nosaukumu, kas tiks izveidots sadaļā Mans saturs un pievienots kartei. Rezultāta slānis rādīs statistiski nozīmīgus augstu un zemu vērtību klasterus vai punktu skaitu. Ja rezultāta slāņa nosaukums jau pastāv, jums tiks uzdots jautājums, vai vēlaties to pārdēvēt.

Lietojot iespēju Saglabāt rezultātu nolaižamajā lodziņā, varat norādīt mapes nosaukumu sadaļā Mans saturs, kur tiks saglabāts rezultāts.