Rastrų analizė leidžia analizuoti didelius rastrų duomenų rinkinius, naudojantis ArcGIS Image Server. Pasinaudojant serverio galimybėmis, galima greičiau išanalizuoti daugiau duomenų. Portal for ArcGIS internetinės paskyros naudotojui šiuo metu prieinami šie įrankių rinkiniai Sumuoti duomenis, Analizuoti dėsningumus, Naudoti gretimybes, Analizuoti vaizdą, Analizuoti reljefą, Valdyti duomenis, Gilus mokymasis ir Daugiamatė analizė.
Sumuoti duomenis
Šie įrankiai naudojami apskaičiuoti rastro sluoksnio, esančio jūsų nurodyto ploto ribose (zonose), statistiką.
- Sumuoti rastrą viduje apskaičiuoja rastro gardelių, patenkančių į nurodyto ploto ribas, statistiką.
- Zonos statistika lentelėje apibendrina rastro, esančio kito duomenų rinkinio zonose, reikšmes ir pateikia rezultatus lentelėje.
Sumuoti rastrą viduje |
|
Šis įrankis apibendrina rastro, esančio kito duomenų rinkinio zonose, reikšmes.
Zonos statistika lentelėje |
|
Šis įrankis apibendrina rastro, esančio kito duomenų rinkinio zonose, reikšmes ir pateikia rezultatus lentelėje.
Analizuoti požymius
Šie įrankiai leidžia nustatyti, įvertinti ir atvaizduoti erdvinius duomenų dėsningumus.
- Įrankis Apskaičiuoti tankį paima žinomus reiškinių kiekius ir sukuria tankio žemėlapį, kuriame atvaizduojamas kiekybinių reikšmių paplitimas.
- Įrankis Interpoliuoti taškus leidžia prognozuoti reikšmes naujose vietose, remiantis esamais taškų rinkinio matavimais.
Apskaičiuoti tankį |
|
Tankio analizė paima žinomus reiškinių kiekius ir sukuria tankio žemėlapį, kuriame atvaizduojamas kiekybinių reikšmių paplitimas. Šį įrankį galite naudoti, pavyzdžiui, žaibo smūgių ar tornadų koncentracijos parodymui arba prieigos prie sveikatos apsaugos infrastruktūros ir gyventojų tankio parodymui.
Interpoliuoti taškus |
|
Šis įrankis leidžia prognozuoti reikšmes naujose vietose, remiantis esamais taškų rinkinio matavimais. Įrankis surenka taškų duomenis su reikšmėmis kiekviename taške ir pateikia plotus, klasifikuotus pagal prognozuotas reikšmes. Šį įrankį galite naudoti, pavyzdžiui, kritulių lygiui baseine prognozuoti, atsižvelgiant į atskirų kritulių matuoklių matavimus.
Naudoti gretimybes
Šie įrankiai leidžia atsakyti į dažniausius erdvinės analizės klausimus: „Kas yra šalia ko?“ ir „Koks yra optimalus kelias ten nuvykti?“
- Apskaičiuoti atstumą skaičiuoja Euklido atstumą, kryptį ir priskyrimą iš vieno šaltinio arba šaltinių rinkinio.
- Nustatyti optimalių kelionės sąnaudų tinklą skaičiuoja optimalių kelionės sąnaudų tinklą iš įvesties regionų rinkinio.
- Nustatyti kelionės sąnaudų maršrutą kaip poliliniją skaičiuoja mažiausių sąnaudų polilinijų maršrutą tarp žinomų tikslinių vietų ir pradinių taškų.
- Sukauptas atstumas skaičiuoja kiekvienos gardelės sukauptą atstumą iki pradinių taškų, atsižvelgiant į tiesinį atstumą, sąnaudų atstumą, tikrąjį paviršiaus atstumą, taip pat vertikalius ir horizontalius veiksnius.
- Atstumo priskyrimas skaičiuoja kiekvienos gardelės atstumo priskyrimą iki pateiktų pradinių taškų, atsižvelgiant į tiesinį atstumą, sąnaudų atstumą, tikrąjį paviršiaus atstumą, taip pat vertikalius ir horizontalius veiksnius.
- Optimalus kelias kaip linija skaičiuoja optimalų kelią nuo tikslų iki pradinių taškų kaip liniją.
- Optimalus kelias kaip rastras skaičiuoja optimalų kelią nuo tikslų iki pradinių taškų kaip rastrą.
- Optimalus susisiekimas tarp regionų skaičiuoja optimalų sujungimo tinklą tarp dviejų ir daugiau įvesties regionų.
Skaičiuoti atstumą |
|
Šis įrankis skaičiuoja Euklido atstumą, kryptį ir priskyrimą iš vieno šaltinio arba šaltinių rinkinio.
Nustatyti optimalių kelionės sąnaudų tinklą |
|
Šis įrankis skaičiuoja optimalių sąnaudų tinklą iš įvesties regionų rinkinio.
Nustatyti kelionės sąnaudų maršrutą kaip poliliniją |
|
Šis įrankis skaičiuoja mažiausių sąnaudų polilinijų maršrutą tarp tikslinių vietų ir pradinių taškų.
Sukauptas atstumas |
|
Šis įrankis apskaičiuoja kiekvienos gardelės sukauptą atstumą iki šaltinio, atsižvelgiant į tiesinį atstumą, sąnaudų atstumą, tikrąjį paviršiaus atstumą ir vertikalų ir horizontalų veiksnius.
Atstumo priskyrimas |
|
Šis įrankis apskaičiuoja kiekvienos gardelės atstumo priskyrimą iki pateiktų šaltinių, atsižvelgiant į tiesinį atstumą, sąnaudų atstumą, tikrąjį paviršiaus atstumą ir vertikalų ir horizontalų veiksnius.
Optimalus kelias kaip linija |
|
Šis įrankis apskaičiuoja optimalų kelią nuo tikslų iki pradinių taškų kaip liniją.
Optimalus kelias kaip rastras |
|
Šis įrankis apskaičiuoja optimalų kelią nuo tikslų iki pradinių taškų kaip rastrą.
Optimalus susisiekimas tarp regionų |
|
Šis įrankis apskaičiuoja optimalų sujungimo tinklą tarp dviejų ir daugiau įvesties regionų.
Vaizdo analizė
Įrankių kategorijos Analizuoti vaizdą įrankis padeda analizuoti vaizdus:
- Stebėti augmeniją aptinka santykinį augmenijos plotą vaizde, atliekant aritmetinius kanalų veiksmus. Vaizdų analizei galimi keli augalijos indeksai.
Augmenijos stebėjimas |
|
Atliekami aritmetiniai veiksmai daugiakanalio rastrinio sluoksnio kanaluose, kad būtų galima gauti informaciją apie padengimą augmenija.
Analizuoti reljefą
Šie įrankiai padeda analizuoti paviršiaus duomenis.
- Apskaičiuoti nuolydį – skaičiuojamas reljefo nuolydis.
- Nustatyti santykį – nustatoma kiekvienos vietos stačiausio nuolydžio kryptis.
- Kurti matymo lauką – nustatoma, kas gali būti matoma iš kiekvieno kraštovaizdžio taško.
- Baseinas – skaičiuojamas priklausantis plotas virš nustatytos paviršiaus vietos (-ų).
Apskaičiuoti nuolydį |
|
Identifikuojamas paviršius, kuriame rodomas nuolydis pagal įvestus aukščių duomenis. Nuolydis apskaičiuojamas kaip kiekvieno skaitmeninio aukščių modelio (DEM) taško aukščio pokytis.
Nustatyti padėtį |
|
Identifikuojama didžiausio nuolydžio pokyčio reikšmės kryptis iš kiekvienos gardelės link jos gretimų gardelių. Padėtis gali būti laikoma nuolydžio kryptimi.
Kurti matymo lauką |
|
Rastro paviršiuje nustatomos vietos, kurios matomos tam tikriems stebėtojams.
Baseinas |
|
Nustato priklausantį plotą virš gardelių rinkinio rastre.
Duomenų valdymas
Šie bendro pobūdžio įrankiai skirti geografinių duomenų valdymui ir jų paruošimui analizei.
- Išgauti rastrą iškerpa dalis iš rastrinio duomenų rinkinio vėlesnei analizei.
- Iš naujo susieti reikšmes priskiria skirtingas reikšmes rastro gardelėms.
- Konvertuoti elementus į rastrą konvertuoja vektorinius duomenis į rastrinius.
- Konvertuoti rastrą į elementus konvertuoja rastrinius duomenis į vektorinius.
- Atranka atsisiunčiami duomenys apibrėžtose vietose iš rastro ar rastrų rinkinio.
Rastro išgavimas |
|
Išgauti gardelę iš rastro pagal reikšmę, formą ar skirtingų duomenų rinkinių apimtį.
Reikšmių priskyrimas iš naujo |
|
Pakeisti atskirų gardelių ar jų intervalų reikšmes naujomis reikšmėmis.
Konvertuoti elementus į rastrą |
|
Sukurti naują rastrinių duomenų rinkinį iš esamo elementų duomenų rinkinio.
Konvertuoti rastrą į elementus |
|
Sukurti naują elementų duomenų rinkinį iš esamo rastrinio duomenų rinkinio.
Pavyzdys |
|
Sukuriama lentelė arba taškų elementų klasė su duomenų reikšmėmis apibrėžtose vietose, atsisiųstose iš rastro ar rastrų rinkinio.
Gilusis mokymasis
Šie įrankiai naudojami aptikti arba klasifikuoti tam tikrus vaizdo elementus arba klasifikuoti rastrinio duomenų rinkinio pikselius. Gilusis mokymasis yra dirbtinio intelekto mašininio mokymosi metodas, kuris aptinka elementus vaizduose naudodamas kelis neuroninių tinklų sluoksnius, iš kurių kiekvienas gali gauti vieną ar daugiau unikalių vaizdo elementų. Tokie įrankiai naudoja modelius, kurie jau apmokyti aptikti tam tikrus elementus trečiųjų šalių giliojo mokymosi sistemose, pavyzdžiui, TensorFlow, CNTK ir Keras, ir išvesties elementuose arba klasių žemėlapiuose.
- Pikselių klasifikavimas naudojant gilųjį mokymąsi pateikia klasifikuotą rastrą, naudodamas apmokytą giliojo mokymosi modelį.
- Objektų aptikimas naudojant gilųjį mokymąsi pateikia elementų klasę, kurioje yra objektai ir kuriuos įrankis rado įvesties rastre, naudodamas apmokytą giliojo mokymosi modelį.
- Objektų klasifikavimas naudojant gilųjį mokymąsi sukuria elementų klasę arba lentelę, kurioje kiekvienam įvesties objektui įvesties rastre priskiriama klasės žymė, naudojant išmokytą giliojo mokymosi modelį.
Klasifikuoti pikselius naudojant gilųjį mokymąsi |
|
Šis įrankis įvesties rastrui naudoja apmokytą giliojo mokymosi modelį, kad sukurtų klasifikuotą rastrą, ir kiekvienam tinkamam pikseliui priskiriama klasės žymė.
Objektų aptikimas naudojant gilųjį mokymąsi |
|
Šis įrankis įvesties rastrui naudoja apmokytą giliojo mokymosi modelį, kad sukurtų elementų klasę, kurioje yra įrankio rasti objektai. Elementai gali būti apriboti plotai arba poligonai aplink rastus objektus, arba taškai objektų centruose.
Objektų klasifikavimas naudojant gilųjį mokymąsi |
|
Šis įrankis įvesties rastrui ir pasirinktinei elementų klasei naudoja išmokytą giliojo mokymosi modelį, kad sukurtų elementų klasę arba lentelę, kurioje kiekvienam įvesties objektui priskiriama klasės žymė.
Daugiamatė analizė
Daugiamatės analizės įrankių rinkinio įrankiai leidžia vykdyti mokslinių duomenų analizę, naudojant kelis kintamuosius ir matmenis.
Daugiamačiai duomenys yra duomenys, surinkti per kelis kartus, įvairiais gyliais ir aukščiais. Tokio tipo duomenys dažnai naudojami atmosferos, okeanografijos ir žemės moksluose. Naudodami šį įrankių rinkinį galite analizuoti įvairių formatų daugiamačius rastrinius duomenis, įskaitant netCDF, HDF, GRIB, daugiamačius mozaikos rinkinius ir Esri debesų rastro formatą (CRF).
Toliau lentelėje išdėstyti daugiamatės analizės įrankiai ir pateikiami trumpi jų aprašymai.
- Agreguoti daugiamatį rastrą generuoja daugiamačių rastrinių duomenų rinkinį, agreguodamas esamus daugiamačius rastrinius kintamuosius pagal matmenį.
- Generuoti daugiamatę anomaliją apskaičiuoja kiekvienos daugiamačio rastro skilties anomaliją ir sugeneruoja daugiamatį rastrą.
- Generuoti tendencijų rastrą įvertina kiekvieno pikselio tendenciją matmenyje vienam ar daugiau daugiamačio rastro kintamųjų.
- Prognozuoti naudojant tendencijų rastrą apskaičiuoja prognozuojamą daugiamatį rastrą, naudodamas iš įrankio Generuoti tendencijų rastrą gautą išvesties tendencijų rastrą.
- Rasti argumento statistiką pateikia matmens reikšmę arba kanalo indeksą, ties kuriuo daugiamačiame arba daugiakanaliame rastre kiekvienam pikseliui pasiekiama nurodyta statistika.
Agreguoti daugiamatį rastrą |
|
Šis įrankis sugeneruoja daugiamačių rastrinių duomenų rinkinį, agreguodamas esamus daugiamačius rastrinius kintamuosius pagal matmenį.
Rasti argumento statistiką |
|
Šis įrankis pateikia matmens reikšmę arba kanalo indeksą, ties kuriuo daugiamačiame arba daugiakanaliame rastre kiekvienam pikseliui pasiekiama nurodyta statistika.
Generuoti daugiamatę anomaliją |
|
Šis įrankis apskaičiuoja kiekvienos daugiamačio rastro skilties anomaliją ir sugeneruoja daugiamatį rastrą.
Generuoti tendencijų rastrą |
|
Šis įrankis Įvertina kiekvieno pikselio tendenciją matmenyje vienam ar daugiau daugiamačio rastro kintamųjų.
Prognozuoti naudojant tendencijų rastrą |
|
Šis įrankis apskaičiuoja prognozuojamą daugiamatį rastrą, naudodamas iš įrankio Generuoti tendencijų rastrą gautą išvesties tendencijų rastrą.