ホットスポット分析

ホットスポット分析

[ホット スポットの検索] ツールは、データの空間パターンに、統計的に有意なクラスターが存在するかどうかを判定します。

[ホット スポットの検索] ツールを使用すると、これらの質問に答えることが可能になります。

空間パターンは、ランダムであっても一定のクラスターを示します。 さらに、人間の目と脳は、パターンが存在しなくても見つけようとする性質があります。 したがって、そのようにして得られたデータのパターンは、実際に空間プロセスを経て得られた結果なのか、偶然得られた結果に過ぎないのかを判別するのが困難な場合があります。 そのため、研究者とアナリストは、空間パターンを定量化するために [ホット スポットの検索] (Getis-Ord Gi*) のような統計手法を使用しています。 データ内から検出された統計的に有意なクラスターは、有益な情報です。 クラスターが発生する位置と時期がわかると、調べているパターンを発展させるプロセスの重要な手掛かりになります。 たとえば、空き巣がある特定の近隣地区で一貫して高いという情報は、効果的な防止策を作ったり、限られた警察のリソースを割り当てたり、地区を監視するプログラムを開始したり、徹底的な犯罪調査の根拠にしたり、参考人を特定したりする必要がある場合に重要な情報になります。

ホット スポットを計算するレイヤーを選択

ホット スポットとコールド スポットを分析するポイント レイヤーまたはエリア レイヤー。

高い値および低いを持つクラスターを検索

この解析は、「高い値と低い値が空間的にクラスター化している場所はどこか」という質問に答えます。

データがポイントで、 [ポイント数] を選択した場合、このツールは「ポイントが予期せずクラスター化されたり分散したりした場所はどこか」という質問に答えるために、ポイント フィーチャの空間的配置を評価します。

フィールドを選択した場合、このツールは「高い値と低い値がクラスター化されている場所はどこか」という質問に答えるために、各フィーチャに関連付けられた値の空間的配置を評価します。

範囲内のポイントをカウント

デフォルトは、ポイント データに基づきツールによって作成されたフィッシュネット グリッド内のポイントをカウントします。 また、「各エリア フィーチャ内でポイント数をカウントした場合に、ポイント数が多い/少ない統計的に有意な空間クラスタリングのある場所が存在するか」という質問に答えるために、六角グリッド内のポイントをカウントしたりエリア レイヤーを指定したりすることもできます (これは通常、国勢調査地区、都市の境界、郡など、行政報告地域を反映します)。

ポイントが発生する可能性のある場所の定義

「エリア内でポイントの集中度が予想外に高い/低い場所があるか」という質問に答えるには、インシデントが発生する可能性のある場所を定義するレイヤーを描画または指定します。

描画するエリア フィーチャまたは指定するエリア レイヤーのフィーチャは、ポイントが発生する可能性のある場所を定義する必要があります。 これらのエリアを描画するには、 [描画] ボタンをクリックしてから、マップ上の任意の場所をクリックしてエリアの形状を作成します。 追加のエリアを描画するには、描画ボタンをもう一度クリックしてから、マップ上の任意の場所をクリックして処理を続行します。

除数

元の分布を考慮したパターンを解析したい場合があります。 たとえば、ポイントが犯罪を表す場合、総人口で除算すると、生の犯罪件数ではなく、人口 1 人当たりの犯罪件数を解析できます。 除算する属性を選択することは、よく正規化と呼ばれます。

Esri Population を選択すると、除数となる属性として使用される人口値が各エリア フィーチャに付加されます。 このオプションは、クレジットを使用します。

オプション

このツールは、データの特性に基づいて [セル サイズ] および [距離バンド] の最適なデフォルト設定を特定します。 ただし、自分の分析に適した特定の [セル サイズ] または [距離バンド] の値がある場合は、 [オプション] メニューを使用してそれらの値を設定できます。

[オプション] は、別のデータセットで分析を実行する場合にも役立ちます。複数のデータセットに渡って [距離バンド] および [セル サイズ] の一貫性を保つことができます。 続いて、たとえば肥満率および糖尿病率、あるいは異なる 2 年間の犯罪率など、結果を適切に比較することができます。

セル サイズ

ポイントをカウントするために使用するグリッド セルのサイズ。

ポイントをカウントするための六角グリッドを使用する際、この距離は六角形の辺の長さとして使用されます。

距離バンド

各フィーチャは、指定した距離内にある隣接フィーチャの範囲内で分析されます。 ツールを使用してデフォルトの距離を計算したり、このオプションにより自分の分析に適した特定の距離を設定したりできます。

たとえば、通勤パターンを調査しているときに、職場までの平均移動距離が 15 km であることが判明している場合は、15 km の距離バンドを分析に使用します。

結果レイヤー名

[マイ コンテンツ] で作成され、マップに追加されるレイヤーの名前を指定します。 この結果レイヤーは、高い値と低い値またはポイント数の統計的に有意なクラスターを示します。 結果レイヤーの名前がすでに存在する場合、結果の名前を変更するよう求められます。

[出力の保存先] ドロップダウン ボックスを使用して、結果を保存する [マイ コンテンツ] 内のフォルダーの名前を指定できます。