Scegliere un layer da analizzare

Il layer contenente feature puntuali che contengono le variabili dipendenti ed esplicative.

Oltre a scegliere un layer dalla mappa, è possibile selezionare Scegli layer di analisi alla base dell'elenco a discesa per cercare un dataset di condivisione file Big Data o un feature layer. In via facoltativa, è possibile applicare un filtro al layer di input o applicare una selezione sul layer hosted aggiunto alla mappa. I filtri e le selezioni vengono applicati solo per l'analisi.

Scegliere il campo da modellare

Il campo numerico contenente i valori osservati da modellare e il tipo di valore che si sta modellando.

Scegliere i campi esplicativi

Uno o più campi che rappresentano variabili esplicative (campi) che contribuiscano a prevedere il valore. Solo i campi numerici saranno visibili.

Scegliere come determinare il quartiere

Specifica se il quartiere utilizzato è costruito come distanza fissa o se può variare in estensione spaziale a seconda della densità delle feature.

• Numero di vicini: la dimensione del quartiere è una funzione di un numero specificato di vicini inclusi nei calcoli per ciascuna feature. Dove le feature sono dense, l'estensione spaziale del quartiere è minore; dove le feature sono scarse, l'estensione spaziale del quartiere è maggiore. Quando si sceglie questa opzione, selezionare il numero di vicini da includere. Il numero deve essere un numero intero compreso tra 2 e 5000.
• Banda di distanza: la dimensione del quartiere è una distanza costante o fissa per ciascuna feature. Quando si seleziona questa opzione, selezionare la banda di distanza per rappresentare l'estensione spaziale del quartiere.

Selezionare la modalità di ponderazione delle feature contigue

Specifica il tipo di kernel che verrà utilizzato per fornire la ponderazione spaziale nel modello. Il kernel definisce in che modo ogni feature è correlata ad altre feature all'interno nel quartiere.

• Bisquare: una ponderazione pari a 0 verrà assegnata a qualsiasi feature al di fuori del quartiere specificato. Questa è l'impostazione predefinita.
• Gaussiano: tutte le feature ricevono valori ponderati, ma i valori ponderati diventano esponenzialmente inferiori quanto più si è lontani dalla feature di destinazione.

Nome del layer dei risultati

Il nome del layer che verrà creato. Se si scrive su un ArcGIS Data Store, i risultati saranno salvati in I miei contenuti e aggiunti alla mappa. Se si scrive su una condivisione file Big Data, i risultati saranno memorizzati nella condivisione file Big Data e aggiunti al suo Manifest. Non saranno aggiunti alla mappa. Il nome predefinito è basato sul nome dello strumento e sul nome del layer di input. Se il layer esiste già, lo strumento non verrà eseguito.

Quando si scrive su ArcGIS Data Store (data store relazionale o Spatiotemporal Big Data Store) usando la casella a discesa Salva risultato in, è possibile specificare il nome di una cartella in I miei contenuti in cui salvare il risultato.