Scegliere il layer per il quale verranno trovati i cluster

Il layer puntuale in cui si trovano i cluster. I layer devono essere in un riferimento spaziale proiettato o disporre di un riferimento spaziale di elaborazione su un sistema di coordinate proiettate utilizzando gli Ambienti di analisi.

Oltre a scegliere un layer dalla mappa, è possibile selezionare Scegli layer di analisi alla base dell'elenco a discesa per cercare un dataset di condivisione file Big Data o un feature layer. In via facoltativa, è possibile applicare un filtro al layer di input o applicare una selezione sul layer hosted aggiunto alla mappa. I filtri e le selezioni vengono applicati solo per l'analisi.

Scegli il metodo di clustering da utilizzare

Il metodo di clustering che sarà utilizzato per distinguere i cluster di feature puntuali dal disturbo circostante. è possibile scegliere di usare una distanza definita o un algoritmo di clustering a regolazione automatica.

La distanza definita (DBSCAN) utilizza un intervallo di ricerca specificato per separare i cluster densi da disturbi sparsi. Facoltativamente, il tempo può essere utilizzato per trovare cluster spaziotemporali utilizzando un intervallo di ricerca e la durata della ricerca. La distanza definita (DBSCAN) è più veloce ma è adatta solo esiste un intervallo di ricerca chiaro da usare che funzioni bene per definire tutti i cluster che potrebbero essere presenti. La distanza definita (DBSCAN) trova cluster di densità simili.

La regolazione automatica (HDBSCAN) non richiede di specificare un intervallo di ricerca ma è un metodo che richiede più tempo. La regolazione automatica (HDBSCAN) trova cluster si punti similmente alla distanza definita (DBSCAN) ma utilizza intervalli di ricerca variabili che consentono cluster di varie densità.

Numero minimo di punti per formare un cluster

Questo parametro viene utilizzato in modo diverso a seconda del metodo di clustering scelto dalle seguenti opzioni:

• Densità definita (DBSCAN): specifica il numero di feature da trovare entro una certa distanza o distanza e durata da un punto perché quel punto inizi a formare un cluster. La distanza è definita usando il parametro Limita l'intervallo di ricerca a. Se viene utilizzato il tempo per rilevare cluster spaziotemporali, la durata viene specificata usando il parametro Limitare la durate di ricerca a.
• Regolazione automatica (HDBSCAN): specifica il numero di feature da considerare intorno a ciascun punto (incluso il punto stesso) per la stima della densità. Questo numero rappresenta anche la dimensione cluster minima consentita quando si estraggono i cluster.

Limita l\'intervallo di ricerca a

Quando si usa la distanza definita (DBSCAN), questo parametro è la distanza entro la quale si deve trovare il Numero minimo di punti per formare un cluster. Se il livello di layer è abilitato per variazioni temporali ed è di tipo instante, è possibile selezionare Utilizzare l'ora per trovare cluster per scoprire gruppi di punti spaziotemporali nel disturbo circostante. Quando si utilizza il tempo, il parametro Limitare la durate di ricerca a specifica il periodo di tempo entro il quale deve essere trovato Numero minimo di punti per formare un cluster oltre ad essere all'interno dell'intervallo di ricerca. Questi parametri non vengono utilizzati quando si sceglie Regolazione automatica (HDBSCAN) come metodo di clustering.

Nome del layer dei risultati

Il nome del layer che verrà creato. Se si scrive su un ArcGIS Data Store, i risultati saranno salvati in I miei contenuti e aggiunti alla mappa. Se si scrive su una condivisione file Big Data, i risultati saranno memorizzati nella condivisione file Big Data e aggiunti al suo Manifest. Non saranno aggiunti alla mappa. Il nome predefinito è basato sul nome dello strumento e sul nome del layer di input. Se il layer esiste già, lo strumento non verrà eseguito.

Quando si scrive su ArcGIS Data Store (data store relazionale o Spatiotemporal Big Data Store) usando la casella a discesa Salva risultato in, è possibile specificare il nome di una cartella in I miei contenuti in cui salvare il risultato.