L'analisi raster consente di eseguire l'analisi di grandi set di dati raster utilizzando ArcGIS Image Server. Ciò consente di analizzare un maggior numero di dati più velocemente sfruttando la potenza del server.I set di strumenti attualmente disponibili tramite l'esperienza utente Portal for ArcGIS for ArcGIS sono Riepiloga dati, Analizza modelli, Usa prossimità, Analizza immagine, Analizza terreno, Gestisci dati, Apprendimento profondo e Analisi multidimensionale.
Riepiloga dati
Questi strumenti sono utilizzati per calcolare le statistiche per un layer raster all'interno dei confini di un'area (zone) definite da voi.
- Riepiloga raster entro consente di calcolare le statistiche per celle raster che rientrano nei confini di area definiti.
- Statistiche di zone come tabella riassume i valori di un raster all'interno di zone di un altro dataset e riporta i risultati in una tabella.
Riepiloga raster entro |
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Questo strumento riassume i valori di un raster all'interno delle zone di un altro set di dati.
Statistiche zonali come tabella |
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Questo strumento riepiloga i valori del raster nell'ambito delle zone di un altro dataset e riporta i risultati in una tabella.
Analizza modelli
Questi strumenti consentono di identificare, quantificare e visualizzare i modelli spaziali nei dati.
- Calcolo densità consente di valutare quantità note di alcuni fenomeni e di creare una mappa di densità diffondendo tali quantità nella mappa.
- Interpolazione punti consente di prevedere i valori in corrispondenza di nuove posizioni sulla base delle misurazioni trovate in una raccolta di punti.
Calcolo densità |
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L'analisi della densità consente di valutare quantità note di alcuni fenomeni e di creare una mappa di densità diffondendo tali quantità nella mappa. Questo strumento può essere utilizzato, ad esempio, per mostrare le concentrazioni di fulmini o tornado, di accessi alle strutture sanitarie e di densità di popolazione.
Interpolazione punti |
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Questo strumento consente di prevedere i valori in corrispondenza di nuove posizioni sulla base delle misurazioni trovate in una raccolta di punti. Lo strumento considera i dati relativi ai punti con valori in corrispondenza di ciascun punto e restituisce aree classificate in base ai valori previsti. Può essere utilizzato, ad esempio, per prevedere i livelli di precipitazioni in uno spartiacque sulla base delle misurazioni effettuate in corrispondenza dei singoli misuratori di precipitazioni.
Usa prossimità
Questi strumenti aiutano a rispondere ad alcune delle domandi più frequenti nell'analisi spaziale: Cos'è vicino a cosa? Qual è il percorso più ottimale?
- Calcola distanza calcola la distanza euclidea, la direzione e l'allocazione da una singola o più origini.
- Determina Optimum Travel Cost Network calcola la rete di costo ottimale da un gruppo di regioni di input.
- Determina Optimum Travel Cost Network calcola la rete di costo ottimale da un gruppo di regioni di input.
- Accumulazione distanza calcola la distanza accumulata per ogni cella alle fonti, permettendo la distanza in linea retta, la distanza di costo e la distanza di superficie reale, nonché i fattori verticali e orizzontali.
- Allocazione distanza calcola l'allocazione della distanza per ogni cella per fornire le origini basate su distanza in linea retta, distanza di costo e distanza di superficie reale così come fattori verticali e orizzontali.
- Percorso ottimale come linea calcola il percorso ottimale dalle destinazioni alle origini come linea.
- Percorso ottimale come raster calcola il percorso ottimale dalle destinazioni alle origini come un raster.
- Connessioni di regione ottimale calcola la rete di connettività ottimale tra due o più regioni di input.
Calcola Distanza |
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Questo strumento calcola la distanza euclidea, la direzione e l’assegnazione da un'origine singola o da un gruppo di origini.
Determina Optimum Travel Cost Network |
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Questo strumento calcola la rete di costo ottimale da un gruppo di regioni di input.
Determina costi di viaggio dell'itinerario come polilinea |
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Questo strumento calcola il percorso polilinea più conveniente tra destinazioni e sorgenti.
Accumulo distanza |
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Questo strumento calcola la distanza accumulata di ciascuna cella dalle sorgenti, tenendo conto della distanza in linea retta, della distanza dei costi, della distanza superficiale effettiva e dei fattori verticali e orizzontali.
Assegnazione della distanza |
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Questo strumento calcola l'allocazione della distanza per ciascuna cella alle sorgenti fornite in base alla distanza in linea retta, alla distanza del costo, alla distanza della superficie effettiva e ai fattori verticali e orizzontali.
Percorso ottimale come linea |
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Questo strumento calcola il percorso ottimale dalle destinazioni alle sorgenti come una linea.
Percorso ottimale come raster |
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Questo strumento calcola il percorso ottimale dalle destinazioni alle sorgenti come raster.
Collegamenti regionali ottimali |
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Questo strumento calcola la rete di connettività ottimale tra due o più regioni di input.
Analizza immagine
Il seguente strumento nella categoria dello strumento Analizza immagine aiuta ad analizzare le immagini:
- Monitora vegetazione rileva la copertura relativa della vegetazione in un'immagine basata su operazioni aritmetiche sulle bande. Sono disponibili diversi indici di vegetazione per l'analisi delle immagini.
Monitora vegetazione |
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Esegue un'operazione aritmetica sulle bande di un layer raster multibanda per mostrare informazioni sulla copertura della vegetazione.
Analizza terreno
Questi strumenti consentono di analizzare superfici raster.
- Calcola pendenza consente di calcolare la ripidezza del terreno.
- Deriva aspetto consente di calcolare la direzione della pendenza più ripida per ciascuna posizione.
- Crea campo di vista consente di identificare ciò che viene visto da qualunque punto del paesaggio.
- Spartiacque consente di calcolare l'area contribuente sopra le posizioni identificate su una superficie.
Calcola pendenza |
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Identifica una superficie che mostra la pendenza dei dati di elevazione di input. La pendenza rappresenta la percentuale di variazione dell'elevazione per ogni cella di modello di elevazione digitale (DEM).
Deriva aspetto |
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Identifica la direzione con la massima percentuale di variazione in discesa da una cella a quelle vicine. L'aspetto può essere considerato come la direzione della pendenza.
Crea Campo di Vista |
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Determina le posizioni su una superficie raster che sono visibili per un insieme di osservatori.
Spartiacque |
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Determina l'area contribuente su una serie di celle in un raster.
Gestisci dati
Questi strumenti vengono utilizzati per la gestione quotidiana dei dati geografici e per combinare i dati prima dell'analisi.
- Estrai raster taglia delle porzioni da un dataset raster per un'ulteriore analisi.
- Rimappa valori assegna valori diversi a celle raster.
- Converti feature in raster rasterizza dati vettoriali.
- Converti raster in feature vettorizza dati raster.
- Campione estrae i dati in posizioni definite da un raster o da un insieme di raster.
Estrai raster |
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Estrae celle da un raster basato su un valore, una forma o l'estensione di un diverso dataset.
Rimappa valori |
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Modifica il singolo valore o l'intervallo di valori di celle in nuovi valori.
Converte feature in raster |
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Crea un nuovo dataset raster da un feature dataset esistente.
Converti raster in feature |
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Crea un nuovo feature dataset da un dataset raster esistente.
Campione |
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Crea una tabella o una feature class puntuale con valori di dati in posizioni definite estratti da un raster o da un insieme di raster.
Apprendimento profondo
Questi strumenti vengono utilizzati per rilevare o classificare feature specifiche in un'immagine o per classificare pixel in un dataset di raster. L'apprendimento profondo è un tipo di metodo di apprendimento automatico per intelligenza artificiale che rileva feature all'interno di immagini usando vari layer in reti neurali in cui ogni layer è in grado di estrarre una o più feature uniche nell'immagine. Questi strumenti consumano modelli addestrati per rilevare feature specifiche in framework di apprendimento profondo di parti terze, come TensorFlow, CNTK e Keras, ed emettere feature o mappe di classe.
- Classifica pixel usando l'apprendimento profondo produce un raster classificato usando un modello di apprendimento profondo addestrato.
- Rileva oggetti usando l'apprendimento profondo produce una feature class contenente oggetti che trova in un raster di input usando un modello di apprendimento profondo addestrato.
- Classificare oggetti usando l'apprendimento profondo produce una feature class o una tabella in cui a ogni oggetto di input in un raster di input viene assegnata una label class usando un modello di apprendimento profondo addestrato.
Classifica pixel usando apprendimento profondo |
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Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input per produrre un raster classificato e ogni pixel valido presenta una label class assegnata.
Rileva oggetti usando apprendimento profondo |
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Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input per produrre una feature class che contiene gli oggetti che trova. Le feature possono essere riquadri di contorno o poligoni intorno agli oggetti trovati o punti al centro degli oggetti.
Classificare oggetti usando l'apprendimento profondo |
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Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input e una feature class opzionale per produrre una feature class o una tabella in cui ogni oggetto di input ha una label class assegnata.
Analisi multidimensionale
Gli strumenti nel set di strumenti analisi multidimensionale consentono di eseguire analisi su dati scientifici tra più variabili e dimensioni.
I dati multidimensionali rappresentano i dati acquisiti in più momenti, profondità e altezze. Questo tipo di dati è comunemente usato nelle scienze atmosferiche, oceanografiche e terrestri. Con questo set di strumenti, è possibile analizzare dati raster multidimensionali in più formati, tra cui netCDF, HDF, GRIB, il dataset a mosaico multidimensionale e il formato raster cloud (CRF) di Esri.
Nella tabella seguente vengono elencati gli strumenti di analisi multidimensionale e viene fornita una breve descrizione di ciascuno di essi.
- Aggregare raster multidimensionale genera un dataset di raster multidimensionale aggregando le variabili raster multidimensionali esistenti lungo una dimensione.
- Generare anomalia multidimensionale calcola l'anomalia per ogni sezione in un raster multidimensionale per generare un raster multidimensionale.
- Generare raster di tendenza stima la tendenza per ogni pixel lungo una dimensione per una o più variabili in un raster multidimensionale.
- Prevedere utilizzando il raster di tendenza calcola un raster multidimensionale previsto utilizzando il raster di tendenza di output dallo strumento Generare raster di tendenza.
- Trovare statistiche di argomento estrae il valore di dimensione o l'indice di banda al quale una data statistica viene raggiunta per ogni pixel in un raster multidimensionale o multibanda.
Aggregare raster multidimensionale |
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Questo strumento genera un dataset di raster multidimensionali aggregando le variabili raster multidimensionali esistenti lungo una dimensione.
Trovare statistiche di argomento |
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Questo strumento estrae il valore di dimensione o l'indice di banda al quale una data statistica viene raggiunta per ogni pixel in un raster multidimensionale o multibanda.
Generare anomalia multidimensionale |
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Questo strumento calcola l'anomalia per ogni sezione in un raster multidimensionale per generare un raster multidimensionale.
Generare raster di tendenza |
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Questo strumento stima la tendenza per ogni pixel lungo una dimensione per una o più variabili in un raster multidimensionale.
Predire utilizzando il raster di tendenza |
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Questo strumento calcola un raster multidimensionale previsto utilizzando il raster di tendenza di output dallo strumento Generare raster di tendenza.