איתור מיקומים דומים

איתור מיקומים דומים


על בסיס קריטריונים שאתה מציין, הכלי 'איתור מיקומים דומים' מודד את מידת הדמיון של מיקומים בשכבת חיפוש המועמדים שלך למיקום ייחוס אחד או יותר. כלי זה יכול לענות על שאלות כאון

כדי לענות על שאלות כגון אלה, אתה מספק את מיקומי הייחוס, מיקומי חיפוש המועמדים והשדות שמייצגים את הקריטריונים להתאמה. שכבת הקלט הראשונה צריכה להכיל את מיקומי הייחוס או אמות המידה. לדוגמה, זו עשויה להיות שכבה שמכילה את החנויות עם הביצועים הטובים ביותר או הכפרים שהכי הושפעו מהמחלה. לאחר מכן, תציין את השכבה שמכילה את מיקומי חיפוש המועמדים. אלה עשויים להיות החנויות שלך או כל שאר הכפרים. לבסוף, תזהה שדה אחד או יותר שבהם יש להשתמש כדי למדוד דמיון. הכלי 'איתור מיקומים דומים' ידרג אז את כל מיקומי חיפוש המועמדים לפי מידת ההתאמה שלהם למיקומי הייחוס בכל השדות שבחרת.

בחר שכבה המכילה את מיקומי הייחוס


השכבה שמכילה את מיקומי הייחוס להתאמה.

בנוסף לבחירת שכבה מהמפה שלך, באפשרותך לבחור באפשרות בחר שכבת ניתוח בתחתית הרשימה הנפתחת כדי לדפדף לתכנים שלך עבור סט נתוני שיתוף קובץ Big Data או שכבת ישויות. באפשרותך אופציונלית להחיל מסנן על שכבת הקלט או להחיל בחירה על שכבות מתארחות שנוספו למפה שלך. מסננים ובחירות מוחלים רק עבור ניתוח.

אתה יכול להשתמש בכל המיקומים או לבצע בחירה


השתמש בלחץ הבחירה כדי לזהות את מיקומי הייחוס, במידת הצורך. אפשרות זו זמינה רק אם הישויות משורטטות על המפה (לא זמין עבור שיתוף קובץ Big Data). לדוגמה, אם שכבת הקלט מכילה את כל המיקומים - מיקומי הייחוס כמו גם מיקומי חיפוש המועמדים - תצטרך להשתמש באחת מכלי הבחירה כדי לזהות את מיקומי הייחוס. אם אתה יוצר שתי שכבות נפרדות, אחת עם מיקומי ייחוס והשנייה עם כל מיקומי חיפוש המועמדים, אינך צריך לבצע בחירה.

אם יש יותר ממיקום ייחוס אחד, נוצר מיקום אחד על ידי חישוב ממוצע של הערכים עבור כל אחד מהשדות אשר משמשים לניתוח דמיון.

חפש מיקומים דומים בתוך


מיקומי החיפוש המועמדים בשכבה זו ידורגו מהדומה ביותר לפחות דומה ביותר.

בנוסף לבחירת שכבה מהמפה שלך, באפשרותך לבחור באפשרות בחר שכבת ניתוח בתחתית הרשימה הנפתחת כדי לדפדף לתכנים שלך עבור סט נתוני שיתוף קובץ Big Data או שכבת ישויות. באפשרותך אופציונלית להחיל מסנן על שכבת הקלט או להחיל בחירה על שכבות מתארחות שנוספו למפה שלך. מסננים ובחירות מוחלים רק עבור ניתוח.

הדמיון מבוסס על


השדות שבחרת יהיו הקריטריון אשר משמש להערכת דמיון. לדוגמה, אם בחרת בשדות אוכלוסייה והכנסה, מיקומי החיפוש המועמדים עם הדירוג הנמוך (הטוב) ביותר יהיו עם ערכי אוכלוסייה והכנסה דומים למיקומי הייחוס.

קבע את הכי הרבה והכי פחות דומים באמצעות


השיטה שתבחר תגדיר את אופן קביעת ההתאמות.

  • שיטת ערכי שדות משתמשת בהבדלים המרובעים של ערכים מתוקננים. זוהי ברירת המחדל.
  • שיטת פרופילי שדות משתמשת בשיטות מתמטיות של cosine similarity כדי להשוות את הפרופיל של ערכים מתוקננים. כדי להשתמש בפרופילי מאפיינים יש להשתמש בשני שדות ניתוח לפחות.

הצג בפני


באפשרותך לראות את כל מיקומי חיפוש המועמדים מדורגים מהדומה ביותר לפחות דומה ביותר, או לציין את מספר התוצאות שברצונך לראות.

  • אם תציין כל המיקומים מהדומים ביותר ועד לשונים ביותר, כל הישויות בשכבת חיפוש המועמדים ייכללו בסדר מדורג בשכבת התוצאה. יוחזרו לכל היותר 10,000 תוצאות.
  • אם תציין מספר של הכי הרבה, הכי פחות או הכי הרבה והכי פחות מיקומים דומים, אתה קובע כמה מהמועמדים הדומים הכי הרבה, הכי פחות או הכי פחות והכי הרבה ייכללו בשכבת התוצאה. הערך המרבי המותר הוא 10,000.

בחר את השדות אליהם יתווספו התוצאות


אופציונלית, הוסף שדות לנתונים משכבת החיפוש. כברירת מחדל, כל השדות יתווספו.

שם שכבת התוצאה


השם של השכבה שתיווצר. אם אתה כותב ל- ArcGIS Data Store, התוצאות שלך יישמרו ב-התוכן שלי ויתווספו למפה. אם אתה כותב לקובץ שיתוף Big Data, התוצאות שלך יאוחסנו בקובץ השיתוף של Big Data ויתווספו למניפסט שלו. הם לא יתווספו למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם השכבה כבר קיימת, הכלי ייכשל.

שכבת תוצאה זו תכיל את מיקומי הייחוס ואת מספר ישויות חיפוש המועמדות המדורגות שציינת. אם שם שכבת התוצאה כבר קיים, תתבקש לספק שם אחר.

בעת כתיב ל- ArcGIS Data Store (מאגר נתונים יחסים או מרחבי-זמני של Big Data) בעזרת התיבה הנפתחת שמור תוצאה ב, באפשרותך לציין את שם התיקייה ב- התוכן שלי שבה התוצאה תישמר.