חשב צפיפות
הכלי 'חשב צפיפות' יוצר מפת צפיפות מישויות נקודה, על ידי פיזור כמויות ידועות של תופעה מסוימת (שמיוצגת כמאפיינים של הנקודות) על פני המפה. התוצאה היא שכבה של אזורים שמסווגים החל מהכי פחות צפופים לצפופים ביותר.
עבור קלט נקודה, כל נקודה צריכה לייצג את המיקום של אירוע או תקרית מסוימים, ושכבת התוצאה מייצגת ספירה של התקרית בכל יחידת אזור. ערך צפיפות גבוה יותר במיקום חדש משמעו שיש יותר נקודות בסמוך למיקום זה. במקרים רבים, ניתן לפרש את שכבת התוצאה כמשטח סיכון עבור אירועים עתידיים. לדוגמה, אם נקודות הקלט מייצגות מיקומים של פגיעות ברק, ניתן לפרש את שכבת התוצאה כמשטח סיכון עבור פגיעות ברק בעתיד.
דוגמאות אחרות לשימוש בכלי זה כוללות את המקרים הבאים:
- יצירת מפות צפיפות פשע כדי לעזור לתחנות משטרה להקצות כהלכה משאבים לאזורים שבהם פשיעה רבה.
- חישוב צפיפויות של בתי חולים בתוך ארץ מסוימת. שכבת התוצאה תציג אזורים עם נגישות גבוהה ונמוכה לבתי חולים, וניתן להשתמש במידע זה כדי להחלט היכן יש לבנות בתי חולים חדשים.
- זיהוי אזורים שבהם יש סיכון גבוה לשרפות יער, על סמך מיקומים היסטוריים של שרפות יער.
- איתור קהילות שהן רחוקות מכבישים ראשיים, כדי לתכנן היכן יש לסלול כבישים חדשים.
בחר שכבת נקודות אשר ממנה יש לחשב את הצפיפות
שכבת הנקודות שבה תחושב הצפיפות.
בנוסף לבחירת שכבה מהמפה שלך, באפשרותך לבחור באפשרות בחר שכבת ניתוח בתחתית הרשימה הנפתחת כדי לדפדף לתכנים שלך עבור סט נתוני שיתוף קובץ Big Data או שכבת ישויות. באפשרותך אופציונלית להחיל מסנן על שכבת הקלט או להחיל בחירה על שכבות מתארחות שנוספו למפה שלך. מסננים ובחירות מוחלים רק עבור ניתוח.
בחר שדה אחד או יותר שעליו יש לחשב את הצפיפות (אופציונלי)
ספק שדה אחד או יותר, אשר מציינים את מספר התקריות בכל מיקום . לדוגמה, אם יש לך נקודות שמייצגות ערים, באפשרותך להשתמש בשדה שמייצג את האוכלוסייה של העיר כשדה ספירה, ושכבת צפיפות האוכלוסייה שתתקבל תחשב צפיפויות אוכלוסין גדולות יותר בסמוך לערים עם אוכלוסיות גדולות יותר.
צפיפות ספירת הנקודות תמיד תחושב. אם לא נבחרו שדות, כל מיקום יחשב כמייצג ספירה בודדת.
בחר צורת תא
צורת התאים שלתוכם נקודות נצברות ואשר משמשים לחישוב הצפיפות.
ניתוח תוך שימוש בתאים מרובעים או משושים מחייב מערכת קואורדינטות מוטלת. באפשרותך להגדיר את מערכת הקואורדינטות המעבדת ב'סביבות ניתוח'. אם מערכת הקואורדינטות המעבדת לא הוגדרת למערכת קואורדינטות מוטלת, תתבקש להגדיר אותה בעת הרצת הניתוח .
בחר את גודל התא עבור הצבירה
גודל התאים שנוצרים. עבור תא מרובע, הגודל מייצג את גובה המרובע. עבור משושה, הגודל מייצג את הגובה של המשושה (בין צדדים מקבילים).
בחר את משקל הצפיפות ליישום
סוג השקלול שמוחל על חישוב הצפיפות. קיימות שתי אפשרויות:
- אחיד - חישוב עוצמה לכל אזור.
- ליבה - החל פונקציית ליבה להתאמה למשטח קוני חלק לכל נקודה.
בחר את גודל השכונה
גודל האזור לחישוב הצפיפות. גודל השכונה חייב להיות גדול יותר מגודל התא.
בחר את יחידות הפלט של הצפיפות
יחידות הפלט הרצויות של ערכי הצפיפות. כברירת מחדל, ערך זה מוגדר כקילומטרים רבועים או מיילים רבועים - בהתאם ליחידת ברירת המחדל שצויינה בפרופיל שלך. אם ערכי צפיפות הם קטנים מאוד, באפשרותך להגדיל את גודלן של יחידות השטח (לדוגמה, מטרים רבועים לקילומטרים רבועים) כדי להחזיר ערכים גדולים יותר. הערכים רק משנים את קנה המידה של התוצאה.
חשב צפיפות באמצעות שלבי זמן (אופציונלי)
אם רכיב זמן מופעל בשכבת הנקודות של הקלט, והיא מסוג רגע, באפשרותך לנתח באמצעות שלבי זמן. ישנם שלושה פרמטרים שניתן להגדיר בעת שימוש בזמן:
- מרווח שלב זמן
- באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן
- זמן ליישור שלבי הזמן
לדוגמה, אם יש לך נתונים שמייצגים שנה בזמן, וברצונך לנתח אותם באמצעות שלבים שבועיים, הגדר את מרווח שלב זמן ל: שבוע 1.
לדוגמה, אם יש לך נתונים שמייצגים שנה בזמן ברצונך לנתח אותם באמצעות השבוע הראשון בחודש, הגדר את מרווח שלב זמן ל שבוע 1, את באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן ל חודש 1 ואת זמן ליישור שלבי הזמן ל- 1 בינואר, בשעה 12:00.
מרווחי זמן
מרווח הזמן המשמש להפקת שלבי זמן. ניתן להשתמש ב מרווח שלב זמן לבד או עם באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן או עם הפרמטר זמן ליישור שלבי הזמן.
לדוגמה, אם ברצונך ליצור שלבי זמן שמתרחשים בכל יום שני מ-09:00 עד 10:00, הגדר את מרווח שלב זמן ל שעה 1, את באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן ל שבוע 1 ואת זמן ליישור שלבי הזמן ל- 09:00 ביום שני.
באיזו תדירות לחזור על שלבי זמן
השלב אשר משמש לחישוב שלב זמן. ניתן להשתמש ב באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן לבד, עם מרווח שלב זמן, עם זמן ייחוס או עם שתי האפשרויות: מרווח שלב זמן וגם זמן ליישור שלבי הזמן.
לדוגמה, אם ברצונך ליצור שלבי זמן שמתרחשים בכל יום שני מ-09:00 עד 10:00, הגדר את מרווח שלב זמן ל שעה 1, את באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן ל שבוע 1 ואת זמן ליישור שלבי הזמן ל- 09:00 ביום שני.
זמן ליישור שלבי זמן
התאריך והשעה אשר משמשים ליישור קיטוע הזמן. חלוקת הזמן לשלבים תתחיל ותמשיך לאחור החל מזמן זה. אם לא נבחר זמן ייחוס, חלוקת זמן לשלבים תיושר ל-1 בינואר 1970.
לדוגמה, אם ברצונך ליצור שלבי זמן שמתרחשים בכל יום שני מ-09:00 עד 10:00, הגדר את מרווח שלב זמן ל שעה 1, את באיזו תדירות לחזור על שלב הזמן ל שבוע 1 ואת זמן ליישור שלבי הזמן ל- 09:00 ביום שני.
SpatialReference (wkid)
זה פרמטר זמני עבור קדם-הפצה להגדרת הייחוס המרחבי של העיבוד. כלי Big Data רבים מחייבים שימוש במערכת קואורדינטות מוטלת כייחוס המרחבי עבור עיבוד. כברירת מחדל, הכלי ישתמש במערכת הקואורדינטות של הקלט, אבל ייכשל אם זוהי מערכת קואורדינטות גיאוגרפית. כדי להגדיר מערכת קואורדינטות מוטלת, הזן את ה-WKID. לדוגמה, Web Mercator יוזן כ- 3857.
בחר מאגר נתונים
תוצאות GeoAnalytics מאוחסנות במאגר נתונים ונחשפות כשכבת ישויות ב- Portal for ArcGIS. במרבית המקרים, יש לאחסן את התוצאות במאגר נתונים מרחבי-זמני, וזוהי ברירת המחדל. במקרים מסוימים, שמירת התוצאות במאגר נתונים יחסי היא אפשרות טובה. להלן הסיבות שבגינן ייתכן שתרצה לאחסן תוצאות במאגר נתונים יחסי:
- תוכל להשתמש בתוצאות בשיתוף פעולה של פורטל-לפורטל.
- תוכל לאפשר יכולות סנכרון עם התוצאות שלך.
אין להשתמש במאגר נתונים יחסיים אם אתה צופה שתוצאות GeoAnalytics יגדלו וברצונך לנצל את יכולות מאגר הנתונים המרחבי-זמני של Big Data כדי לטפל בכמויות גדולות של נתונים.
שם שכבת התוצאה
השם של השכבה שתיווצר. אם אתה כותב ל- ArcGIS Data Store, התוצאות שלך יישמרו ב-התוכן שלי ויתווספו למפה. אם אתה כותב לקובץ שיתוף Big Data, התוצאות שלך יאוחסנו בקובץ השיתוף של Big Data ויתווספו למניפסט שלו. הם לא יתווספו למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם השכבה כבר קיימת, הכלי ייכשל.
בעת כתיב ל- ArcGIS Data Store (מאגר נתונים יחסים או מרחבי-זמני של Big Data) בעזרת התיבה הנפתחת שמור תוצאה ב, באפשרותך לציין את שם התיקייה ב- התוכן שלי שבה התוצאה תישמר.