קיבוץ נקודות

כלי זה משתמש בשכבה של ישויות נקודה ובשכבה של ישויות אזור או בתאים שמוגדרים על ידי מרחק שצוין, כדי לקבוע אילו נקודות נמצאות בתוך כל אזור או תא ומחשב נתונים סטטיסטיים אודות כל הנקודות בתוך כל אזור או תא. ניתן לבחור להשתמש בקיטוע זמן ביחד עם כלי זה.

להלן מספר דוגמאות:

• בהינתן מיקומי נקודה של אירועי פשיעה, ספור את מספר הפשעים בכל מחוז או יחידה מנהלית אחרת.
• מצא את הרווחים החודשיים הגבוהים ביותר והנמוכים ביותר עבור מיקומי חנויות תוך שימוש ב תאים של 100-קילומטר.

בניית מסלולים מחדש

תוך שימוש בישויות שכבת נקודה או פוליגון עם רכיב זמן מופעל שמייצג רגע בזמן, כלי זה קובע אילו ישויות קלט שייכות למסלול ויסדר את הקלטים ברצף בזמן. כאופציה, מחושבים נתונים סטטיסטיים עבור ישויות הקלט בתוך כל מסלול.

להלן מספר דוגמאות:

• בהינתן מיקומי נקודה ושעה של מדידות הוריקן, חישוב מהירות הרוח הממוצעת ולחץ הרוח המקסימלי של ההוריקן.
• השתמש במדידות ה-GPS של ספינות כדי לבנות מחדש נתיבי ספינות כקווים.

סכם מאפיינים

תוך שימוש בישות או בנתונים טבלאיים, כלי זה מסכם נתונים סטטיסטיים עבור שדות שצוינו.

להלן מספר דוגמאות:

• בהינתן מיקומים של מרכולים עם שדה COMPANY_NAME, סכם את המרכולים לפי שם חברה כדי לקבוע נתונים סטטיסטיים עבור כל חברה.
• בהינתן טבלה של מרכולים עם שדות COMPANY_NAME ו- COUNTY, סכם את המרכולים לפי שם חברה ומחוז, כדי לקבוע נתונים סטטיסטיים עבור כל חברה בכל מחוז.

סיכום בתוך

מציאת אזורים (וחלקי אזורים) שחופפים בין שתי שכבות וחישוב נתונים סטטיסטיים אודות החפיפה.

להלן מספר דוגמאות:

• בהינתן שכבה של אזורי שטח קו פרשת מים ושכבה של גבולות שימוש בקרקע לפי סוג שימוש בקרקע, חשב את השטח הכולל של סוג שימוש בקרקע עבור כל שטח קו פרשת מים.
• בהינתן שכבה של חלקות במחוז ושכבה של גבולות עיר, סכם את הערך הממוצע של חלקות פנויות בתוך כל עיר.

איתור מיקומים

כלים אלה משמשים לזיהוי אזורים שמקיימים מספר קריטריונים שציינת.

• זיהוי תקריות עובד עם שכבות שבהן רכיב זמן פעיל כדי לקבוע אילו ישויות מקיימות תנאי שצוין.
• עיגון כתובות מיקומים מטבלה ממיר כתובות לקואורדינטות.
• מצא מיקומי שהייה מוצא מיקומים בסטים של נתוני מסלול, שבהם אובייקטים נשארים במרחק מסוים למשך פרק זמן מסוים.
• איתור מיקומים דומים מוצא את המיקומים הדומים ביותר לאחד או יותר ממיקומי הייחוס בהתבסס על קריטריונים שציינת.

זיהוי תקריות

כלי זה עובד עם שכבת נקודות, קווים, אזורים או טבלאות עם רכיב זמן מופעל אשר מייצגות רגע בזמן. תוך שימוש בישויות המסודרות ברצף, שנקראות מסלולים, כלי זה קובע אילו ישויות הן תקריות שיש בהן עניין. תקריות נקבעות על ידי תנאים שאתה מציין.

להלן מספר דוגמאות:

• זהה מדידות הוריקן שהן הוריקני בקטגוריה 4, על בסיס מאפיין מהירות הרוח.
• בעזרת מדידות GPS של תנועת ספינה עם שדה שמייצג את מהירות הספינה, מצא מדידות שהן גדולות יותר מפי 1.5 הממוצע של חמש המדידות הקודמות.

מצא מיקומי שהייה

כלי זה עובד עם סטים של נתוני מסלול; הוא מורכב משכבה עם רכיב זמן מופעל של נקודות כדי למצוא היכן אובייקטים שוהים בטווח מסוים של מרחק ומשך זמן.

להלן מספר דוגמאות:

• שיפור מאמצי השימור על ידי ניתוח דפוסי תנועה של בעלי חיים. השתמש בכלי זה כדי לחשוף נקודות שהייה פופולריות של בעלי חיים שיכולות להוות אזורים מוגנים פוטנציאליים לשימור הגיוון הביולוגי.
• שימוש במיקומי GPS עבור כלי רחב כדי למצוא כתובת שבה מתרחשות האטות לטובת שיפור בטיחות התנועה.

איתור מיקומים דומים

על בסיס קריטריונים שאתה מציין, מצא מיקומים דומים על ידי מדידת הדמיון של מיקומים בשכבת חיפוש המועמדים שלך למיקום ייחוס אחד או יותר.

להלן מספר דוגמאות:

• מצא את עשר החנויות הדומות ביותר על ידי בדיקת מספר העובדים והמכירות השנתיות.
• מצא את 100 הערים הדומות ביותר על ידי בדיקת היחסים בין אוכלוסייה, צמיחה שנתית והכנסות ממסים.

ניתוח דפוסים

כלים אלה מאפשרים לזהות, לכמת ולהציג דפוסים מרחביים בנתונים.

• חישוב צפיפות לוקח כמויות ידועות של תופעה מסוימת ומפזר כמויות אלה על פני המפה.
• מציאת נקודות חמות מזהה קיבוץ באשכולות מובהק סטטיסטית בדפוס המרחבי של הנתונים.
• מצא אשכולות של נקודות מוצא אשכולות של ישויות נקודה בתוך רעש סובב בהתבסס על הפיזור המרחבי שלהן.
• סיווג ורגרסיה על בסיס יער יוצר מודלים ומפיק תחזיות תוך שימוש בהתאמה של אלגוריתם היער האקראי של Leo Breiman, שזו שיטת למידת מכונה מפוקחת.
• רגרסיה לינארית מוכללת מפיקה חיזויים או ממדלת משתנה תלוי מבחינת היחסים שלו לערכה של משתנים מסבירים.
• רגרסיה משוקללת גיאוגרפית יוצר מודלים תוך שימוש בצורה מקומית של רגרסיה לינארית אשר משמשת למידול קשרים מרחביים משתנים.

מצא אשכולות של נקודות

הכלי 'מצא אשכולות של נקודות' מוצא אשכולות של ישויות נקודה בתוך רעש סובב בהתבסס על הפיזור המרחבי שלהן.

להלן מספר דוגמאות:

• מצא אשכולות של בתי אב מזוהמים במזיקים כדי לעזור במאמצי ההדברה.
• קבל מידע ופעל למתן מענה לצורכי הצלה ופינוי על בסיס הגודל והמיקום של האשכולות בעזרת ציוצים לפי מיקום בעקבות סכנות טבע או מתקפות טרור.

מציאת נקודות חמות

הכלי 'מציאת נקודות חמות' יקבע אם קיימים אשכולות בעלי מובהקות סטטיסטית בדפוס המרחבי של הנתונים.

• האם הנקודות שלך (אירועי פשיעה, עצים, תאונות דרכים) באמת מקובצים באשכולות? איך תוכל לדעת בוודאות?
• האם באמת מצאת נקודה חמה מובהקת סטטיסטית (להוצאות, תמותת תינוקות, תוצאות בדיקות גבוהות בעקביות) או שהמפה שלך תספר סיפור אחר אם תשנה את הדרך שבה היא מסומלת?

יצירת אזורי חיץ

חיץ הוא אזור שמכסה מרחק נתון מישות נקודה, קו או פוליגון.

להלן מספר דוגמאות:

• תוך שימוש במאפייני נהר לינארים, צור חיץ לכל נהר לפי 50 פעמים הרוחב של הנהר, כדי לקבוע גבול מוצע לגדות נהר.
• בהינתן אזורים שמייצגים ארצות, צור חיץ לכל ארץ לפי 200 מייל ימי כדי לקבוע את הגבול הימי.

נהל נתונים

כלים אלה משמשים עבור הניהול היום-יומי של נתונים גאוגרפיים וטבלאיים.

• הוספ נתונים מוסיף נתונים לשכבת ישויות מתארחת קיימת.
• חשב שדה יוצר שדה חדש או משנה שדה קיים ויוצר שכבה חדשה בתכנים שלך.
• חתוך שכבה מעתיק ישויות שמצטלבות עם אזור עניין מוגדר.
• העתק למאגר נתונים מעתיק נתונים ל- ArcGIS Data Store שלך ויוצר שכבה בתכנים או מעתיק נתונים לקובץ שיתוף של Big Data.
• מיזוג גבולות ממזג אזורים שיש להם גבול משותף או ערך מאפיין משותף.
• מיזוג שכבות מעתיק את כל הישויות משתי שכבות אל שכבת תוצאה אחת.
• כיסוי שכבות משלב שתי שכבות או יותר לשכבה אחת.

הוסף נתונים

מוסיף ישויות לשכבה מתארחת קיימת בתכנים שלך ב- ArcGIS Enterprise.

להלן מספר דוגמאות:

• עדכן את שכבת הישויות 2018_Sales בכל חודש כאשר הדוחות מגיעים.
• הוסף סטים של נתוני מסלול הוריקן מהשנים 2016 ו-2017 לסט נתוני הוריקן ראשי.
• אסוף והוסף סטים של נתונים ממקורות שונים עם סכמות שונות באמצעות מיפוי שדה מותאם אישית.

חשב שדה

מחשב ערכים עבור שדה חדש או קיים ויוצר שכבה בתכנים שלך ב- ArcGIS Enterprise.

להלן מספר דוגמאות:

• שנה שדה קיים בשם total כך שיהיה סכום הרווח מהשדות total_2016, total_2017 ו- total_2018.
• צור שדה חדש כדי לסווג רמות סכנה על בסיס ערכי שדה כגון windspeed ו- pollutant.

חתוך שכבה

חתוך ישויות קלט מאזורי עניין מוגדרים. תוצאת הפלט תהיה ערכת משנה של ישויות קלט.

להלן מספר דוגמאות:

• יצור ערכת משנה של בניינים בסכנה שנמצאים בתוך אזורי הצפה.
• קבע אילו כבישים ראשיים עוברים באזורי הפיתוח הפוטנציאליים שלך.

העתק למאגר נתונים

מעתיק טבלה או שכבת ישויות של קלט ל- ArcGIS Data Store ויוצר שכבה בתכנים שלך ב-ArcGIS Enterprise.

להלן מספר דוגמאות:

• העתק אוסף של קובצי .csv בקובץ שיתוף Big Data למאגר הנתונים המרחבי-זמני לצורך הצגה חזותית.
• העתק את המשויות בתיחום המפה הנוכחי אשר מאוחסנות במאגר הנתונים המרחבי-זמני למאגר הנתונים היחסים.

מיזוג גבולות

מזג ישויות אזור שמצטלבות או בעלות ערך שדה משותף כדי ליצור ישויות רציפות או מרובות חלקים.

להלן מספר דוגמאות:

• צור ישות אחת שמייצגת את מדינת הוואי על ידי מיזוג הגבולות של איי הוואי.
• שלב אזורי מחקר דומים על בסיס סוג האדמה כדי לקבל פלט של סט נתוני סוג קרקע רציפים.

מיזוג שכבות

משלב שתי שכבות ישויות ליצירת שכבת תוצאה אחת. כל השדות משכבת המיזוג ייכללו כברירת מחדל, לחלופין באפשרותך לציין כללי מיזוג מותאמים אישית כדי להגדיר את סכמת התוצאה.

להלן מספר דוגמאות:

• מזג שלוש שכבות שמכילות מידע דמוגרפי מאנגליה, ווילס וסקוטלנד ליצירת שכבה אחת של בריטניה.
• צרף שתי שכבות שמכילות פרטי חלקות עבור אזורים מוניציפליים רציפים, תוך שמירה רק של השדות שיש להם אותו שם ואותו סוג בשתי השכבות.

כיסוי שכבות

משלב שתי שכבות או יותר ליצירת שכבה יחידה אחת. כיסוי משמש לצורך מענה על אחת מהשאלות הבסיסיות ביותר של גאוגרפיה, "מה נמצא מעל מה?"

להלן מספר דוגמאות:

• אילו חלקות נמצאות בתוך מישור ההצפה 100-שנה? ("בתוך" זו פשוט דרך אחרת לומר "מעל".)
• איזה שימוש בקרקע נמצא מעל איזה סוג קרקע?
• אילו בארות נמצאות בתוך בסיסים צבאיים נטושים?

העשר מגריד מרובה-משתנים

מצרף ביעילות מאפיינים מגריד מרובה-משתנים לשכבת נקודות כדי לאפשר לך להוסיף במהירות אוסף מידע גדול ומקוון לנתוני נקודה לשימוש בניתוח מרחבי נוסף.

להלן דוגמה:

• בהינתן שכבה שמכילה מיליוני תקריות הפסקת חשמל, העשר את ישויות התקריות במידע אודות שימוש טיפוסי, סיכונים סביבתיים ותנאי תשתית, כדי לחקור את הקשר בין גורמים אלה לבין התדירות של הפסקות חשמל.