הגדרות סביבת ניתוח של הפורטל


הגדרות סביבה לניתוח ב- Portal for ArcGIS וב-ArcGIS Online.

דרוס שכבת תוצאה


מציין האם לדרוס שכבות קיימות. כאשר אפשרות זו מסומנת, אם שכבה באותו שם כבר קיימת בתכנים שלך, היא תידרס.

  • מסומן - אם קיימת כבר שכבה באותו שם בתכנים שלך, היא תידרס. לפלט תהיה אותה מערכת קואורדינטות כמו לקלט.
  • לא מסומן - שם שכבת התוצאה שצוין כבר קיים, תוצג שגיאה ותצטרך לשנות את שם שכבת התוצאה לפני שהכלי יוכל להשלים את פעולתו. זוהי ברירת המחדל.

סגור ווידג'ט ניתוח לאחר הרצת ניתוח


מציין האם להשאיר את תיבת הדו-שיח של הניתוח פתוחה ומאופשרת תוך כדי פעולת הכלי. באמצעות הגדרה זו באפשרותך לערוך שינויים בפרמטרים של הניתוח בשעה שמשימת ניתוח קודמת ממשיכה לרוץ. הניתוח הוא תהליך איטרטיבי ועל ידי השארת תיבת הדו-שיח של הכלי פתוחה, באפשרותך לערוך שינויים בפרמטרים ולחזור לניתוח.

  • מסומן - תיבת הדו-שיח של כלי הניתוח תיסגר, והמיקוד יחזור לתוכן העניינים. זוהי ברירת המחדל
  • לא מסומן - תיבת הדו-שיח של כלי הניתוח תישאר פתוחה ומאופשרת.

אחסן את תוצאות הניתוח כשכבות ישויות מתארחות


מציין האם שכבת התוצאה שנוצרה מהניתוח תהיה אוסף ישויות או שכבת ישויות מתארחת.

  • מסומן - תוצאות הניתוח ייצרו שכבת ישויות מתארחת, ופריט יתווסף לתוכנן העניינים. זוהי ברירת המחדל.
  • לא מסומן - תוצאות הניתוח ייצרו אוסף ישויות.

מערכת קואורדינטות פלט


מציין את מערכת הקואורדינטות של שכבת התוצאה עבור ניתוח רסטר.

  • זהה לקלט - תוצאת הניתוח תהיה באותה מערכת קואורדינטות כמו הקלט. זוהי ברירת המחדל.
  • כפי שצוין - תוצאת הניתוח תהיה במערכת הקואורדינטות שתבחר. אם בחרת באפשרות זו, לחץ על לחצן הגלובוס ובחר מתוך רשימה של מערכת קואורדינטות מוכרות, או הוסף ייחוס מרחבי WKID בתיבה שמוצגת.
  • שכבה <שם> - תוצאת הניתוח תהיה באותה מערכת קואורדינטות כמו שכבה קיימת שתבחר במפה שלך.

מערכת קואורדינטות לעיבוד


מציין את מערכת הקואורדינטות שבה הניתוח ישתמש במהלך ביצוע הניתוח של GeoAnalytics.

עבור GeoAnalytics, חלק מהניתוח מחייב שהעיבוד יתבצע במערכת קואורדינטות מוטלת. כל כלי שיישם Binning של נתונים או יחידות לינאריות מחייב מערכת קואורדינטות מוטלת.

  • זהה לקלט - הניתוח יעובד באותה מערכת קואורדינטות כמו הקלט. זוהי ברירת המחדל.
  • כפי שצוין - הניתוח יהיה במערכת הקואורדינטות שתבחר. אם בחרת באפשרות זו, לחץ על לחצן הגלובוס ובחר מתוך רשימה של מערכת קואורדינטות מוטלות מוכרות, או הוסף ייחוס מרחבי WKID בתיבה שמוצגת.
  • שכבה <שם> - הניתוח יהיה באותה מערכת קואורדינטות כמו שכבה קיימת שתבחר במפה שלך.

תיחום


מציין את התיחום או הגבול אשר ישמש במהלך ביצוע הניתוח. כל ישויות הקלט שנמצאות במלואן בתוך התיחום שצוין, או שמצטלבות אתו, ישמשו בניתוח.

  • ברירת מחדל - התיחום שמספק הכלי.
  • כפי שצוין - התיחום יוגדר על ידי הקואורדינטות שתספק.
  • שכבה <שם> - התיחום אשר משמש לעיבוד הניתוח יהיה זהה לתיחום המרחבי של שכבה קיימת שתבחר במפה שלך.

הצמד רסטר


מכוונן את התיחום של שכבת רסטר הפלט כך שיתאים ליישור התאים של שכבת רסטר הצמדה בניתוח רסטר.

גודל תא


מציין את גודל התא או הרזולוציה אשר ישמשו ליצירת שכבת רסטר הפלט בניתוח רסטר. רזולוציית הפלט שמוגדרת כברירת מחדל נקבעת על ידי גודל התא הגדול ביותר של שכבת רסטר הקלט.

  • מינימום מהקלטים - שימוש בגודל התא הקטן ביותר של כל שכבות הקלט.
  • מקסימום מהקלטים - שימוש בגודל התא הגדול ביותר של כל שכבות הקלט. זוהי ברירת המחדל.
  • כפי שצוין - ציין ערך מספרי להגדרת גודל התא. אם אפשרות זו נבחרה, ערך ברירת המחדל הוא 1.
  • שכבה <שם> - הגדר את גודל התא לשכבת הרסטר שנבחרה.

מסכה


מציין שכבה אשר תשמש להגדרת אזור העניין בניתוח רסטר. רק תאים שנמצאים בתוך מסכת הניתוח יילקחו בחשבון בפעולת הניתוח.

  • המסכה יכולה להיות רסטר או שכבת ישות.
  • אם מסכת הניתוח היא רסטר, כל התאים שיש להם ערך יילקחו בחשבון להגדרת המסכה. תאים ברסטר מסכמה שהם NoData ייחשבו כנמצאים מחוץ למסכה ויהיו NoData בשכבת התוצאה של הניתוח.
  • מסכת הניתוח היא שכבת ישויות, היא תומר באופן פנימי לרסטר במהלך הביצוע. מסיבה זו, יש לוודא שהפרמטרים גודל תא ו רסטר הצמדה הוגדרו כהלכה עבור הניתוח.

מאגר נתונים


ניתן לאחסן את תוצאות GeoAnalytics ב- ArcGIS Data Store כך שיחשפו כשכבת ישויות ב-Portal for ArcGIS או כקובץ שיתוף נתוני עתק (big data) שתצורתו הוגדרה.

בעת אחסון תוצאה ב- ArcGIS Data Store, במרבית המקרים יש לאחסן את התוצאות במאגר הנתונים המרחבי-זמני (spatiotemporal). זוהי ברירת המחדל. להלן הסיבות שבגינן ייתכן שתרצה לאחסן תוצאות במאגר נתונים יחסיים:

  • כדי להשתמש בתוצאות בשיתוף פעולה של פורטל לפורטל
  • כדי לאפשר יכולות סנכרון עם התוצאות

אין להשתמש במאגר נתונים יחסיים אם אתה צופה שתוצאות GeoAnalytics יגדלו וברצונך לנצל את יכולות מאגר נתוני העתק המרחבי-זמני כדי לטפל בכמויות גדולות של נתונים.

פקטור עיבוד במקביל


מפזר את הניתוח על פני מופעי שירות מרובים של 'עיבוד רסטר'.

כלים שמכבדים את סביבת פקטור עיבוד במקביל מאפשרים לך לשלוט במספר המופעים של שירות עיבוד רסטר שבהם ניתן לעשות שימוש לצורך עיבוד הנתונים.

אם הכלי לא מכבד את הפרמטר סוג מעבד, או אם סביבת סוג מעבד הוגדרה כ- CPU, סביבת פקטור עיבוד במקביל שולטת במופעי שירות של עיבוד רסטר (CPU). אם הפרמטר סוג מעבד הוגדר כ- GPU, סביבת פקטור עיבוד במקביל שולט במספר מופעי עיבוד הרסטר GPU.

הגדרת פקטור עיבוד במקביל, מאפשרת לך לבקש את מספר רכיבי העבודה שבהם משתמש שרת התמונות של ניתוח הרסטר כדי לעבד משימת ניתוח רסטר אחת. עם זאת, אם המספר הכולל של עיבודים במקביל עולה על המספר המקסימלי של מופעי שירות עיבוד רסטר (CPU או GPU), העיבודים במקביל הנוספים יועברו לתור.

אם פקטור עיבוד במקביל לא הוגדר, שזו ברירת המחדל, הכלי ישתמש ב-80 אחוז מהמספר המקסימלי של מופיעי שירות עיבוד רסטר. ניתן לציין מספר שלום או אחוז כפקטור עיבוד במקביל.

מספר ניסיונות חוזרים בכישלונות


מגדיר כמה ניסיונות חוזרים אותו תהליך עובד ינסה, כאשר קיים כשל אקראי בעיבוד עבודה מסוימת. ערך ברירת המחדל הוא 0.

מחזר מרווח של עובדי עיבוד


הגדיר כמה מקטעי תמונה יעובדו לפני התחלה מחדש של תהליכי עובד, כדי למנוע כשלים פוטנציאליים בתהליכים ארוכים. ערך ברירת המחדל הוא 0.

סוג מעבד


כלים שמכבדים את סביבת סוג מעבד מאפשרים לך לבחור האם וכיצד ברצונך לעבד את הנתונים. באפשרותך לעבד את הנתונים באמצעות ה-CPU או ה-GPU של מחשב השרת. אם סביבת סוג מעבד ריקה, הכלי משתמש ב-CPU לעיבוד הנתונים. זוהי ברירת המחדל.

ניתן לחלק את עיבוד ה-CPU לעבוד במקביל במספר ליבות ומופעים, כפי שמטופל על ידי פקטור עיבוד במקביל.

יחידות GPU הן יעילות בעיבוד גרפיקה ותמונות, מכיוון שהמבנה המאוד מקבילי שלהן מאפשר להן לעבד ביעילות בלוקים גדולים של נתונים באופן חזרתי. כלי 'ניתוח רסטר' שמכבדים סביבה זו יכולים לפזר את המשימה בין מופיעי GPU במחשבי שרת ניתוח רסטר מרובים, כפי שמטופל על ידי פקטור עיבוד במקביל.

  • GPU - הנתונים יעובדו באמצעות יחידת העיבוד הגרפית.
  • GPU - הנתונים יעובדו באמצעות יחידת העיבוד המרכזית של המחשב.

שיטת דגימה מחדש


כלים שמכבדים את סביבת שיטת הדגימה מחדש מבצעים אינטרפולציה של ערכי פיקסלים תוך התמרת ערכת נתוני הרסטר שלך. אפשרות זו משמשת כאשר הקלט והפלט לא מתיישרים, כשגודל הפיקסל משתנה, כשנתונים מוזזים או שילוב של אלה.

  • השכונה הקרובה ביותר - משמשת בעיקר עבור נתונים בדידים, כגון סיווג שימוש בקרקע, מכיוון שהיא לא יוצרת ערכי פיקסלים חדשים. שיטה זו מתאימה גם לנתונים רציפים כאשר ברצונך לשמר את ערכי ההשתקפות המקוריים בתמונה לצורך ניתוח מולטי ספקטרלי מדויק. זו השיטה היעילה ביותר מבחינת זמני עיבוד, אך עלולה לגרום לשגיאות מיקומים קלות בתמונת הפלט. תמונת הפלט עשויה להיות מוסטת בעד חצי פיקסל, דבר שעלול לפגוע בהמשכיות התמונה ולגרום למראה משונן.
  • אינטרפולציה בי-לינארית - שיטה זו היא המתאימה ביותר עבור נתונים רציפים. מבצע אינטרפולציה בי-לינארית וקובע את הערך החדש של תא על בסיס ממוצע מרחק משוקלל של ארבעת מרכזי תא הפלט הקרובים ביותר. יוצר תמונת פלט בעלת מראה חלק יותר מאשר 'השכונה הקרובה ביותר', אולם משנה את ערכי ההשתקפות, מה שגורם לטשטוש או לאובדן רזולוציית התמונה.
  • קונוולוציה קובית - מתאימה לנתונים רציפים. שיטה זו מבצעת קונוולוציה קובית וקובעת את הערך החדש של תא על בסיס התאמת עקומה חלקה דרך 16 מרכזי תא הפלט הקרובים ביותר. התוצאה תהיה פחות מעוותת גיאומטרית מאשר ברסטר שהושג עם השכונה הקרובה ביותר, וחדשה יותר מאשר אינטרפולציה בי-לינארית. במקרים מסוימים, התוצאה עשויה להיות ערכי פיקסלים של פלט מחוץ לטווח של ערכי תא קלט. אם זה לא קביל, השתמש בשיטה אינטרפולציה בילינארית במקום זאת. קונוולוציה קובית היא אינטנסיבית מבחינה חישובית והעיבוד שלה ארוך יותר.