סיכום נתונים

כלי אלה מחשבים סה"כ ספירות, אורכים, אזורים ונתונים סטטיסטיים תיאוריים בסיסיים של משויות והמאפיינים שלהן בתוך אזור או בסמוך לישויות אחרות.

• קיבוץ נקודות מחשב נתונים סטטיסטיים אודות נקודות שנמצאות בתוך אזורים שצוינו.
• צרף ישויות מעביר מאפיינים משכבה או טבלה אחת לאחרת על בסיס קשרים של מרחב ומאפיינים.
• סיכום פריטים סמוכים מחשב נתונים סטטיסטיים עבור ישויות והמאפיינים שלהן שנמצאים בטווח מרחק שצוין.
• סיכום בתוך מסכם נתונים סטטיסטיים עבור ישויות אזור והמאפיינים שלהם שחופפים זה את זה.
• סכם מרכז ופיזור מחשב ישויות מרכז ופיזורים כיווניים.

קיבוץ נקודות

כלי זה משתמש בשכבה של ישויות נקודה ובשכבה של ישויות אזור כדי לקבוע אילו נקודות נמצאות בתוך כל אזור ומחשב נתונים סטטיסטיים אודות כל הנקודות בתוך כל אזור. לדוגמה:

• בהינתן מיקומי נקודה של אירועי פשיעה, ספור את מספר הפשעים בכל מחוז או יחידה מנהלית אחרת.
• מצא את הרווחים הגבוהים ביותר והנמוכים ביותר עבור מיקומי זיכיון לפי מדינה.

צרף ישויות

'צרף ישויות' מעביר מאפיינים משכבה או טבלה אחת לאחרת על בסיס קשרים של מרחב ומאפיינים. לדוגמה:

• צרף גבול משותף או מידע דמוגרפי לנתוני אירועים.
• זהה את המתקנים הקרובים ביותר למיקום ידוע.
• קבע את מספר בתי המגורים שנכללים באזורי הצפה.
• זהה בתי גידול משותפים עבור זני חיות בר.

סיכום פריטים סמוכים

מוצא ישויות שנמצאות בטווח מרחק ספציפי מישויות בשכבת הקלט. ניתן למדוד מרחק לאורך קווים ישרים או נתיבים אפשריים של אופן הגעה. לאחר מכן, מחושבים נתונים סטטיסטיים עבור הישויות הסמוכות. לדוגמה:

• חישוב סך כל האוכלוסייה שנמצאת במרחק חמש דקות ממיקום אפשרי לחנות חדשה.
• חישוב מספר היציאות מכביש ראשי שנמצאות בטווח של חמש דקות ממיקום אפשרי לחנות חדשה, כמדד למידת הנגישות של החנות.

סיכום בתוך

מציאת אזורים (וחלקי אזורים) שחופפים בין שתי שכבות וחישוב נתונים סטטיסטיים אודות החפיפה. לדוגמה:

• בהינתן שכבה של אזורי שטח קו פרשת מים ושכבה של גבולות שימוש בקרקע לפי סוג שימוש בקרקע, חשב את השטח הכולל של סוג שימוש בקרקע עבור כל שטח קו פרשת מים.
• בהינתן שכבה של חלקות במחוז ושכבה של גבולות עיר, סכם את הערך הממוצע של חלקות פנויות בתוך כל עיר.

הפקת מיקומים חדשים

יוצר ישויות חדשות באזור המחקר שעונות על סדרות של קריטריונים שציינת. קריטריונים אלה יכולים להיות מבוססים על שאילתות מאפיינים (לדוגמה, חלקות שהן פנויות) ושאילתות מרחביות (לדוגמה, בטווח של 1.5 ק"מ מנהר).

Find Existing Locations

בוחר ישויות קיימות באזור המחקר שעונות על סדרות של קריטריונים שציינת. קריטריונים אלה יכולים להיות מבוססים על שאילתות מאפיינים (לדוגמה, חלקות שהן פנויות) ושאילתות מרחביות (לדוגמה, בטווח של 1.5 ק"מ מנהר).

ניתוח דפוסים

כלים אלה עוזרים לזהות, לכמת ולהציג דפוסים מרחביים בנתונים.

• חישוב צפיפות לוקח כמויות ידועות של תופעה מסוימת ומפזר כמויות אלה על פני המפה.
• מציאת נקודות חמות מזהה קיבוץ באשכולות מובהק סטטיסטית בדפוס המרחבי של הנתונים.
• אתר חריגים קובע אם קיימים חריגים מובהקים סטטיסטית בדפוס המרחבי של הנתונים.
• מצא אשכולות של נקודות מוצא אשכולות של ישויות נקודה בתוך רעש סובב בהתבסס על הפיזור המרחבי שלהן.
• בצע אינטרפולציה לנקודות צופה ערכים במיקומים חדשים בהתבסס על מדידות שנמצאו באוסף של נקודות.

חשב צפיפות

ניתוח צפיפות לוקח כמויות ידועות של תופעה מסוימת ומפזר כמויות אלה על פני המפה. באפשרותך להשתמש בכלי זה, לדוגמה, כדי להציג ריכוזים של פגיעות ברק או סופות טורנדו, גישה למתקנים רפואיים וצפיפויות אוכלוסין.

מציאת נקודות חמות

כלי זה יוצר מפה שמציגה קיבוץ מרחבי באשכולות מובהק סטטיסטי שנמצא בנתונים. השתמש בכלי זה כדי לחשוף נקודות חמות לא צפויות (אדומות) ונקודות קרות (כחולות) של מספרים גבוהים ונמוכים של ערכי בתים, צפיפויות מקרי פשע, הרוגים בתאונות דרכים, אבטלה או גיוון ביולוגי, לדוגמה.

חפש חריגים

כלי זה יוצר מפה שמציגה אשכולות מובהקים סטטיסטית וחריגים מרחביים שנמצאים בנתונים. השתמש בכלי זה כדי לזהות ישויות בעלות ערכים השונים באופן מובהק מהישויות הסמוכות. ניתן להשתמש בכלי זה, לדוגמה, כדי למצוא דפוסי הוצאות אנומליים, לקבוע היכן הגבולות החדים ביותר בין עושר לעוני באזור מחקר או לקבוע אם יש מחוזות בארה"ב עם תוחלת חיים נמוכה באופן חריג בהשוואה למחוזות הסמוכים.

בצע אינטרפולציה לנקודות

כלי זה מאפשרת לחזות ערכים במיקומים חדשים בהתבסס על מדידות שנמצאו באוסף של נקודות. הכלי נוטל נתוני נקודות עם ערכים בכל נקודה ומחזיר אזורים שמסווגים על ידי ערכים חזויים. ניתן להשתמש בכלי זה, לדוגמה, כדי לחזות מפלסי משקעים על פני קו פרשת מים בהתבסס על מדידות שנלקחו במודדי משקעים בודדים.

שימוש בסמיכות

כלים אלה עוזרים לענות על אחת מהשאלות הנפוצות ביותר בניתוח מרחבי: "מה נמצא מעל מה?"

• קשר מוצא ליעדים מודד את זמן ההגעה או מרחק ההגעה בין זוג נקודות.
• יצירת אזורי חיץ יוצר אזורים במרחק זהה מישויות.
• צור אזורי זמן נסיעה מוצא אזורים סביב מיקומים שאליהם ניתן להגיע בטווח זמן נתון.
• מציאת הסמוכים ביותר מזהה את המקומות הקרובים ביותר למיקומים ידועים.
• תכנן מסלולים קובע את הדרך הטובה ביותר לנתב צי רכבים לביקור בתחנות רבות.

יצירת אזורי חיץ

חיץ הוא אזור שמכסה מרחק נתון מישות נקודה, קו או שטח.

אזורי חיץ בדרך כלל משמשים ליצירת אזורים שעבורם ניתן לבצע ניתוח נוסף בעזרת כלים אחרים כגון 'כיסוי שכבות'. לדוגמה, אם השאלה היא "אילו בניינים נמצאים בטווח קילומטר אחד מבית הספר?", ניתן לקבל את התשובה על ידי יצירת חיץ בגודל קילומטר אחד סביב בית הספר וכיסוי אזור החיץ עם השכבה שמכילה עקבות של בניינים. התוצאה הסופית היא שכבה של הבניינים שנמצאים בטווח של קילומטר אחד מבית הספר.

מציאת הסמוכים ביותר

מודד את עלות הנסיעה בין אירועים ומתקנים וקובע אילו מהם קרובים לאחרים. התוצאה היא שכבה שמראה את המסלולים הטובים ביותר בין אירועים ומתקנים, לצד עלות הנסיעה (זמן ומרחב) של כל מסלול. לדוגמה, באפשרותך להשתמש בכלי זה כדי למצוא את בית החולים הקרוב ביותר לאירוע, או את הכספומט הקרוב ביותר למיקומך הנוכחי.

תכנן מסלולים

אתה מספק קבוצה של תחנות ואת מספר כלי הרכב שזמינים לבקר בתחנות, הכלי 'תכנן מסלולים' קובע כיצד להקצות ביעילות את התחנות לכלי הרכב ומנתב את כלי הרכב לתחנות.

השתמש בכלי זה כדי לתכנן עבודה עבור צוות עובדים נייד של פקחים, שמאים, ספקי שירות עד הבית ואחרים; אספקה ואיסוף של פריטים ממיקומים מרוחקים או אליהם; או מתן שירותי הסעות לאנשים.

נהל נתונים

כלים אלה משמשים הן עבור הניהול היום-יומי של נתונים גאוגרפיים והן עבור שילוב נתונים לפני ניתוח.

• מיזוג גבולות ממזג יחד אזורים שיש להם גבול משותף וערך מאפיין משותף.
• חלץ נתונים יוצר ערכות נתונים חדשות על ידי חילוץ ישויות מהנתונים הקיימים.
• צור ריצופים של מישורים יוצר ריצופים של מישורים על בסיס תיחום הנתונים.
• מיזוג שכבות מעתיק את כל הישויות משתי שכבות קיימות אל שכבה חדשה.
• כיסוי שכבות משלב שתי שכבה אחת או יותר ליצירת שכבה יחידה אחת. ניתן לחשוב על כיסוי כהתבוננות בערימה של מפות ויצירת מפה אחת שמכילה את כל המידע שנמצא בערימה.

Dissolve Boundaries

אזורים שחופפים או שיש להם גבול משותף ממוזגים יחד ליצירת אזור אחד.

באפשרותך לקבוע אילו גבולות ימוזגו על ידי ציון שדה. לדוגמה, אם יש לך שכבה של מחוזות, ובכל מחוז יש מאפיין State_Name, באפשרותך למזג גבולות בעזרת המאפיין State_Name. מחוזות סמוכים ימוזגו יחד אם יש להם את אותו ערך של מאפיין State_Name. התוצאה הסופית היא שכבה של גבולות מחוזות.

חלץ נתונים

יוצר קובץ ZIP, ‏CSV או KMZ של נתונים מהשכבות ותחום עניין שציינת.

הכלי 'חלץ נתונים' מחייב לפחות שכבה אחת ניתנת לייצוא. אם אין לך אף שכבה ניתנת לייצוא ב- Map Viewer Classic, הכלי יושבת.

מיזוג שכבות

מעתיק ישויות משתי שכבות קיימות או יותר אל שכבה חדשה. שכבות מיזוג יכולות לשמש להשלמת משימות כגון הבאות:

• אם יש לך שכבה של בתי ספר ציבוריים ושכבה של בתי ספר פרטיים, וברצונך ליצור שכבה אחת עם כל בתי הספר.
• יש לך 12 שכבות וכל אחת מהן מכילה פרטי חלקה עבור שטחים מוניציפליים רציפים. ברצונך לצרף אותם יחד לשכבה אחת, תוך שמירה רק של אלה שלמאפיינים שלהם יש אותו שם ואותו סוג ב-12 שכבות הקלט.

כיסוי שכבות

משלב שתי שכבות או יותר ליצירת שכבה יחידה. ניתן לחשוב על כיסוי כהתבוננות בערימה של מפות ויצירת מפה אחת שמכילה את כל המידע שנמצא בערימה. שכבות כיסוי יכולות לעזור לענות על שאלות כגון:

• אילו חלקות נמצאות בתוך מישור ההצפה 100-שנה?
• אילו כבישים נמצאים בתוך אילו ארצות?
• איזה שימוש בקרקע נמצא מעל איזה סוג קרקע?
• אילו בארות נמצאות בתוך בסיסים צבאיים נטושים?