Rechercher des agrégats de points

Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points)


L’outil Rechercher des agrégats de points détecte les agrégats d’entités ponctuelles dans le bruit environnant en se basant sur leur distribution spatiale ou spatio-temporelle.

Par exemple, une organisation non gouvernementale étudie une maladie parasitaire particulière. Vous disposez d’un jeu de données ponctuelles représentant les ménages dans votre zone d’étude, certains d’entre eux étant touchés et d’autres non. En utilisant l’outil Rechercher des agrégats de points, un analyste peut déterminer les agrégats de ménages infestés pour vous aider à localiser la zone où commencer le traitement et exterminer les parasites.

Choisir la couche pour laquelle les agrégats seront identifiés


La couche de points dans laquelle se trouvent les agrégats. Les couches doivent se trouver dans une référence spatiale projetée ou disposer d’une référence spatiale projetée définie sur un système de coordonnées projetées à l’aide de l’option Analysis Environments (Environnements d’analyse).

En plus de choisir une couche de votre carte, vous pouvez sélectionner Choose Analysis Layer (Choisir une couche d’analyse) au bas de la liste déroulante pour parcourir votre contenu et rechercher une couche d’entités ou un jeu de données de partage de fichiers Big Data. Vous pouvez appliquer un filtre à votre couche en entrée ou appliquer une sélection aux couches hébergées ajoutées à votre carte. Les filtres et les sélections sont uniquement appliqués à des fins d’analyse.

Choisissez la méthode d’agrégation à utiliser


Indique la méthode d’agrégation utilisée pour distinguer les agrégats d’entités ponctuelles du bruit environnant. Vous pouvez choisir d’utiliser une distance définie ou un algorithme d’agrégation qui s’ajuste automatiquement.

La méthode de distance définie (DBSCAN) utilise la plage de recherche spécifiée pour séparer les agrégats denses du bruit plus clairsemé. Le temps peut éventuellement être utilisé pour rechercher des agrégats spatio-temporels au moyen d’une plage de recherche et d’une durée de recherche. La méthode de distance définie (DBSCAN) est plus rapide, mais elle n’est appropriée que s’il existe une distance de recherche évidente qui s’applique bien à tous les agrégats potentiels. La distance définie (DBSCAN) recherche les agrégats possédant des densités analogues.

Il n’est pas nécessaire d’indiquer une plage de recherche pour la méthode d’ajustement automatique (HDBSCAN), mais cette méthode est plus chronophage. La méthode d’ajustement automatique (HDBSCAN) recherche des agrégats de points comme la méthode de distance définie (DBSCAN), mais utilise des plages de recherche variées autorisant des agrégats de densités variables.

Nombre minimal de points pour constituer un agrégat


Ce paramètre est utilisé différemment selon la méthode d’agrégation choisie parmi les options suivantes :

  • Distance définie (DBSCAN) : spécifie le nombre d’entités devant se trouver à une distance ou une distance et une durée données d’un point pour que ce point commence à former un agrégat. La distance est définie à l’aide du paramètre Limit the search range to (Limiter la plage de recherche à). Si le temps est utilisé pour la recherche d’agrégats spatio-temporels, la durée est spécifiée via le paramètre Limit the search duration to (Limiter la durée de recherche à).
  • Ajustement automatique (HDBSCAN) : spécifie le nombre d’entités au voisinage de chaque point (point y compris) à considérer lors de l’estimation de la densité. Ce nombre correspond également à la taille minimale autorisée pour un agrégat lors de l’extraction des agrégats.

Limiter la plage de recherche à


Lors de l’utilisation de la méthode basée sur la distance définie (DBSCAN), ce paramètre désigne la distance au sein de laquelle le Minimum number of points to seed a cluster (Nombre minimal de points pour constituer un agrégat) doit se trouver. Si la couche en entrée est temporelle et de type Instant, vous pouvez sélectionner Use time to find clusters (Utiliser le temps pour rechercher des agrégats) pour rechercher des groupes spatio-temporels de points dans le bruit environnant. Lorsque le temps est utilisé, le paramètre Limit the search duration to (Limiter la durée de recherche à) spécifie la durée pendant laquelle le Minimum number of points to seed a cluster (Nombre minimal de points pour constituer un agrégat) compris dans la plage de recherche doit se trouver. Ces paramètres ne sont pas utilisés lorsque l’ajustement automatique (HDBSCAN) est choisi comme méthode d’agrégation.

Nom de la couche de résultat


Le nom de la couche à créer. Si vous écrivez dans une instance ArcGIS Data Store, vos résultats sont enregistrés dans My Content (Mon contenu) et ajoutés à la carte. Si vous écrivez dans un partage de fichiers Big Data, vos résultats sont stockés dans le partage de fichiers Big Data et ajoutés à son manifeste. Ils ne sont pas ajoutés à la carte. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si la couche existe déjà, l'outil échoue.

Lors de l’écriture sur ArcGIS Data Store (répertoire de données relationnelles ou spatio-temporelles) via la zone de liste déroulante Save result in (Enregistrer le résultat dans), vous pouvez spécifier le nom d’un dossier dans My Content (Mon contenu) où le résultat sera enregistré.