Agréger des points

Cet outil fonctionne avec une couche d'entités ponctuelles et une couche d'entités surfaciques. Les entités surfaciques en entrée peuvent provenir d'une couche surfacique ou il peut s'agir de groupes carrés ou hexagonaux calculés lors de l'exécution de l'outil. L'outil commence par identifier les points qui se trouvent au sein de chaque surface spécifiée. Après avoir déterminé cette relation spatiale des points au sein de la surface, des statistiques concernant tous les points de la surface sont calculées et affectées à la surface. La statistique la plus élémentaire est le nombre total de points au sein de la surface, mais vous pouvez également en obtenir d'autres.

Supposons par exemple que des entités ponctuelles correspondent à l'emplacement des cafés restaurants et que des entités surfaciques correspondent aux comtés, et que vous souhaitez récapituler la consommation de café par comté. En admettant que les cafés aient un attribut TOTAL_SALES, vous pouvez calculer la somme de tous les attributs TOTAL_SALES au sein de chaque comté, l'attribut TOTAL_SALES minimal ou maximal au sein de chaque comté ou d'autres statistiques, telles que le total, la plage, l'écart type et la variance.

Cet outil fonctionne également avec les données temporelles. Si le temps est activé dans les points en entrée, les options de tranche horaire sont disponibles. L'examen d'une tranche horaire spécifique vous permet de calculer la relation des points au sein de la surface. Vous pouvez par exemple examiner des intervalles horaires, qui entraînent des sorties pour chaque heure.

Comme exemple temporel, supposons par exemple que vous ayez des entités ponctuelles de chaque transaction effectuée dans différents cafés et aucune couche surfacique. Les données ont été enregistrées au cours d'une année et chaque transaction possède un emplacement et un horodatage. En supposant que chaque transaction possède un attribut TOTAL_SALES, vous pouvez calculer la somme de tous les attributs TOTAL_SALES au sein de l'espace et du temps qui vous intéressent. Si ces transactions sont destinées à une seule ville, nous pouvons générer des surfaces de grilles d'un kilomètre et regarder les tranches horaires hebdomadaires pour synthétiser les transactions à la fois dans l'espace et dans le temps.

Choisissez une couche contenant les points à agréger en surfaces

La couche de points qui sera agrégée dans les surfaces. La référence spatiale de traitement des couches de points qui sont agrégées en groupes carrés ou hexagonaux doit être définie sur un système de coordonnées projetées à l'aide des environnements d'analyse.

En plus de choisir une couche de votre carte, vous pouvez sélectionner Choose Analysis Layer (Choisir une couche d’analyse) au bas de la liste déroulante pour parcourir votre contenu et rechercher une couche d’entités ou un jeu de données de partage de fichiers Big Data. Vous pouvez appliquer un filtre à votre couche en entrée ou appliquer une sélection aux couches hébergées ajoutées à votre carte. Les filtres et les sélections sont uniquement appliqués à des fins d’analyse.

Choisir une couche surfacique dans laquelle effectuer l'agrégation

Les surfaces dans lesquelles la couche de points sera agrégée. Vous avez le choix entre une couche surfacique que vous fournissez ou des groupes qui sont générés lors de l'exécution de l'outil. Lors de la génération des groupes, pour Carré, le nombre et les unités spécifiés déterminent la hauteur et la longueur du carré. Pour Hexagone, le nombre et les unités spécifiés déterminent la distance entre les côtés parallèles.

L'analyse à l’aide de groupes carrés ou hexagonaux requiert un système de coordonnées projetées. Vous pouvez définir le système de coordonnées de traitement dans des environnements d’analyse. Si votre système de coordonnées de traitement n’est pas défini sur un système de coordonnées projetées, vous êtes invité à le configurer lorsque vous exécutez l’analyse .

Choisir la couche surfacique dans laquelle effectuer l'agrégation

La couche surfacique dans laquelle les points seront agrégés. Les points qui se trouvent au sein des limites des surfaces sur cette couche seront comptabilisés et peuvent être synthétisés avec les statistiques que vous avez choisies.

Vous devez définir les options Bin Size (Taille du groupe) pour les groupes ou Area Layer (Couche surfacique).

Choisir une distance pour générer les groupes et dans laquelle effectuer l'agrégation

La distance utilisée pour générer les groupes où agréger vos points en entrée. Pour un groupe carré, la taille représente la hauteur du carré. Pour un hexagone, la taille représente la hauteur de l'hexagone (à partir des côtés parallèles).

Vous devez définir les options Bin Size (Taille du groupe) pour les groupes ou Area Layer (Couche surfacique).

Agréger à l'aide des intervalles temporels (facultatif)

Si le temps est activé sur la couche ponctuelle en entrée et qu'il est de type instantané, vous pouvez effectuer l'analyse à l'aide des intervalles temporels. Vous pouvez définir trois paramètres lorsque vous utilisez le temps :

Intervalle temporel
Fréquence de répétition de l'intervalle
Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels

Par exemple, si vous avez des données représentant une année et que vous souhaitez les analyser par intervalles hebdomadaires, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 week (1 semaine).

Par exemple, si vous avez des données représentant une année et que vous souhaitez les analyser à l’aide de la première semaine du mois, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 week (1 semaine), How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) sur 1 month (1 mois), puis Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels) sur January 1, at 12:00 am (1er janvier à 12 h 00).

Intervalle temporel

L’intervalle de temps utilisé pour générer des intervalles temporels. Vous pouvez utiliser Time step interval (Intervalle temporel) seul ou avec le paramètre How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) ou Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels).

Par exemple, pour créer des intervalle temporels qui ont lieu tous les lundis de 9 h 00 à 10 h 00, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 hour (1 heure), How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) sur 1 week (1 semaine) et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels) sur 9:00:00 a.m. on a Monday (9 h 00 un lundi).

Fréquence de répétition de l'intervalle

Intervalle utilisé pour calculer un intervalle. Vous pouvez utiliser le paramètre How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) seul ou avec Intervalle temporel, avec Time step interval (Heure de référence), ou avec à la fois Time step interval (Intervalle temporel) et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels).

Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels

La date et l'heure utilisées pour aligner les tranches horaires. Les intervalles temporels commencent à partir de cette heure et progressent vers le passé. Si aucune heure de référence n'est sélectionnée, les intervalles temporels s'alignent sur le 1er janvier 1970.

Ajouter des statistiques (facultatif)

Vous pouvez calculer des statistiques sur des entités synthétisées. Vous pouvez calculer les données suivantes sur des champs numériques :

Total : calcule le nombre de valeurs non Null. Peut être utilisé sur des champs numériques ou des chaînes. Le total de [Null, 0, 2] est égal à 2.
Somme : somme des valeurs numériques dans un champ. La somme de [Null, 0, 3] est égale à 3.
Moyenne : moyenne des valeurs numériques. La moyenne de [0, 2, Null] est égale à 1.
Min : valeur minimale d'un champ numérique. La valeur minimale de [0, 2, Null] est égale à 0.
Max : valeur maximale d'un champ numérique. La valeur maximale de [0, 2, Null] est égale à 2.
Plage : plage d'un champ numérique. Elle est calculée pour correspondre aux valeurs minimales soustraites de la valeur maximale. La plage de [0, Null, 1] est égale à 1. La plage de [Null, 4] est égale à 0.
Variance : variance d'un champ numérique dans une piste. La variance de [1] est la valeur Null. La variance de [null, 1,0,1,1] est égale à 0,25.
Ecart type : écart type d'un champ numérique. L'écart type de [1] est la valeur Null. L’écart type de [null, 1,0,1,1] est égale à 0,5.

Vous pouvez calculer les données suivantes sur des champs de type chaîne :

Total : le nombre de chaînes différentes de la valeur Null.
Tout : cette statistique est un échantillon aléatoire d'une valeur de chaîne dans le champ spécifié.

Toutes les statistiques sont calculées sur des valeurs non nulles. La couche obtenue contient un nouveau champ pour chaque statistique calculée. Vous pouvez ajouter des statistiques en choisissant un attribut et une statistique.

Référence spatiale (wkid)

Il s'agit d'un paramètre temporaire de la version préliminaire qui permet de définir la référence spatiale de traitement. De nombreux outils Big Data nécessitent l'utilisation d'un système de coordonnées projetées comme référence spatiale pour le traitement. Par défaut, l'outil utilise le système de coordonnées en entrée, mais échoue s'il s'agit d'un système de coordonnées géographiques. Pour définir un système de coordonnées projetées, saisissez le WKID. Par exemple, Web Mercator est saisi sous la forme 3857.

Choisir une instance ArcGIS Data Store dans laquelle enregistrer les résultats

Les résultats GeoAnalytics sont stockés dans un répertoire de données et s’affichent en tant que couche d’entités dans Portal for ArcGIS. Dans la plupart des cas, les résultats doivent être stockés dans le stockage des données spatio-temporelles, ce qui est le paramètre par défaut. Dans certains cas, il peut être judicieux d’enregistrer les résultats dans un répertoire de données relationnelles. Voici les raisons pour lesquelles stocker les résultats dans le répertoire de données relationnelles :

Vous pouvez utiliser vos résultats dans le cadre d’une collaboration entre plusieurs portails.
Vous pouvez activer la synchronisation de vos résultats

Vous ne devez pas utiliser le répertoire de données relationnelles si vous pensez que vos résultats GeoAnalytics vont augmenter et que vous devez tirer parti des fonctionnalités du répertoire de Big Data spatio-temporelles pour gérer les grands volumes de données.

Nom de la couche de résultat

Le nom de la couche à créer. Si vous écrivez dans une instance ArcGIS Data Store, vos résultats sont enregistrés dans My Content (Mon contenu) et ajoutés à la carte. Si vous écrivez dans un partage de fichiers Big Data, vos résultats sont stockés dans le partage de fichiers Big Data et ajoutés à son manifeste. Ils ne sont pas ajoutés à la carte. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si la couche existe déjà, l'outil échoue.

Lors de l’écriture sur ArcGIS Data Store (répertoire de données relationnelles ou spatio-temporelles) via la zone de liste déroulante Save result in (Enregistrer le résultat dans), vous pouvez spécifier le nom d’un dossier dans My Content (Mon contenu) où le résultat sera enregistré.