Valitse karttataso, jolle klusterit etsitään

Pistekarttataso, jossa klusterit ovat. Karttatasojen on oltava projisoidussa koordinaattijärjestelmässä, tai käsittelevä koordinaatisto on määritettävä projisoituun koordinaattijärjestelmään käyttämällä analyysiympäristöjä.

Sen lisäksi, että voit valita karttatason kartasta, voit valita Valitse analyysikarttataso -vaihtoehdon avattavan luettelon alareunasta ja selata Big Data -tiedostoresurssin aineistoryhmän tai karttatason sisältöön. Voit valinnaisesti käyttää suodatinta lähtökarttatasossa tai valintaa karttaan lisätyissä isännöidyissä karttatasoissa. Suodattimia ja valintoja käytetään vain analyyseissa.

Valitse käytettävä klusterointimenetelmä

Klusterointimenetelmä, jota käytetään pistekohteiden klustereiden erottamiseen ympäröivästä kohinasta. Voit käyttää määritettyä etäisyyttä tai itsesäätyvää klusterointialgoritmia.

Määritetty etäisyys (DBSCAN) käyttää määritettyä hakualuetta tiheiden klustereiden erottamiseen harvasta kohinasta. Aikaa voi vaihtoehtoisesti käyttää spatiotemporaalisten klustereiden etsimiseen käyttämällä sekä hakualuetta että haun kestoa. Määritetty etäisyys (DBSCAN) on nopeampi, mutta sitä voi käyttää vain, jos käytettävä hakualue on selkeä ja se havaitsee hyvin kaikki klusterit, jotka voivat olla olemassa. Määritetty etäisyys (DBSCAN) löytää klusterit, joiden tiheys on samankaltainen.

Itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) ei edellytä hakualueen määritystä, mutta se on hitaampi menetelmä. Itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) löytää sellaisten pisteiden klusterit, jotka ovat samankaltaisia kuin määritetty etäisyys (DBSCAN), mutta käyttää vaihtelevia hakualueita, joiden avulla se löytää klusterit, joiden tiheys vaihtelee.

Klusteriksi määritettävien pisteiden minimimäärä

Tätä parametria käytetään eri tavoin seuraavista vaihtoehdoista valitun klusterointitavan mukaan:

• Määritetty etäisyys (DBSCAN) – määrittää niiden kohteiden määrän, joiden on löydyttävä tietyltä etäisyydeltä tai tietyltä etäisyydeltä ja kestolta pisteestä, jotta piste alkaa muodostaa klusterin. Etäisyys määritetään käyttämällä Rajoita hakualue arvoon -parametria. Jos aikaa käytetään spatiotemporaalisten klustereiden löytämiseen, kesto määritetään käyttämällä Rajoita haun kesto arvoon -parametria.
• Itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) – määrittää niiden kunkin pisteen naapurina olevien kohteiden määrän (piste mukaan lukien), jotka otetaan huomioon tiheyttä arvioitaessa. Tämä luku on myös klusterin pienin sallittu koko klustereita purettaessa.

Rajoita hakualue arvoon

Käytettäessä määritettyä etäisyyttä (DBSCAN), tämä parametri määrittää etäisyyden, jonka sisältä klusteriksi määritettävien pisteiden vähimmäismäärän on löydyttävä. Jos lähtöaineiston karttataso on ajan huomioiva ja tyyppiä ”hetki”, voi valita Käytä aikaa klustereiden etsimiseen -vaihtoehtoa spatiotemporaalisten pisteryhmien löytämiseen ympäröivästä kohinasta. Jos käytät aikaa, Rajoita haun kesto arvoon -parametri määrittää sen ajan pituuden, jonka puitteissa klusteriksi määritettävien pisteiden vähimmäismäärä on löydyttävä, sen lisäksi, että klusterit sisältyvät hakualueeseen. Näitä parametreja ei käytetä, kun itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) on valittu käytettäväksi klusterointimenetelmäksi.

Tulostason nimi

Luotavan karttatason nimi. Jos kirjoitat ArcGIS Data Store -aineistosäilöön, tulokset tallennetaan Oma sisältö -osioon ja lisätään karttaan. Jos kirjoitat Big Data -tiedostojakoon, tulokset tallennetaan Big Data -tiedostojakoon ja lisätään sen manifest-tiedostoon. Tuloksia ei lisätä karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos karttataso on jo olemassa, työkalua ei voi suorittaa.

Kun kirjoitat kohteeseen ArcGIS Data Store (relaatiotietokantaan perustuvaan tai spatiotemporaaliseen Big Data -säilöön) käyttämällä avattavaa Tallenna tulos kohteeseen -luetteloa, voit määrittää kansion nimen Oma sisältö -osiossa, johon tulos tallennetaan.