Rasterianalyysia käyttämällä voit analysoida suuria rasteriaineistoryhmiä ArcGIS Image Server -palvelimen avulla. Voit analysoida aiempaa enemmän tietoja entistä nopeammin hyödyntämällä palvelimen tehoa.Työkaluryhmät, jotka ovat tällä hetkellä käytettävissä Portal for ArcGIS -verkkoportaalin kautta, ovat Aineiston yhteenveto, Analysoi mallit, Käytä läheisyyttä, Analysoi kuva, Analysoi maasto, Hallitse aineistoa, Syväoppiminen ja Moniulotteinen analyysi.
Aineiston yhteenveto
Näitä työkaluja käytetään laskettaessa tilastotietoja rasteritasolle, joka on määrittämäsi aluerajojen (vyöhykkeiden) sisällä.
- Koosta rasteri sijainnissa -työkalu laskee määritettyjen aluerajojen sisällä olevien rasterisolujen tilastotiedot.
- Vyöhyketilastot taulukossa laskee yhteen rasterin arvot toisen aineistoryhmän vyöhykkeillä ja raportoi tulokset tauluun.
Koosta rasteri sijainnissa |
|
Tämä työkalu laskee yhteen rasterin arvot toisen aineistoryhmän vyöhykkeillä.
Vyöhyketilastot taulukossa |
|
Tämä työkalu laskee yhteen rasterin arvot toisen aineistoryhmän vyöhykkeillä ja raportoi tulokset tauluun.
Analysoi kaavat
Näiden työkalujen avulla voit tunnistaa, määrittää ja visualisoida tiedoistasi tila-avaruuden malleja.
- Laske tiheys analysoi tietyn ilmiön tunnetut määrät ja luo tiheyskartan jakamalla nämä määrät kartan alueelle.
- Interpoloi pisteet ennustaa uusien sijaintien arvoja kerätyistä pisteistä löytyvien mittausten perusteella.
Laske tiheys |
|
Tiheysanalyysi analysoi tietyn ilmiön tunnetut määrät ja luo tiheyskartan jakamalla nämä määrät kartan alueelle. Voit käyttää tätä työkalua esimerkiksi salamaniskujen ja tornadojen keskittymien, terveydenhuollon palvelujen saatavuuden tai väestötiheyden esittämiseen.
Interpoloi pisteet |
|
Tämän työkalun avulla voit ennustaa uusien sijaintien arvoja kerättyjen pisteiden avulla tehtyjen mittausten perusteella. Työkalu analysoi kustakin pisteestä kerättyjen arvojen pisteaineiston ja palauttaa alueet luokiteltuna ennustetuilla arvoilla. Voit käyttää tätä työkalua esimerkiksi sademäärien ennustamiseen tietyllä valuma-alueella yksittäisillä sademittareilla kerättyjen mittausten perusteella.
Käytä läheisyyttä
Näiden työkalujen avulla saat vastauksen joihinkin paikkatietojen analysoinnin peruskysymyksiin: Mikä on minkäkin lähellä? ja Mikä on optimaalisin polku?
- Laske etäisyys laskee euklidisen etäisyyden, suunnan ja allokaation yhdestä lähteestä tai lähdejoukosta.
- Määritä optimaalinen matkakuluverkko laskee optimaalisen kustannusverkon lähtöaluejoukosta.
- Määritä matkakustannusten polku laskee pienimmän kustannuksen taiteviivareitin tunnettujen kohteiden ja lähtöpisteiden välillä.
- Etäisyyskertymä laskee kunkin solun kumuloituneen etäisyyden lähteistä. Funktio käyttää suoraa etäisyyttä, kustannusetäisyyttä, todellista pintaetäisyyttä sekä pysty- ja vaakasuoraa tekijää.
- Etäisyyskertymä laskee kunkin solun etäisyyden kohdennuksen määritettyisiin lähteisiin suoran etäisyyden, kustannusetäisyyden, todellisen pintaetäisyyden sekä pysty- ja vaakasuoran tekijän perusteella.
- Optimaalinen polku viivavana laskee optimaalisen polun kohteista lähteisiin viivana.
- Optimaalinen polku rasterina laskee optimaalisen polun kohteista lähteisiin rasterina.
- Optimaaliset alueen yhteydet laskee optimaalisen liittyvyysverkon kahden tai useamman lähtöalueen välillä.
Laske etäisyys |
|
Tämä työkalu laskee euklidisen etäisyyden, suunnan ja allokaation yhdestä lähteestä tai lähdejoukosta.
Määritä optimaalinen matkakuluverkko |
|
Tämä työkalu laskee optimaalisen kustannusverkon lähtöaluejoukosta.
Määritä matkakustannusten polku taiteviivana |
|
Tämä työkalu laskee pienimmän kustannuksen taiteviivareitin lähtöpaikkojen ja kohteiden välillä.
Etäisyyskertymä |
|
Tämä työkalu laskee kunkin solun kumuloituneen etäisyyden lähteistä. Työkalussa voi käyttää suoraa etäisyyttä, kustannusetäisyyttä, todellista pintaetäisyyttä sekä pysty- ja vaakasuoria tekijöitä.
Etäisyyden kohdennus |
|
Tämä työkalu laskee kunkin solun etäisyyden kohdennuksen määritettyisiin lähteisiin suoran etäisyyden, kustannusetäisyyden, todellisen pintaetäisyyden sekä pysty- ja vaakasuoran tekijän perusteella.
Optimaalinen reitti viivana |
|
Tämä työkalu laskee optimaalisen reitin kohteista lähteisiin viivana.
Optimaalinen polku rasterina |
|
Tämä työkalu laskee optimaalisen reitin kohteista lähteisiin rasterina.
Optimaaliset alueen yhteydet |
|
Tämä työkalu laskee optimaalisen yhteysverkoston kahden tai useamman lähtöalueen välillä.
Analysoi kuva
Seuraava Analysoi kuva -työkaluluokan työkalu auttaa kuvien analysoinnissa:
- Tarkkaile kasvillisuutta havaitsee suhteellisen kasvillisuuspeitteen kuvassa kaistoille suoritettujen laskutoimitusten perusteella. Kuva-analyysin käytettävissä on useita kasvillisuusindeksejä.
Tarkkaile kasvillisuutta |
|
Tämän työkalun avulla voidaan hankkia tietoja kasvillisuuspeitteestä suorittamalla laskutoimituksia monikaistaisen rasterikarttatason kaistoille.
Analysoi maasto
Näiden työkalujen avulla voit analysoida rasteripintoja.
- Laske kaltevuus laskee maaston jyrkkyyden.
- Johda aspekti laskee jyrkimmän kaltevuuden suunnan kullekin sijainnille.
- Luo näkymäalue yksilöi sen, mitä voidaan nähdä mistä tahansa maiseman pisteestä.
- Valuma-alue laskee kokooma-alueen, joka on pinnalla olevan tunnistettavan kohteen/kohteiden yläpuolella.
Laske kaltevuus |
|
Yksilöi pinnan, joka osoittaa lähtökorkeusaineiston kaltevuuden. Kaltevuus edustaa jokaisen DEM (Digital Elevation Model) -solun korkeuden arvonmuutosta.
Johda aspekti |
|
Tunnistaa arvonmuutoksen enimmäismäärän laskevan suunnan kustakin solusta naapurisoluihin. Aspekti voidaan ajatella kaltevuuden suunnaksi.
Luo näkymäalue |
|
Määrittää rasteripinnan sijainnit, jotka näkyvät joukolle tarkkailijoita.
Valuma-alue |
|
Määrittää rasterin solujoukon yläpuolella olevan osallisuusalueen.
Hallitse aineistoa
Näitä työkaluja käytetään sekä maantieteellisten tietojen päivittäisessä hallinnassa että tietojen yhdistämisessä ennen analyysiä.
- Pura rasteri leikkaa osia rasteriaineistoryhmästä lisäanalysointia varten.
- Täsmäytä arvot uudelleen määrittää eri arvot rasterisoluille.
- Muunna kohde rasteriksi rasteroi vektoriaineiston.
- Muunna rasteri kohteeksi vektoroi rasteriaineiston.
- Otos poimii määritettyjen sijaintien aineiston rasterista tai rasterijoukosta.
Pura rasteri |
|
Pura solut rasterista arvon, muodon tai eri aineistoryhmän laajuuden perusteella.
Täsmäytä arvot uudelleen |
|
Muuta yksittäisen solun tai solujoukon arvoja uusiksi arvoiksi.
Muunna kohde rasteriksi |
|
Luo uusi rasteriaineistoryhmä aiemmin luodusta kohdeaineistoryhmästä.
Muunna rasteri kohteeksi |
|
Luo uusi kohdeaineistoryhmä aiemmin luodusta rasteriaineistoryhmästä.
Esimerkki |
|
Luo taulun tai pistekohdeluokan, jonka määritettyjen sijaintien aineiston arvot on poimittu rasterista tai rasterijoukosta.
Syväoppiminen
Näiden työkalujen avulla voit havaita tai luokitella tiettyjä kohteita kuvassa tai luokitella rasteriaineistoryhmän pikseleitä. Syväoppiminen on eräänlainen tekoälyn koneoppimismenetelmä, joka havaitsee kohteita kuva-aineistossa käyttämällä useita karttatasoja neuroverkoissa, joissa kukin karttataso kykenee poimimaan vähintään yhden kohteen kuvasta. Näissä työkaluissa käytetään malleja, jotka on koulutettu havaitsemaan tiettyjä kohteita kolmannen osapuolen syväoppimiskehyksissä – kuten TensorFlow, CNTK ja Keras – ja työkalut tulostavat kohteita tai luokkakarttoja.
- Luokittele pikselit syväoppimisen avulla tuottaa luokitellun rasterin käyttämällä koulutettua syväoppimismallia.
- Havaitse objektit syväoppimisen avulla tuottaa kohdeluokan, joka sisältää lähtöaineiston rasterista löytämänsä objektit, käyttämällä syväoppimismallia.
- Luokittele objekti syväoppimisen avulla tuottaa kohdeluokan tai taulun, jossa kullekin lähtöaineiston rasterin lähtöaineiston objektille määritetään luokan tunnusteksti käyttämällä koulutettua syväoppimismallia.
Luokittele pikselit syväoppimisen avulla |
|
Tämä työkalu suorittaa koulutetun syväoppimismallin lähtöaineiston rasterille ja tuottaa luokitellun rasterin, jossa jokaiselle kelvolliselle pikselille on määritetty luokkatunnusteksti.
Havaitse objektit syväoppimisen avulla |
|
Tämä työkalu suorittaa koulutetun syväoppimismallin lähtöaineiston rasterissa ja luo kohdeluokan, joka sisältää löydetyt objektit. Kohteet voivat olla rajauslaatikoita tai aluekohteita löydettyjen objektien ympärillä tai objektien keskellä olevia pisteitä.
Luokittele objektit syväoppimisen avulla |
|
Tämä työkalu suorittaa koulutetun syväoppimismallin lähtöaineiston rasterille ja valinnaiselle kohdeluokalle ja tuottaa kohdeluokan tai -taulun, jossa jokaiselle lähtöaineiston objektille on määritetty luokkatunnusteksti.
Moniulotteinen analyysi
Moniulotteinen analyysi -työkalujen avulla voit suorittaa tieteellisen aineiston analyysin useiden muuttujien ja ulottuvuuksien avulla.
Moniulotteinen aineisto edustaa aineistoa, joka on tallennettu useita kertoja sekä useissa syvyyksissä ja korkeuksissa. Tämäntyyppistä aineistoa käytetään yleensä ilmatieteessä, meritieteessä ja geotieteissä. Näiden työkalujen avulla voit analysoida moniulotteista rasteriaineistoa useissa muodoissa, kuten netCDF-, HDF- ja GRIB-muodossa, moniulotteisena mosaiikkiaineistoryhmänä ja Esrin pilvirasterimuodossa (CRF).
Seuraavassa taulussa on lueteltu moniulotteiset analyysityökalut ja siinä on myös lyhyt kuvaus kustakin työkalusta.
- Koosta moniulotteinen rasteri -toiminto luo moniulotteisen rasteriaineistoryhmän koostamalla aiemmin luodut moniulotteiset rasterimuuttujat ulottuvuudelle.
- Luo moniulotteinen poikkeama -toiminto laskee poikkeaman kullekin moniulotteisen rasterin viipaleelle moniulotteisen rasterin luontia varten.
- Luo trendirasteri arvioi kunkin pikselin trendin ulottuvuudessa yhdelle tai useammalle moniulotteisen rasterin muuttujalle.
- Ennusta trendirasterin avulla -funktio laskee ennustetun moniulotteisen rasterin käyttämällä Luo trendirasteri -funktion tuottamaa tulosaineiston trendirasteria.
- Etsi argumentin tilastot poimii ulottuvuusarvon tai kaistaindeksin, jolla annettu tilastotieto saavutetaan kullekin moniulotteisen tai monikaistaisen rasterin pikselille.
Koosta moniulotteinen rasteri |
|
Tämä työkalu luo moniulotteisen rasteriaineistoryhmän koostamalla aiemmin luodut moniulotteiset rasterimuuttujat ulottuvuudessa.
Etsi argumentin tilastot |
|
Tämä työkalu poimii ulottuvuusarvon tai kaistaindeksin, jolla annettu tilastotieto saavutetaan kullekin moniulotteisen tai monikaistaisen rasterin pikselille.
Luo moniulotteinen poikkeama |
|
Tämä työkalu laskee poikkeaman kullekin moniulotteisen rasterin viipaleelle moniulotteisen rasterin luontia varten.
Luo trendirasteri |
|
Tämä työkalu arvioi kunkin pikselin trendin ulottuvuudessa yhdelle tai useammalle moniulotteisen rasterin muuttujalle.
Ennusta trendirasterin avulla |
|
Tämä työkalu laskee ennustetun moniulotteisen rasterin käyttämällä Luo trendirasteri -funktion tuottamaa tulosaineiston trendirasteria.