Aineiston yhteenveto

Aineiston yhteenveto -työkalusarja sisältää työkaluja, jotka laskevat kokonaismäärät, -pituudet, -pinta-alat ja perustilastotietoja alueilla oleville tai muiden kohteiden lähellä oleville kohteille ja niiden ominaisuustiedoille.

• Koosta pisteet laskee tilastotiedot pisteille, jotka ovat määritettyjen alueiden tai lohkojen sisällä.
• Luo useita muuttujia sisältävä ruudukko luo neliö- tai kuusiolohkoristikon ja laskee arvot jokaiselle lohkolle kunkin lähtökarttatason läheisyyden perusteella.
• Kuvaile aineistoryhmää laskee yhteenvedon lähtöaineistosta ja luo valinnaisesti otannan lähtöaineiston karttatasosta.
• Liitä kohteet laskee tilastotiedot kohteille, jotka jakavat sijainti-, aika- tai ominaisuustietosuhteen muiden kohteiden kanssa.
• Muodosta reitit uudelleen laskee tilastotiedot pisteille tai aluekohteille, jotka kuuluvat samaan reittiin, ja muodostaa lähtöaineistot uudelleen reiteiksi.
• Laadi yhteenveto ominaisuustiedoista laskee tilastotiedot kohteelle tai taulukkoaineistolle, jotka jakavat ominaisuustietoja.
• Yhteenveto alueesta laskee tilastotiedot alueen kohteille ja attribuuteille, jotka ovat toistensa päällä.

Kokoa pisteet

Tämä työkalu määrittää, mitkä pisteet ovat alueen tai lohkon sisällä, ja laskee alueella tai lohkossa olevien pisteiden tilastotiedot käyttämällä pistekohteiden karttatasoa ja määritetyn etäisyyden määrittämien aluekohteiden tai aluelohkojen karttatasoa. Voit vaihtoehtoisesti käyttää aikaleikkeitä tämän työkalun kanssa.

Alla on esimerkkejä:

• Jos karttatasoon on merkitty rikosten tapahtumasijainnit, työkalu laskee, kuinka monta rikosta kussakin piirikunnassa tai muulla hallinnollisella alueella on tapahtunut.
• Voit etsiä myös yrityksen korkeimman ja alhaisimman kuukausituoton toimipisteet käyttämällä 100 kilometrin lohkoja.

Luo useita muuttujia sisältävä ruudukko

Luo useita muuttujia sisältävä ruudukko -työkalu luo neliö- tai kuusiolohkoristikon ja laskee arvot jokaiselle lohkolle yhden tai useamman lähtökarttatason läheisyyden perusteella.

Alla on esimerkkejä:

• Kun julkisen liikenteen infrastruktuurin eri tasot otetaan huomioon, mihin osaan kaupunkia julkisilla kulkuvälineillä pääsee huonoiten?
• Kun huomioidaan vesistötasot, kuten järvet ja joet, mikä on nimeltään se vesistö, joka on lähinnä jokaista sijaintipaikkaa USA:ssa?
• Kun tulotaso kotitaloutta kohti otetaan huomioon, missä kohdin USA:ta tulojen vaihtelu on suurimmillaan ympäröivän 80 kilometrin säteellä?

Kuvaile aineistoryhmää

Tee tilastotietoja, mallikarttatasoja ja visualisointeja sisältävä yhteenveto lähtöaineiston kohteista. Voit tulostaa mallikarttatason tai laajuuskarttatason.

Alla on esimerkkejä:

• Tutustu laskettuihin yhteenvetotilastoihin, jotta ymmärrät, mitä arvoja aineistoryhmäsi sisältää.
• Koko aineistoryhmän piirtämisen sijasta voit luoda osajoukon karttatason kohteiden ja niiden ominaisuustietojen visualisointia varten, kun ne lisätään karttaan.
• Säästä aikaa ja resursseja suorittamalla analyysi mallikarttatasolle ennen koko aineistoryhmän analysointia.

Liitä kohteet

Kohdekarttatasojen tai taulukkoaineiston avulla voit liittää kohteita ja tietueita lähtöaineiston karttatasojen tai taulukoiden tiettyjen suhteiden perusteella. Liitokset määräytyvät tila-, aika- ja ominaisuustietosuhteiden mukaan, ja yhteenvetotilastotiedot lasketaan valinnaisesti.

Alla on esimerkkejä:

• Jos rikosten tapahtumasijainnit ja -ajat on annettu, voit määrittää, tapahtuuko rikoksia sijainnillisesti ja ajallisesti lähekkäin, liittämällä rikosten tiedot toisiinsa siten, että määrität niiden rikosten sijaintisuhteen, jotka ovat tapahtuneet tunnin välein yhden kilometrin etäisyydellä toisistaan.
• Jos postinumerotaulukko, demografiatiedot ja asuinrakennuksia esittävät aluekohteet on annettu, voit liittää demografiatiedot asuinpaikkoihin, jotta jokaisella asuinpaikalla on tiedot.

Muodosta reitit uudelleen

Tämä työkalu määrittää, mitkä lähtöaineiston kohteet kuuluvat reitille ja järjestää lähtöaineiston aikajärjestykseen käyttämällä ajan huomioivaa karttatasoa, jossa on ajanhetkeä kuvaavia piste- tai aluekohteita. Tilastotiedot lasketaan valinnaisesti lähtöaineiston kohteille kullakin reitillä.

Alla on esimerkkejä:

• Jos hurrikaanimittausten pistesijainnit ja aika on annettu, voit laskea hurrikaanin tuulen keskinopeuden ja enimmäispaineen.
• Käytä laivojen GPS-mittauksia laivareittien uudelleen muodostamiseksi viivoina.

Laadi yhteenveto ominaisuustiedoista

Tämä työkalu laatii yhteenvedon määritettyjen kenttien tilastotiedoista kohde- tai taulukkoaineiston avulla.

Alla on esimerkkejä:

• Jos myymälöiden sijainnit ja COMPANY_NAME -kentän tiedot on annettu, voit määrittää kunkin yrityksen tilastotiedot laatimalla yhteenvedon myymälöistä yrityksen nimen mukaan.
• Jos myymälätaulukko sekä COMPANY_NAME ja COUNTY -kenttien tiedot on annettu, voit määrittää jokaisen maakunnan kunkin yrityksen tilastotiedot laatimalla yhteenvedon myymälöistä yrityksen nimen ja maakunnan mukaan.

Yhteenveto alueella

Etsii alueet (tai niiden osat), jotka ovat päällekkäin kahdessa karttatasossa, ja laskee päällekkäisten alueiden tilastotiedot.

Alla on esimerkkejä:

• Jos käytössä ovat vesijakoalueiden karttataso ja maankäyttötyypin mukaisten maankäyttöalueiden karttataso, työkalu laskee tietyn maankäyttöaluetyypin kokonaispinta-alan eekkereinä kullekin vesijakoalueelle.
• Jos käytössä ovat piirikunnan kiinteistöjen karttataso ja kaupunkien rajojen karttataso, työkalu tekee yhteenvedon siitä, mikä on kunkin kaupungin sisällä olevien vapaiden kiinteistöjen keskimääräinen arvo.

Havaitse tapahtumat

Tämä työkalu toimii sellaisen karttatason kanssa, jossa on otettu aika käyttöön ja joka sisältää hetkeä ajassa kuvaavia pisteitä, viivoja, alueita tai taulukoita. Käyttämällä peräkkäisessä järjestyksessä olevia kohteita, joita kutsutaan reiteiksi, tämä työkalu määrittää, mitkä kohteet ovat kiinnostavia tapahtumia. Tapahtumat määritetään määrittämiesi ehtojen perusteella.

Alla on esimerkkejä:

• Havaitse hurrikaanimittauksia, jotka ovat 4. kategorian hurrikaaneja tuulen nopeuteen liittyvän ominaisuustiedon perusteella.
• Käyttämällä laivojen liikkeitä kuvaavia GPS-mittauksia, joissa kenttä edustaa laivan nopeutta, voi löytää mittauksia, jotka ovat suurempia kuin 1,5 kertaa edellisen viiden mittauksen keskiarvo.

Etsi asuinpaikkojen sijainteja

Tämä työkalu toimii jäljitysaineistoryhmissä. Se koostuu ajan huomioivasta pistekarttatasosta, jota käytetään sen etsimiseen, missä objektit sijaitsevat määritetyllä etäisyydellä ja kestolla.

Alla on esimerkkejä:

• Paranna luonnonsuojelupyrkimyksiä analysoimalla eläinten liikkumiskuvioita. Tämän työkalun avulla voit paljastaa eläinten suosimat pysähdyspaikat ja käsitellä niitä potentiaalisina suojelualueina biodiversiteetin säilyttämiseksi.
• Käyttämällä ajoneuvojen GPS-sijainteja voit selvittää ja korjata liikennettä hidastavat kohdat ja parantaa siten liikenteen turvallisuutta.

Etsi samankaltaisia sijainteja

Määrittämiesi ehtojen perusteella voit etsiä samankaltaisia sijainteja mittaamalla ehdokashakukarttatason sijaintien samankaltaisuutta vähintään yhteen viitesijaintiin.

Alla on esimerkkejä:

• Etsi 10 samankaltaisinta myymälää tutkimalla työntekijöiden määrää ja vuosimyyntiä.
• Etsi 100 samankaltaisinta kaupunkia tutkimalla väestön, vuosikasvun ja verotulojen suhdetta.

Analysoi mallit

Nämä työkalut tunnistavat, määrittävät ja visualisoivat tiedoistasi tila-avaruuden malleja.

• Laske tiheys analysoi tietyn ilmiön tunnetut määrät ja jakaa ne kartan alueelle.
• Etsi kuumat alueet tunnistaa tilastollisesti merkittävät rypäät tietojesi tila-avaruuden mallista.
• Etsi pisteklustereita etsii pistekohdeklustereita ympäröivästä kohinasta sijainnin jakauman perusteella.
• Metsäperusteinen luokittelu ja regressio luo malleja ja ennusteita käyttämällä Leo Breimanin satunnaisen metsän algoritmia, joka on valvotun koneoppimismenetelmän muunnelma.
• Yleistetty lineaarinen regressio luo ennusteita tai mallintaa riippuvan muuttujan. Mallinnus kuvaa riippuvan muuttujan suhdetta selittävien muuttujien joukkoon.
• Maantieteellisesti painotettu regressio luo malleja käyttämällä lineaarisen regression paikallista mallia, jota käytetään spatiaalisesti vaihtelevien suhteiden mallinnuksessa.

Laske tiheys

Laske tiheys -työkalu luo tiheyskartan pistekohteista jakamalla tietyn ilmiön tunnetut määrät (esitetään pisteiden ominaisuustietoina) kartan alueelle. Tuloksena on tiheyttä esittävien alueiden karttataso.

Alla on esimerkkejä:

• Maan sairaaloiden tiheyksien laskeminen. Tulostaso näyttää alueet, joilta sairaalaan pääsy on helppoa tai vaikeaa. Näitä tietoja voidaan käyttää apuna selvitettäessä uusien sairaaloiden sijainteja.
• Metsäpaloille alttiiden alueiden tunnistaminen metsäpalojen historiallisten sijaintien perusteella.
• Kaukana valtateistä sijaitsevien asutusten paikantaminen suunniteltaessa uusien teiden rakentamista.

Etsi pisteklustereita

Etsi pisteklustereita -työkalu etsii pistekohdeklustereita ympäröivästä kohinasta spatiaalisen jakauman perusteella.

Alla on esimerkkejä:

• Etsi tuhoeläinten valtaamia kotitalousklustereita hävitystyön kohdentamisen helpottamiseksi.
• Tiedota pelastus- ja evakuointitarpeista ja toimi niiden mukaan klusterien koon ja sijainnin perusteella. Käytä geopaikannettuja twiittejä luonnonkatastrofeista tai terrori-iskuista.

Metsäperusteinen luokittelu ja regressio

Metsäperusteinen luokittelu ja regressio -työkalu mallintaa ja luo ennusteita käyttämällä Leo Breimanin satunnaisen metsän algoritmia, joka on valvotun koneoppimismenetelmän muunnelma.

Alla on esimerkkejä:

• Oletetaan, että aineisto sisältää tietoa meriajokasesiintymistä sekä useita ympäristöön liittyviä selittäviä muuttujia, jotka on esitetty kahtena sellaisena ominaisuustietona, jotka on rikastettu käyttämällä useita muuttujia sisältävää ruudukkoa. Sen avulla on laskettu meriajokasesiintymien etäisyydet ylävirtaan tehtaisiin ja lähimpiin satamiin. Tulevat meriajokasesiintymät voidaan ennustaa tulevien, samoja ympäristöön liittyviä selittäviä muuttujia käyttävien projektioiden perusteella.
• Oletetaan, että käytössäsi on viljelykasvien satoaineistoa sadoilta maatiloilta sekä muita ominaisuustietoja kustakin maatilasta, kuten työntekijöiden määrä, pinta-ala eekkereinä jne. Näiden tietojen avulla voit määrittää joukon kohteita, jotka edustavat maatiloja, joista et ole vielä saanut satotietoja (mutta joista sinulla on kaikki muut muuttujat), ja laatia ennusteen sadosta.
• Asumiseen liittyvät arvot voidaan ennustaa kuluvan vuoden aikana myytyjen asuntojen hintojen perusteella. Myytyjen asuntojen myyntihintaa sekä tietoja, kuten makuuhuoneiden määrä, etäisyys kouluihin, päävaltateiden läheisyys, keskitulo ja rikosten määrä, voidaan käyttää samankaltaisten asuntojen myyntihintojen ennustamiseen.

Yleistetty lineaarinen regressio

Yleistetty lineaarinen regression -työkalu luo ennusteita tai mallintaa riippuvan muuttujan. Mallinnus kuvaa riippuvan muuttujan suhdetta selittävien muuttujien joukkoon. Tämän työkalun avulla voi sovittaa jatkuvia (OLS), binaarisia (logistisia) ja määrään perustuvia (Poisson) malleja.

Alla on esimerkkejä:

• Mitkä demografiset ominaisuudet ovat julkisen liikenteen korkean käyttöasteen taustalla?
• Onko vandalismin ja murtojen välillä positiivinen suhde?
• Mitkä muuttujat ennustavat tehokkaasti hätänumeropuhelujen määrää? Jos käytössäsi on tulevia projektioita, mikä on hätäkeskusresurssien odotettu tarve?
• Mitkä muuttujat vaikuttavat alhaiseen syntyvyyteen?

Maantieteellisesti painotettu regressio

Tämä työkalu toteuttaa maantieteellisesti painotetun regression (GWR), joka on spatiaalisesti vaihtelevien suhteiden mallinnuksessa käytetyn lineaarisen regression paikallinen muoto.

Alla on esimerkkejä:

• Onko saavutetun koulutustason ja ansiotulon välinen suhde johdonmukainen koko tutkimusalueella?
• Mitkä tärkeimmät muuttujat selittävät metsäpalojen korkean esiintyvyyden?
• Millä alueilla lapset saavuttavat parhaat testitulokset? Mitkä ominaisuudet vaikuttavat liittyvän tähän? Missä kukin ominaisuus on tärkein?

Hallitse aineistoa

Näitä työkaluja käytetään maantieteellisen aineiston ja taulukkoaineiston päivittäiseen hallintaan.

• Liitä aineisto liittää kohteet aiempaan isännöityyn kohdekarttatasoon.
• Laske kenttä luo uuden kentän tai muokkaa aiemmin luotua kenttää ja luo uuden karttatason sisältöösi.
• Leikkaa karttataso kopioi kohteet, jotka leikkaavat määritetyn kiinnostusalueen.
• Kopioi aineistosäilöön kopioi aineiston ArcGIS Data Store -aineistosäilöön ja luo karttatason sisältöösi tai kopioi aineiston Big Data -tiedostoresurssiin.
• Sulauta rajat yhdistää alueet, joilla on yhteinen raja tai ominaisuustietoarvo.
• Yhdistä karttatasot kopioi kaikki kohteet kahdesta karttatasosta yhteen tuloskarttatasoon.
• Kerrostasot yhdistää vähintään kaksi karttatasoa yhdeksi tasoksi.

Liitä aineisto

Liittää kohteet sisältösi aiempaan isännöityyn karttatasoon kohdassa ArcGIS Enterprise.

Alla on esimerkkejä:

• Päivitä 2018_Myynti -kohdekarttataso kuukausittain, kun olet saanut raportit.
• Liitä hurrikaanin jäljityksen aineistoryhmät vuosilta 2016 ja 2017 hurrikaanien pääaineistoryhmään.
• Kerää ja liitä eri lähtöpaikkojen ja rakenteiden aineistoryhmät tähän tarkoitukseen tehdyn kentän yhdistämistoiminnon avulla.

Kopioi aineistosäilöön

Kopioi lähtöaineiston kohdekarttatason tai taulukon ArcGIS Data Store -aineistosäilöön ja luo karttatason sisältöösi kohteessa ArcGIS Enterprise.

Alla on esimerkkejä:

• Voit kopioida Big Data -tiedostoresurssin .csv tiedostokokoelman tila-aikamuotoiseen aineistosäilöön visualisointia varten.
• Voit kopioida tila-aikamuotoiseen aineistosäilöön tallennetut nykyisen karttalaajuuden kohteet relaatioaineistosäilöön.

Yhdistä karttatasot

Yhdistää kaksi karttataso yhden tulostason luontia varten. Kaikki yhdistettävän karttatason kentät sisällytetään oletusarvoisesti tai voit määrittää mukautettuja yhdistämissääntöjä tuloksena syntyvän rakenteen määrittämiseksi.

Alla on esimerkkejä:

• Yhdistä kolme karttatasoa, jotka sisältävät väestötietoja Englannista, Walesista ja Skotlannista, luodaksesi yhden karttatason Yhdistyneen kuningaskunnan väestötiedoista.
• Yhdistä kaksi kaupunkien katkeamattomia kiinteistötietoja sisältävää karttatasoa ja säilytä vain sellaiset kentät, joilla on sama nimi ja tyyppi molemmissa karttatasoissa.

Kerrostasot

Yhdistää vähintään kaksi karttatasoa yhdeksi karttatasoksi. Kerroksen avulla voit saada vastauksen yhteen maantieteen peruskysymyksistä: Mikä on minkäkin päällä?

Alla on esimerkkejä:

• Mitkä kiinteistöt ovat edellisten 100 vuoden aikana tulvineen alueen sisällä? (Sisällä on vain toinen tapa ilmaista päällekkäisyyttä)?
• Mihin tarkoitukseen tietyn maaperätyypin maa-alueita käytetään?
• Mitä kaivoja on hylättyjen armeijan tukikohtien alueilla?

Rikasta useita muuttujia sisältävästä ruudukosta

Yhdistää tehokkaasti useita muuttujia sisältävän ruudukon ominaisuustiedot pistekarttatasoon, jolloin voit lisätä nopeasti suuria ja vaihtelevia tietokokoelmia pisteaineistoon tarkempien paikkatietoanalyysien käyttöä varten.

Esimerkki:

• Jos käytössäsi on karttataso, joka sisältää miljoonia sähkökatkotapahtumia, rikasta tapahtumakohteet tiedoilla, jotka liittyvät tyypilliseen käyttötapaan, ympäristöriskeihin ja infrastruktuurin tilaan, jotta voit tutkia näiden tekijöiden välisiä suhteita ja sähkökatkojen tiheyttä.