Otsi punktklastreid

Otsi punktklastreid


Otsi punktklastreid tööriist otsib punktobjektide klastreid ümbritseva müra seast nende ruumilise või aegruumilise jaotuse põhjal.

Näiteks, mittetulundusühing uurib konkreetset kahjuritest põhjustatud haigust. Selles kasutatakse punktandmestikku, mis esindab uuringupiirkonna kodusid, millest mõned on nakatunud ja mõned mitte. Töövahendi Otsi punktklastreid abil saab analüütik leida nakatunud kodude klastrid, et aidata määrata piirkonda, kus tuleb alustada ravi ja hävitada kahjurid.

Valige kiht klastrite otsimiseks


Punktikiht, kus klastrid leitakse. Kihid peavad olema topotsentrilises koordinaaatsüsteemis või see tuleb sätestada Analüüsikeskkonnad aknas.

Lisaks kihi valimisele kaardil saate valida ripploendi alumises servas Vali analüüsikihte, et otsida oma sisust suurandmete failiketta andmestikku või objektikihti. Valikuliselt võite rakendada filtrit oma sisendkihile või valikut kaardile lisatud majutatud kihtidele. Filtreid ja valikuid rakendatakse ainult analüüsiks.

Valige kasutatav klasterdamismeetod


Klasterdamismeetod, mida kasutatakse punktobjektide klastrite eristamiseks ümbritsevast mürast. Võite meetodina kasutada kas kindlaks määratletud kaugust või isereguleeruvat klasterdamisalgoritmi.

Määratletud kaugus (DBSCAN) kasutab ettenähtud otsinguvahemikku, et eraldada tihedamad klastrid hõredamast mürast. Valikuliselt saab aega kasutada aegruumiliste klastrite leidmisel, kasutades nii otsingu kaugust kui ka kestust. Määratletud kauguse (DBSCAN) kasutamine on kiirem meetod, kuid see sobib ainult juhul, kui kasutatakse kindalt otsinguvahemikku, millega on võimalik väga selgelt määratleda kõik esineda võivad klastrid. Määratletud kaugus (DBSCAN) leiab sarnase tihedusega klastrid.

Isereguleeruv kaugus (HDBSCAN) ei vaja otsinguvahemiku määramist, kuid on rohkem aega nõudev meetod. Isereguleeruv kaugus (HDBSCAN) leiab punktide klastrid, mis on sarnased määratletud kaugusega (DBSCAN), kuid kasutab erinevaid otsinguvahemikke, mis võimaldab leida erineva tihedusega klastreid.

Klastri loomiseks vajalik minimaalne punktide arv


Seda parameetrit kasutatakse erinevalt olenevalt valitud klasterdamismeetodist järgmiste valikute hulgast:

  • Määratletud kaugus (DBSCAN) – määrab objektide arvu, mis peavad leiduma punkti igas konkreetses kauguses, et see punkt hakkaks moodustama klastrit. Kaugus määratletakse parameetriga Otsinguvahemiku piirang. Kui aega kasutatakse aegruumilise klastri tuvastamiseks, määratakse kestus Piira otsinguvahemikku parameetri abil.
  • Isereguleeruv (HDBSCAN) – määrab objektide arvu iga punkti (sealhulgas punkti enda) naabruses, mida võetakse arvesse tiheduse hindamisel. See arv on ka klastrite minimaalne suurus klastrite eraldamisel.

Piira otsinguvahemikku


Määratletud kauguse (DBSCAN) kasutamisel on see parameeter kaugus, mille piires tuleb leida Punktide minimaalne arv, mida on vaja klastri loomiseks. Kui sisendkiht on ajateadlik ja selle tüübiks on jooksev, saate ümbritsevast mürast aegruumiliste punktigruppide leidmiseks teha valiku Kasuta klastrite leidmiseks aega. Kui kasutate aega, määrab parameeter Piira otsinguvahemikku ajaühiku, mille jooksul tuleb leida Klastri loomiseks vajalik minimaalne punktide arv, lisaks sellele, et see jääks otsinguvahemikku. Neid parameetreid ei kasutata, kui klasterdamise kasutatavaks meetodiks valitakse isereguleeruv kaugus (HDBSCAN).

Tulemkihi nimi


Loodava kihi nimi. Kui kirjutate andmelattu ArcGIS Data Store, salvestatakse teie tulemused Minu sisus ja lisatakse kaardile. Kui kirjutate suurandmete failikettale, salvestatakse teie andmed suurandmete failikettale ja lisatakse selle manifestifailile. Seda ei lisata kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui see kiht on juba olemas, siis töötlemine nurjub.

Kui salvestate admelattu ArcGIS Data Store (relatsioonilisse või ajalisruumilisse andmelattu), kasutades rippmenüüd Salvesta tulemused, saate jaotises Minu sisu määrata selle kausta nime, kuhu tulemused salvestatakse.