Rasteranalüüs võimaldab analüüsida suuri rasterandmestikke, kasutades kihte ArcGIS Image Server. Nii saate serveri jõudlust ära kasutades analüüsida kiiremini rohkem andmeid.Hetkel portaalis Portal for ArcGIS saadaval olevad tööriistakomplektid on Summeeri andmed, Analüüsi mustreid, Kasuta lähedust, Analüüsi pilti, Analüüsi maastikku, Halda andmeid, Süvaõpe ja Mitmemõõtmeline analüüs.
Summeeri andmeid
Neid tööriistu kasutatakse rasterkihi statistikute arvutamiseks teie määratletud ala piirides (tsoonides).
- Summeeri rastri piirides arvutab määratletud ala piiridesse jäävate rasterkihi pikslite statistikud.
- Tsoonipõhine statistika tabelina võtab kokku rastri väärtused teise andmestiku tsoonides ja esitab tulemused tabelisse.
Summeeri piirides olev raster |
|
See tööriist võtab kokku rastri väärtused teise andmestiku tsoonides.
Tsoonipõhine statistika tabelina |
|
See tööriist võtab kokku rastri väärtused teise andmestiku tsoonides ja esitab tulemused tabelisse.
Analüüsi mustreid
Need tööriistad aitavad Teil andmetes ruumilisi mustreid tuvastada, mõõta ja visualiseerida.
- Funktsiooni Arvuta tihedus abil saate võtta mõne kindla nähtuse teadaolevad kogused ja luua tiheduskaardi, hajutades need kogused üle kogu kaardi.
- Interpoleeri punktid prognoosib uute asukohtade väärtusi olemasolevate punktide mõõtmistulemuste põhjal.
Arvuta tihedus |
|
Tiheduse analüüsimisel võetakse mõne kindla nähtuse teadaolevad kogused ja luuakse tiheduskaart, hajutades need kogused üle kogu kaardi. Seda tööriista saate näiteks kasutada välgulöökide või pööristormide kontsentratsiooni, tervishoiuasutustele juurdepääsu ja rahvastikutiheduse kuvamiseks.
Interpoleeri punktid |
|
Selle tööriistaga saate prognoosida uute asukohtade väärtused olemasolevate punktide mõõtmistulemuste põhjal. Tööriist kogub igas punktis väärtustega punktandmeid ja tagastab prognoositavate väärtuste järgi liigitatud alad. Seda tööriista saate kasutada näiteks sademete mõõturitega tehtud mõõtmiste põhjal vesikonna sademete hulga prognoosimiseks.
Kasuta lähedust
Need tööriistad aitavad vastata ruumianalüüsi käigus sageli tekkivale küsimusele: "Mis on mille lähedal?" ja "Milline on kõige optimaalsem tee?"
- Arvuta vahemaa. See tööriist arvutab Eukleidese kauguse, suuna ja paigutuse ühestainsast lähtepunktist või lähtepunktide komplektist.
- Määra optimaalsete sõidukulude võrk. See tööriist arvutab optimaalse kuluvõrgu sisendpiirkondade komplekti põhjal.
- Määra sõidukulude tee murdjoonena See tööriist arvutab odavaima murdjoone tee teadaolevate sihtkohtade ja lähtekohtade vahel.
- Akumuleerunud kaugus See tööriist arvutab iga lahtri akumuleerunud kauguse allikateni, võimaldades kasutada sirgjoonelist kaugust, kulukaugust, tegelikku pinna kaugust, samuti vertikaalseid ja horisontaalseid kulutegureid.
- Kauguse paigutus See tööriist arvutab iga lahtri kauguse paigutuse antud allikateni, võimaldades kasutada sirgjoonelist kaugust, kulukaugust, tegelikku pinna kaugust, samuti vertikaalseid ja horisontaalseid kulutegureid.
- Optimaalne tee joonena See tööriist arvutab optimaalse tee sihtkohtadest lähtekohani joonena.
- Optimaalne tee rastrina See tööriist arvutab optimaalse tee sihtkohtadest lähtekohtadeni rastrina.
- Piirkonna optimaalsed ühendused see tööriist arvutab optimaalne ühendusvõrgu kahe või enama sisendpiirkonna vahel..
Arvuta vahemaa |
|
See tööriist arvutab Eukleidese kauguse, suuna ja paigutuse ühestainsast lähtepunktist või lähtepunktide komplektist.
Määra optimaalne sõidukulude võrk |
|
See tööriist arvutab optimaalse kuluvõrgu sisendpiirkondade komplekti põhjal.
Määra sõidukulude tee murdjoonena |
|
See tööriist arvutab odavaima murdjoone tee sihtkohtade ja lähtekohtade vahel.
Kauguse akumulatsioon |
|
See tööriist arvutab iga lahtri akumuleerunud kauguse allikateni, võimaldades kasutada sirgjoonelist kaugust, kulukaugust, tegelikku pinna kaugust, samuti vertikaalseid ja horisontaalseid kulutegureid.
Kauguse paigutus |
|
Tööriist arvutab iga lahtri kauguse paigutuse antud allikateni, võimaldades kasutada sirgjoonelist kaugust, kulukaugust, tegelikku pinna kaugust, samuti vertikaalseid ja horisontaalseid kulutegureid.
Optimaalne tee joonena |
|
See tööriist arvutab optimaalse tee sihtkohtadest lähtekohani joonena.
Optimaalne tee rastrina |
|
See tööriist arvutab optimaalse tee sihtkohtadest lähtekohani rastrina.
Piirkonna optimaalsed ühendused |
|
See tööriist arvutab optimaalse ühendusvõrgu kahe või enama sisendpiirkonna vahel.
Analüüsi pilti
Järgmine tööriist kategoorias Analüüsi pilti aitab analüüsida pilte:
- Funktsioon Taimestiku seire kasutab pildil taimestiku tuvastamiseks lainepikkustel aritmeetilisi toiminguid. Pildi analüüsil kasutatakse mitut taimestikuindeksit.
Taimestiku seire |
|
Taimestiku kohta teabe hankimiseks saab teostada mitme lainepikkusega rasterkihil aritmeetilise toimingu.
Analüüsi maastikku
Need tööriistad aitavad teil analüüsida rasterpindasid.
- Tööriist Arvuta kalle arvutab maastiku järskuse.
- Tööriist Tuleta aspekt arvutab iga asukoha järseima nõlva suuna.
- Tööriista Loo vaateväli abil saate kindlaks teha, mida maastiku mingist punktist näha võib.
- Valgala arvutab mõjupiirkonna üle määratletud asukoha (asukohtade) pinnal.
Arvuta kalle |
|
Teeb kindlaks pinna, mis näitab sisestatud kõrgusandmete kallet. Kalle näitab kõrguse muutumise määra iga digitaalse kõrgusmudeli (DEM) piksli kohta.
Tuleta aspekt |
|
Teeb kindlaks lahtri väärtuse maksimaalse muutumise määra kallaku suuna võrreldes naabritega. Aspekti võib pidada kalde suunaks.
Loo vaateväli |
|
Määrab rasterpinnal olevad asukohad, mis on vaatlejatele nähtavad.
Valgala |
|
See töövahend määrab mõjupiirkonna, mis paikneb rastris pikslikomplekti kohal.
Halda andmeid
Need tööriistad on ette nähtud kasutamiseks geoandmetega seotud töötlustel ning nende ettevalmistamiseks mitmesugusteks analüüsideks.
- Ekstrakti raster lõikab välja rasterandmestiku osa edasiseks analüüsiks.
- Vastenda väärtused uuesti omistab rasterkihi pikslitele eri väärtused.
- Teisenda vektor rastriks teisendab vektorkihi sisuandmed rasterkujule.
- Teisenda raster vektoriks teisendab rasterkihi sisuandmed vektorkujule.
- Valim ekstraktib andmeid määratud asukohtadest rastrist või rastrikogumist.
Tee rastrist väljavõte |
|
Ekstraktib rastrist pikslid vastavalt väärtusele, geomeetriale või mõne muu andmestiku ulatusele.
Leia uued väärtused |
|
Muudab pikslite individuaalsed väärtused või väärtuste vahemikud uuteks väärtusteks.
Teisenda vektorist rastriks |
|
Loob olemasoleva vektorkihi sisuandmetest uue rasterkihi.
Teisenda raster objektiks |
|
Loob olemasoleva rasterkihi sisuandmetest uue vektorkihi.
Valim |
|
Loob tabeli või punktobjektiklassi rastrist või rastrikogumist ekstraktitud määratud asukohtade andmeväärtustega.
Süvaõpe
Neid tööriistu kasutatakse pildi spetsiaalsete objektide tuvastamiseks või klassifitseerimiseks või pikslite klassifitseerimiseks rastri andmestikus. Süvaõpe on tehisintellektiga masina õpetusmeetodi tüüp, mis tuvastab pildiandmete objekte, kasutades neurovõrkude mitut kihti, kus iga kiht on võimeline väljendama pildi üht või mitut unikaalset objekti. Need tööriistad kasutavad mudeleid, mida on õpetatud tuvastama spetsiifilisi objekte muude väljatöötajate süvaõppe raamistikes — näiteks TensorFlow’s, CNTK-s ja Keras’is — ning väljundobjektidel või klassikaartidel.
- Pikslite klassifitseerimine süvaõppe teel valmistab klassifitseeritud rastri, kasutades õpetatud süvaõppemudelit.
- Objektide tuvastamine süvaõppe teel valmistab objektiklassi, mis sisaldab objekte, mida ta leiab sisendrastris, kasutades õpetatud süvaõppemudelit.
- Objektide klassifitseerimine süvaõppe teel moodustab objektiklassi või -tabeli, mille igal sisendobjektil on määratud klassimärk, kasutades treenitud süvaõppe mudelit.
Pikslite klassifitseerimine süvaõppe teel |
|
This tool runs a trained deep learning model on an input raster to produce a classified raster, and each valid pixel has an assigned class label.
Objektide tuvastamine süvaõppe teel |
|
This tool runs a trained deep learning model on an input raster to produce a feature class containing the objects it finds. Objektid võivad olla leitud objektide ümber paiknevad piiratud alad või hulknurgad või objektide keskkohas paiknevad punktid.
Objektide klassifitseerimine süvaõppe teel |
|
See tööriist rakendab sisendrastril treenitud süvaõppe mudelit ja valikulist objektiklassi, et moodustada objektiklass või -tabel, mille igal sisendobjektil on määratud klassimärk.
Mitmemõõtmeline analüüs
Mitmemõõtmelise analüüsi tööriistakomplekti kuuluvate tööriistadega saate teostada teaduslike andmete analüüsi läbi mitme muutuja ja dimensiooni.
Mitmemõõtmelised andmed kujutavad mitmel korral, sügavusel ja kõrgusel kogutud andmeid. Sellist tüüpi andmeid kasutatakse tavaliselt teaduses atmosfäärist, ookeanist ja maast. Selle tööriistakomplektiga saate mitmemõõtmelisi andmeid analüüsida mitmes erinevas vormingus, nt netCDF-, HDF-, GRIB-andmestik, mitmemõõtmeline mosaiikandmestik ja Esri pilvrastri vorming (CRF).
Mitmemõõtmelise analüüsi tööriistad ja nende lühikirjeldused on toodud allolevas tabelis.
- Agregeeri mitmemõõtmeline raster loob mitmemõõtmelise rasterandmestiku olemasolevaid mitmemõõtmelisi rastri muutujaid agregeerides mööda dimensiooni.
- Genereeri mitmemõõtmeline anomaalia arvutab mitmemõõtmelise rastri iga lõigu anomaalia, et luua mitmemõõtmelist rastrit.
- Trendi rastri loomine hindab iga piksli trendi piki ühe või mitme muutuja mõõdet mitmemõõtmelises rastris.
- Trendi rastriga prognoosimine arvutab prognoositava mitmemõõtmelise rastri tööriista Trendi rastri loomine väljundi trendi rastri alusel.
- Argumendi statistika otsimine ekstraktib mõõtme väärtuse või riba indeksi, mille juures antud statistika on iga piksli jaoks mitmemõõtmelises või mitmeribalises rastris saadud.
Agregeeri mitmemõõtmeline raster |
|
See tööriist loob mitmemõõtmelise rasterandmestiku, agregeerides olemasolevaid mitmemõõtmelisi rastri muutujaid mööda dimensiooni.
Argumendi statistika otsimine |
|
See tööriist ekstraktib mõõtme väärtuse või riba indeksi, mille juures antud statistika on iga piksli jaoks mitmemõõtmelises või mitmeribalises rastris saadud.
Genereeri mitmemõõtmeline anomaalia |
|
See tööriist arvutab mitmemõõtmelise rastri iga lõigu anomaalia, et luua mitmemõõtmelist rastrit.
Trendirastri loomine |
|
See tööriist hindab iga piksli trendi piki ühe või mitme muutuja mõõdet mitmemõõtmelises rastris.
Trendi rastriga prognoosimine |
|
See tööriist arvutab prognoositava mitmemõõtmelise rastri tööriista Trendi rastri loomine väljundi trendi rastri alusel.