Portali analüüsikeskkonna seaded


Portaali Portal for ArcGIS ja ArcGIS Online analüüsikeskkonna seaded.

Ülekirjutamise tulemuse kiht


Määrab, kas olemasolevad kihid kirjutatakse üle. Kui see ruut on märgitud ja sama nimega kiht on sisu hulgas juba olemas, kirjutatakse see üle.

  • Märgitud – kui sama nimega kiht on sisu hulgas juba olemas, kirjutatakse see üle. Väljundil on sama koordinaatsüsteem, mis sisendil.
  • Märkimata – kui sisestatud tulemkihi nimi on juba olemas, ilmneb tõrge ja tulemkiht tuleb enne tööriista käivitamist ümber nimetada. See on vaikevalik.

Sulge analüüsimoodul pärast analüüsi teostamist


Määrab, kas jätta analüüsidialoog tööriista töötlemise ajal avatuks ja lubatuks. See säte võimaldab analüüsiparameetreid muuta samal ajal, kui eelmine analüüsitöö on jätkuvalt pooleli. Analüüsimine on iteratiivne protsess ja hoides tööriista dialoogi avatuna, saate parameetrit hõlpsalt muuta ning analüüsi korrata.

  • Märgitud – analüüsitööriista aken suletakse ja fookusesse võetakse taas sisukord. See on vaikimisi valitud
  • Märkimata – analüüsitööriista aken jääb avatuks ja lubatuks.

Salvesta analüüsi tulemused majutatud objektikihtidena


Võimalus määrata, kas analüüsi kaudu loodud tulemkihist saab objektide kogum või majutatud objektikiht.

  • Märgitud – analüüsitulemus loob majutatud objektikihi ja sisusse luuakse sisuobjekt. See on vaikevalik.
  • Märkimata – analüüsitulemus luuakse objektide kogumina.

Väljundi koordinaatsüsteem


Määrab rasteranalüüsi jaoks tulemuskihi koordinaatsüsteemi.

  • Sama, mis sisend—analüüsitulemus on samas koordinaatsüsteemis nagu sisend. See on vaikevalik.
  • Nagu määratud – analüüsitulemus on teie valitud koordinaatsüsteemis. Kui see suvand on valitud, klõpsake gloobusenuppu, et teha valik tuntud koordinaatsüsteemide loendist, või lisage ruumiline võrdlus koordinaatsüsteemi WKID vastavale väljale.
  • Kiht <name>—Teie analüüsi tulemus on samas koordinaatsüsteemis nagu olemasolev kiht, mille valite veebikaardil.

Koordinaatsüsteemi töötlemine


Määrab koordinaatsüsteemi, mida kasutatakse GeoAnalyticsi analüüsi tegemisel.

GeoAnalytics keskkonnas on osade analüüside puhul nõutav, et töötlemine teostatakse tasapinnalises ristkoordinaatide koordinaatsüsteemis. Mis tahes tööriist, kus on rakendatud andmete või lineaarsete mõõtühikute rühmitamist, nõuab tasapinnalist ristkoordinaatide süsteemi.

  • Sama, mis sisend – analüüsi töödeldakse samas koordinaatsüsteemis nagu sisendit. See on vaikevalik.
  • Nagu määratud – analüüsitulemus on teie valitud koordinaatsüsteemis. Kui see suvand on valitud, klõpsake gloobusenuppu, et teha valik tuntud koordinaatsüsteemide loendist, või lisage ruumiline võrdlus koordinaatsüsteemi WKID vastavale väljale.
  • Kiht <name>— Teie analüüsi tulemus on samas koordinaatsüsteemis nagu olemasolev kiht, mille valite veebikaardil.

Ulatus


Määrab piiri ulatuse, mida kasutatakse analüüsi teostamisel. Kõiki sisendobjekte, mis on täielikult ulatuse piirides või mis lõikuvad sellega, kasutatakse analüüsis.

  • Vaikimisi – kasutab tööriista pakutud ulatust.
  • Nagu määratud — Ulatuse määravad teie esitatud koordinaadid.
  • Kiht <name>—Teie analüüsi töötlemisel kasutatav ulatus on samasugune nagu ruumiline ulatus olemasoleval kihil, mille valite veebikaardil.

Rastri snäp


Reguleerib väljundi rasterkihi ulatust nii, et see sobib määratud Rastri snäpi kihi lahtrite joondusega rastrianalüüsis.

Lahtri suurus


Rasteranalüüsi teostamise ajal määrab see keskkond piksli suuruse või resolutsiooni, mida kasutatakse väljundi rasterkihi loomiseks. Väljundi resolutsiooni vaikimisi väärtuse määrab sisendi rasterkihi suurim piksli küljepikkuse suurus.

  • Sisendite miinimumarv – kasutage kõikide sisendkihtide väikseimat piksli suurust.
  • Sisendite maksimumarv – kasutage kõikide sisendkihtide suurimat piksli suurust. See on vaikevalik.
  • Nagu määratud – sisestage arvväärtus, et määrata piksli suurus. Kui see on valitud, on vaikeväärtus 1.
  • Kiht <name> – määrab valitud rasterkihi piksli suuruse.

Mask


Määrab kihi, mida kasutatakse teie huvipakkuva ala määratlemiseks rastrianalüüsis. Analüüsimisel võetakse arvesse ainult neid piksleid, mis jäävad analüüsimaski piiresse.

  • Mask võib olla kas raster- või objektikiht.
  • Kui analüüsimask on raster, võetakse maski määratlemisel arvesse kõiki piksleid, millel on väärtus. Maski rastri pikslid, mille väärtus on NoData, loetakse olevat väljaspool maski ja need on analüüsitulemuse kihis väärtusega NoData.
  • Kui analüüsimask on objektikiht, teisendatakse see käivitamisel sisemiselt rastriks. Sel põhjusel peaksite veenduma, et Piksli suurus ja Rastri snäpr oleksid analüüsi jaoks õigesti määratud.

Andmeladu


GeoAnalyticsi tulemused saab salvestada kas andmelattu ArcGIS-i andmeladu ja avaldada tulemuskihina portaalis Portal for ArcGIS või konfigureerida suurandmete failijaotusena.

Kui tulemuse salvestuskoht on ArcGIS-i andmeladu, siis enamikul juhtudel tuleb tulemused salvestada ajalisruumilises andmelaos. See on vaikevalik. Allpool on toodud mõned põhjused, miks oleks soovitatav tulemid salvestada relatsioonilisse andmelattu.

  • Saate tulemeid kasutada portaalidevahelises koostöös
  • Saate tulemitega sünkroniseerida

Relatsioonilist andmeladu pole otstarbekas kasutada, kui GeoAnalyticsi tulemite arv suureneb. Sel juhul peaksite kasutama suurt ajalisruumilist andmeladu, mis võimaldab hallata suurt andmemahtu.

Paralleeltöötluse tegur


Jaotab analüüsi üle mitme rastri töötlemise teenuse eksemplari.

Tööriistad, mis järgivad Paralleeltöötluse teguri keskkonda, võimaldavad reguleerida rastri töötlemise teenuse eksemplaride arvu, mida saab kasutada andmete töötlemisel.

Kui tööriist ei järgi Protsessori tüüpi või kui Protsessori tüübi keskkonnaks on seatud CPU, reguleerib Paralleelse töötluse teguri keskkond rastri töötlemise (CPU) teenuse eksemplare. Kui Protsessori tüübiks on seatud GPU, reguleerib Paralleelse töötluse teguri keskkond rastri töötlemise GPU eksemplaride arvu.

Paralleelse töötluse teguri, seadistamise teel saate valida paralleelsete töötajate arvu, keda rastri analüüsi pildiserver kasutab rastrianalüüsi ülesande töötlemisel. Kui paralleelsete protsesside üldarv ületab siiski rastri töötlemise (CPU või GPU) teenuse eksemplaride arvu, seatakse täiendavad paralleelsed protsessid järjekorda.

Kui Paralleelse töötlemise tegur ei ole määratud, mis on vaikeseadistus, siis kasutab tööriist 80% rastri töötlemise teenuse eksemplaride maksimaalsest arvust. Paralleelse töötlemise teguri saab määrata kas täisarvulise numbrina või protsendina.

Korduvkatsete arv nurjumise korral


Määratleb ühe töötleja töötlemise korduvkatsete arvu, kui mõne kindla töö töötlemisel esineb juhuslik tõrge. Vaikeväärtus on 0.

Töötlutsükli kordamise intervall


Määrake, mitu pildisektsiooni töödeldakse enne töötlustsükli taaskäivitamist, et vältida võimalikke rikkeid pikaajalistes töötlusprotsessides. Vaikeväärtus on 0.

Protsessori tüüp


Tööriistad, mis järgivad Protsessori tüübi keskkonda, võimaldavad teil valida, kus ja kuidas soovite oma andmeid töödelda. Saate töödelda oma andmeid, kasutades serverarvuti CPU-d või GPU-d. Kui Protsessori tüübi keskkond on tühi, kasutab tööriist andmete töötlemiseks CPU-d. See on vaikevalik.

CPU abil töötlemist saab muuta paralleelseks mitmes tuumas ja eksemplaris nagu ka käsitleda Paralleelse töötluse teguriabil.

GPU-d on tõhusad graafika ja pildiandmete töötluse jaoks, kus nende suure paralleelsusega struktuur muudab nad tõhusaks suurte andmeplokkide töötlemiseks korduval viisil. Rasteranalüüsi tööriistad, mis järgivad seda keskkonda, saavad jaotada oma töö GPU eksemplaridele rasteranalüüsi mitmes serverseadmes nagu ka käsitleda Paralleelse töötluse teguriabil.

  • GPU—Andmeid töödeldakse graafilise töötlemise seadme abil.
  • GPU— Andmeid töödeldakse arvuti keskprotsessori abil.

Andmete teisendamise meetod


Tööriistad, mis kasutavad teisendamismeetodi keskkonda, interpoleerivad rastriandmestiku teisendamise ajal piksli väärtusi. Seda kasutatakse siis, kui sisend ja väljund ei asu ühes reas, kui pikslite suurus muutub, kui andmeid nihutatakse või nende kombinatsioonina.

  • Lähim ümbrusd—Seda kasutatakse peamiselt diskreetandmete, näiteks maakasutuse klassifikatsiooni puhul, kuna see ei muuda lahtrite väärtusi. See meetod sobib ka pidevate andmete jaoks, kui soovite täpse multispektrilise analüüsi jaoks säilitada originaalsed peegeldusväärtused piltides. See on töötlemisaja poolest kõige tõhusam, kuid võib väljundkujutisse tuua väikeseid asukohavigu. Väljundpilti võib nihutada kuni pool pikslit, mis võib põhjustada pildi katkendlikkuse ja sakilise välimuse.
  • Bilineaarne interpolatsioon—See meetod on kõige sobivam pidevate andmete korral. See teostab bilinaarse interpoleerimise ja määrab lahtri uue väärtuse nelja lähima sisendpiksli keskkoha kaalutud kauguse keskmise põhjal. See loob väljundpildi, mis on välimuselt sujuvam kui Lähim ümbrus, kuid muudab peegeldusväärtusi, mille tulemuseks on pildi eraldusvõime hägusus või kaotus.
  • Kuupkonvolutsioon—Sobib pidevate andmete puhul. See meetod teostab kuupkonvolutsiooni ja määrab piksli uue väärtuse, tuginedes sujuva kõvera paigutamisele läbi 16 lähima sisendpiksli keskpunkti. Tulemus on geomeetriliselt vähem moonutatud kui raster, mis on saavutatud meetodil Lähim ümbrus, ja on teravam kui bilineaarne interpolatsioon. Mõnel juhul võib selle tulemuseks olla väljundpikslite väärtused väljaspool sisendpikslite väärtuste vahemikku. Kui see ei ole vastuvõetav, kasutage selle asemel bilineaarse interpolatsiooni meetodit. Kuupkonvolutsioon on arvutuslikult töömahukas ja selle töötlemine võtab rohkem aega.