Værktøjet Find punktklynger finder klynger af punktobjekter inden for omgivende støj baseret på deres spatiale eller spatiotemporale distribution.
Et eksempel kunne være en ikke-statslig organisation, der studerer en særlig sygdom, der spredes via skadedyr. De har et datasæt, der repræsenterer husholdninger i et undersøgelsesområde, hvoraf nogle er inficerede og andre ikke er. Ved hjælp af værktøjet Find punktklynger kan en analytiker finde klynger af inficerede husstande, så man kan lokalisere et område, hvor man kan begynde behandling og udryddelse af skadedyr.
Punktlaget, hvor klyngerne findes. Lagene skal findes i en projiceret spatial reference eller have en spatial reference til behandling, der er indstillet til et projiceret koordinatsystem ved brug af Analysemiljøer.
Udover at du kan vælge et lag i dit kort, kan du vælge Vælg analyselag nederst på rullelisten for at gå til dit indhold til et big data-fildelingsdatasæt eller -vektorlag. Du kan også anvende et filter på dit input-lag eller anvende en markering på hostede lag, der er tilføjet på dit kort. Filtre og markeringer anvendes kun til analyse.
Klyngedannelse, som vil blive brugt til at skelne mellem klynger af punktobjekter fra omgivende støj. Du kan vælge at bruge en defineret afstand eller en selvjusterende klyngealgoritme.
Defineret afstand (DBSCAN) bruger et specificeret søgeområde til at adskille tætte klynger fra mere spredt støj. Alternativt kan tid bruges til at finde spatiotemporale klynger, ved hjælp af både søgeområde og søgningens varighed. Defineret afstand (DBSCAN) er hurtigere, men er kun hensigtsmæssig, hvis der er et meget klart søgeområde, som er velegnet til at definere alle de klynger, der kan være til stede. Defineret afstand (DBSCAN) finder klynger med ensartede tætheder.
Selvjusterende (HDBSCAN) kræver ikke, at søgeområdet angives, men det er en mere tidskrævende metode. Selvjusterende (HDBSCAN) finder klynger af punkter svarende til defineret afstand (DBSCAN), men bruger forskellige søgeområder, der tillader klynger med varierende tætheder.
Denne parameter anvendes forskelligt afhængig af, hvilken af følgende metoder til klyngedannelse, der vælges:
Når du bruger defineret afstand (DBSCAN), er denne parameter den afstand, inden for hvilken Det mindste antal objekter, der kan danne klynge., skal findes. Hvis input-laget er tidsafhængigt og er af typen øjeblik, kan du vælge Brug tid på at finde klynger for at registrere spatiotemporale grupper af punkter i omgivende støj. Når du bruger tid, angiver parameteren Begræns søgevarigheden til den periode, inden for hvilken Det mindste antal objekter, der kan danne klynge skal findes. Disse parametre bruges ikke, når selvjusterende (HDBSCAN) vælges som den metode til klyngedannelse, der skal bruges.
Navnet på det lag, som oprettes. Hvis du skriver til et ArcGIS Data Store, bliver dine resultater gemt i Mit indhold og føjet til kortet. Hvis du skriver til en big data-fildeling, bliver dine resultater gemt i big data-fildelingen og føjet til dens manifest. De bliver ikke føjet til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil værktøjet ikke fungere.
Når du skriver til ArcGIS Data Store (relationelt eller spatiotemporalt big data-lager) ved hjælp af rullelisten Gem resultat i , kan du angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet gemmes.