Regressió ponderada geogràficament

Diagrama de flux de treball de GeographicallyWeightedRegression


Executa la regressió ponderada geogràficament (GWR), que és una forma local de regressió lineal utilitzada per modelar relacions que varien espacialment.

Trieu la capa que voleu analitzar


Capa que inclou les entitats de punts que contenen les variables dependents i explicatives.

A banda de triar una capa del mapa, podeu seleccionar Trieu la capa d'anàlisi al final de la llista desplegable per cercar al vostre contingut una capa d'entitats o un dataset de recursos compartits de fitxers de dades massives. Podeu aplicar un filtre a la capa d'entrada o aplicar una selecció a les capes allotjades que s'han afegit al mapa. Els filtres i les seleccions només s'apliquen per a anàlisis.

Trieu el camp que voleu modelar


Camp numèric que conté els valors observats que es modelaran i el tipus de valor que esteu modelant.

Trieu els camps explicatius


Un o diversos camps que representen les variables explicatives (camps) que ajuden a predir el valor. Només els camps numèrics seran visibles.

Trieu com es determinarà el veïnat


Especifica si el veïnat utilitzat s'ha construït com una distància fixa o pot variar en extensió espacial segons la densitat de les entitats.

  • Nombre de veïns: la mida del veïnat és una funció d'un nombre de veïns especificat que s'inclou als càlculs de cada entitat. Allà on les entitats són denses, l'extensió espacial del veïnat és més petita; on són disperses, l'extensió espacial del veïnat és més gran. Si trieu aquesta opció, seleccioneu el nombre de veïns que voleu incloure. El nombre ha de ser un enter entre 2 i 5.000.
  • Banda de distància: la mida del veïnat és una distància constant o fixa de cada entitat. Si trieu aquesta opció, seleccioneu la banda de distància que representarà l'extensió espacial del veïnat.

Trieu com es ponderaran les entitats veïnes


Especifica el tipus de nucli que s'utilitzarà per proporcionar la ponderació espacial al model. El nucli defineix com es relaciona cada entitat amb les altres del seu veïnat.

  • Biquadrat: s'assignarà una ponderació de 0 a qualsevol entitat que es trobi fora del veïnat especificat. Aquesta és l'opció per defecte.
  • Gaussià: totes les entitats rebran ponderacions, que seran exponencialment inferiors com més lluny es trobin de l'entitat de destinació.

Nom de la capa de resultats


Nom de la capa que es crearà. Si esteu escrivint en un ArcGIS Data Store, els resultats es desaran a El meu contingut i s'afegiran al mapa. Si esteu escrivint en un recurs compartit de fitxers de dades massives, els resultats s'emmagatzemaran en aquest recurs i s'afegiran al seu manifest. No s'afegiran al mapa. El nom per defecte es basa en el nom de l'eina i el de la capa d'entrada. Si la capa ja existeix, l'eina no funcionarà.

Si escriviu a l' ArcGIS Data Store (magatzem de dades massives relacional o espaciotemporal) mitjançant el quadre desplegable Desa el resultat a, podeu especificar el nom d'una carpeta a El meu contingut, on es desarà el resultat.