Този инструмент позволява прогнозиране на стойности на нови места въз основа на измервания от колекция от точки. Инструментът взема точкови данни със стойности във всяка точка и връща растер от прогнозни стойности.
Другите случаи на използване на този инструмент включват следното:
Точковият слой, който съдържа точките, където са измерени стойностите.
Изберете полето, чиито стойности искате да интерполирате. Полето трябва да бъде цифрово.
Изберете предпочитанията си за скорост и точност.
Изчисляването на по-точни прогнози отнема повече време. Този параметър променя стойностите по подразбиране на няколко други параметъра за интерполиране на точки, за да се оптимизира скоростта на изчисленията, точността на резултатите или да се постигне баланс между двете. По подразбиране, инструментът ще оптимизира за баланс.
Изберете дали да преобразувате данните си в нормално разпределение.
Интерполацията е най-точна за данни, които следват нормално (камбановидно) разпределение. Ако данните Ви не изглеждат нормално разпределени, трябва да извършите трансформация.
Интерполирането на точки работи чрез изграждане на локални модели за интерполация, които се смесват, за да се създаде крайната карта за прогнозиране. Този параметър управлява колко точки ще се съдържат във всеки модел. По-малките стойности ще направят резултатите по-локални и могат да разкрият дребномащабни ефекти, но могат да внесат известна нестабилност в изчисленията. По-големите стойности ще бъдат по-стабилни, но е възможно да бъдат пропуснати някои локални ефекти.
Стойността може да варира от 30 до 500, но типичните стойности са между 50 и 200.
Предвижданията се изчисляват въз основа на съседни точки. Този параметър определя колко точки ще се използват при изчислението. Използването на по-голям брой съседи обикновено води до по-точни резултати, но изчисляването им отнема повече време.
Тази стойност може да варира от 1 до 64, но типичните стойности са между 5 и 15.
Размерът на клетката и мерната единица за изходните растери.
Наличните единици са футове, мили, метри и километри.
Изберете дали искате да създадете растер на стандартните грешки за прогнозираните стойности.
Стандартните грешки са полезни, тъй като предоставят информация за надеждността на прогнозираните стойности. Простото правило е, че истинската стойност ще попада в рамките на две стандартни грешки от прогнозираната стойност в 95 % от случаите. Например, да предположим, че ново местоположение получи прогнозна стойност от 50 със стандартна грешка от 5. Това означава, че най-доброто предположение на този инструмент е, че истинската стойност на това място е 50, но тя би могла да бъде по-ниска от 40 или по-висока от 60. За да изчислите този диапазон от разумни стойности, умножете стандартната грешка по 2, добавете тази стойност към прогнозираната стойност, за да получите горния край на диапазона, и я извадете от прогнозираната стойност, за да получите долния край на диапазона.
Името на слоя, който ще бъде създаден в Моето съдържание и добавен към картата. Името по подразбиране се основава на името на инструмента и името на входния слой. Ако слоят вече съществува, ще бъдете подканени да посочите друго име.
Можете да посочите името на слоя в Моето съдържание, където резултатът ще бъде запазен с помощта на падащото меню Запазване на резултат в. Ако имате права за създаване на слоеве с плочки и динамични изображения, можете да посочите кой тип слой да се генерира в изходните данни, като използвате падащото поле Запазване като.