Интерполиране на точки

Интерполиране на точки


Инструментът за интерполиране на точки позволява прогнозиране на стойности на нови места въз основа на измервания от колекция от точки. Инструментът взема точкови данни със стойности във всяка точка и връща области, класифицирани на базата на прогнозни стойности. Например

Изберете точков слой, съдържащ местоположения с известни стойности


Точковият слой, който ще се използва като основа за интерполация.

Освен че можете да изберете слой от картата си, можете да изберете Избор на слой за анализ, който ще намерите най-отдолу в падащия списък. Тази опция отваря галерия, в която можете да преглеждате и избирате набори от данни от различни източници, които да използвате в анализа си.

Изберете поле за интерполиране


Изберете полето, което съдържа стойностите, които искате да интерполирате.

Оптимизиране за


Изберете предпочитанията си за скорост и точност. Изчисляването на по-точни прогнози отнема повече време.

Грешки при прогнозиране на изхода


Ако е поставена отметка, ще бъде създаден слой със стандартни грешки за прогнозите на интерполацията. Името на изходния слой ще бъде името на слоя на резултата с добавено Errors (Грешки).

Стандартните грешки са полезни, тъй като предоставят информация за надеждността на прогнозираните стойности. Простото правило е, че истинската стойност ще попада в рамките на две стандартни грешки от прогнозираната стойност в 95 % от случаите. Например, да предположим, че ново местоположение получи прогнозна стойност от 50 със стандартна грешка от 5. Това означава, че най-доброто предположение на този инструмент е, че истинската стойност на това място е 50, но тя би могла да бъде по-ниска от 40 или по-висока от 60. За да изчислите този диапазон от разумни стойности, умножете стандартната грешка по 2, добавете тази стойност към предсказаната стойност, за да получите горния край на диапазона, и я извадете от предсказаната стойност, за да получите долния край на диапазона.

Класифициране по


Изберете как прогнозираните стойности да бъдат класифицирани в области.

  • Геометричен интервал – областите се базират на интервали от класове, които имат геометрична редица. Този метод гарантира, че всеки интервал на класа има приблизително еднакъв брой стойности в рамките на всеки клас и че промяната между интервалите е последователна.
  • Равен интервал – областите се създават така, че диапазонът на прогнозираните стойности да е равен за всяка област.
  • Равен интервал – областите се създават така, че броят на стойностите на данните във всяка област е равен. Например, ако в данните има повече големи стойности, отколкото малки, ще бъдат създадени повече области за големи стойности.
  • Ръчно – тази опция Ви позволява да определите свой собствен диапазон от стойности за областите. Тези стойности ще бъдат въведени в параметъра Class break values (Стойности на прекъсване на клас) по-долу.

Брой класове


Указва броя на класовете (диапазона на прогнозираните стойности) в слоя с резултати. Всеки клас определя границите на областите. Стойностите на тези класове се определят от параметъра Classify by (Класифициране по) по-горе.

Стойности на прекъсване на клас


Въведете желаните стойности на прекъсване на клас, разделени с интервали. Например, ако искате прекъсвания на класовете при стойности 1,5, 3 и 7, въведете 1,5 3 7. Тези стойности ще определят горната граница на всеки клас, така че броят на класовете ще бъде равен на броя на въведените стойности. Няма да бъдат създадени зони за места с прогнозни стойности над най-голямата въведена стойност на прекъсване. Трябва да въведете поне две стойности и не повече от 32.

Изрежете изходните данни към


Изчертайте или дайте слой, определящ областта, в която искате да бъде изчертан резултатът. Например, ако интерполирате измервания на замърсяването на езеро, можете да използвате границата на езерото в този параметър и изходът ще се изчертае само в границите на езерото.

Прогнозиране на тези местоположения


Изчертайте или дайте слой, указващ местоположението на точките за изчисляване на прогнозните стойности. Това Ви позволява да правите прогнози на определени места, които Ви интересуват. Например, ако входният слой представлява измервания на нивата на замърсяване, можете да използвате този параметър, за да прогнозирате нивата на замърсяване на места с голямо рисково население, като например училища или болници. След това можете да използвате тази информация, за да дадете препоръки на здравните служители на тези места.

Ако е зададен, този инструмент ще изведе точков слой с прогнози на посочените места. Името на изходния слой ще бъде името на слоя на резултата с добавено Points (Точки).

Име на резултатен слой


Името на слоя, който ще бъде създаден в Моето съдържание и добавен към картата. Името по подразбиране се основава на името на инструмента и името на входния слой. Ако името на слоя вече съществува, ще бъдете подканени да посочите друго име.

С помощта на падащото меню Запазване на резултатите в, можете да зададете името на папка в Моето съдържание, където резултатите ще бъдат запазени.