Този инструмент изпълнява обучен модел за изучаване в дълбочина върху входящ растер, за да създаде класифициран растер, като на всеки валиден пиксел е присвоен етикет за клас.
Ако е поставена отметка върху Използване на текущия обхват на картата, ще се анализира само растерната област, която е видима в рамките на текущия обхват на картата. Ако не е поставена отметка, целият растер ще бъде анализиран, дори ако е извън текущия обхват на картата.
Входното изображение за класифициране.
Това може да бъде URL адрес на услуга за изображения, растерен слой или слой на услуга за изображения.
Пакети с входни данни за изучаване в дълбочина ( .dlpk
).
Пакетът за изучаване в дълбочина се състои от JSON файл с дефиниция на модела на Esri ( .emd
), файла с двоичния модел за изучаване в дълбочина и по желание, функцията за растер на Python, която да се използва.
Аргументите на функцията са дефинирани в класа растерни функции на Python, към който се отнася входният модел. Тук се посочват допълнителни параметри на изучаването в дълбочина и аргументи за експерименти и усъвършенстване, като например праг на доверителност за регулиране на чувствителността.
Имената на аргументите се попълват от инструмента при четене на модула Python на сървъра за растерни анализи.
Определя начина на обработка на всички растерни елементи в мозаечен набор от данни или услуга за изображения. Този параметър се прилага, когато входният растер е мозаечен набор от данни или услуга за изображения.
Името на слоя, който ще бъде създаден в Моето съдържание и добавен към картата. Името по подразбиране се основава на името на инструмента и името на входния слой. Ако слоят вече съществува, ще бъдете подканени да посочите друго име.
Можете да посочите името на слоя в Моето съдържание, където резултатът ще бъде запазен с помощта на падащото меню Запазване на резултат в. Ако имате права за създаване на слоеве с плочки и динамични изображения, можете да посочите кой тип слой да се генерира в изходните данни, като използвате падащото поле Запазване като.