Изберете размер, по който да обобщите
Обобщените размери. Това е размерът, по който променливите ще бъдат обобщени.
Изберете променлива(и) за обобщаване
Променливата или променливите, които ще бъдат обобщени по даден размер. Ако не е посочена променлива, всички променливи с избраното измерение ще бъдат обобщени.
Например, за да обобщите данните за дневната температура в средни месечни стойности, посочете температурата като променлива, която трябва да бъде обобщена. Ако не посочите никакви променливи и имате едновременно променливи за дневна температура и дневни валежи, двете променливи ще бъдат обобщени в месечни средни стойности и изходният многомерен растер ще включва и двете променливи.
Изберете метод за обобщаване
Посочва математическия метод, който ще се използва за комбиниране на обобщените срезове в интервал.
- Осреднена стойност – Изчислява средната стойност на стойностите на пиксела във всички срезове в интервала. Това е настройка по подразбиране.
- Максимум – Изчислява максималната стойност на пиксел във всички срезове в интервала.
- Най-често – Изчислява стойността, която се среща най-често за даден пиксел във всички срезове в интервала.
- Максимум – Изчислява минималната стойност на пиксел във всички срезове в интервала.
- Най-рядко – Изчислява стойността, която се среща най-рядко за даден пиксел във всички срезове в интервала.
- Медиана – Изчислява медианната стойност на пиксел във всички срезове в интервала.
- Перцентил – Изчислява перцентила на стойност на пиксел във всички срезове в интервала. 90 -ият процентил се изчислява по подразбиране. Можете да зададете други стойности (от 0 до 100), като използвате параметъра Percentile value (Стойност на перцентил).
- Диапазон – Изчислява диапазона от стойности за даден пиксел във всички срезове в интервала.
- Стандартно отклонение – Изчислява стандартното отклонение на стойностите на даден пиксел във всички срезове в интервала.
- Сума – Изчислява сумата от стойностите на пиксела във всички срезове в интервала.
- Уникалност – Изчислява броя на уникалните стойности на даден пиксел във всички срезове в интервала.
- Потребителски модел – Изчислява стойността на пиксел въз основа на потребителска растерна функция.
Изберете шаблон за растерна функция
Функцията на потребителския растер, която ще се използва за изчисляване на пикселните стойности на обобщените растерни изображения. Входните данни са елемент от шаблона на растерна функция в портала. Тези входни данни се изискват, когато Метод за обобщаване е настроен на Потребителски.
Изберете дефиниция за обобщаване
Указва интервала на измеренията, за който ще бъдат обобщени данните.
- Всички – Стойностите на данните ще бъдат обобщени във всички отрязъци. Това е настройка по подразбиране.
- Интервална ключова дума – Променливите данни ще бъдат обобщени, като се използва общоизвестен интервал.
- Интервални стойности – Променливите данни ще бъдат обобщени с помощта на зададен от потребителя интервал и мерна единица.
- Интервални диапазони – Променливите данни ще бъдат обобщени между определени двойки стойности или дати.
Изберете интервал на ключова дума
Определя интервала от ключови думи, който ще се използва при обобщаване по размер. Тези входни данни се изискват, когато Определение на обобщаване е настроено на Ключова дума за интервал , и обобщаването трябва да е във времето.
- Ежечасово – Стойностите на данните ще бъдат обобщени на часови стъпки във времето, а резултатът ще включва всеки час във времевата серия.
- Ежедневно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в ежедневни времеви стъпки, а резултатът ще включва всеки ден във времевата серия.
- Седмично – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в седмични стъпки във времето, а резултатът ще включва всяка седмица във времевата серия.
- Месечно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в месечни времеви стъпки, а резултатът ще включва всеки месец във времевата серия.
- Тримесечно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени на тримесечни стъпки във времето и резултатът ще включва всяко тримесечие във времевата серия.
- Годишно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени на годишни стъпки във времето, а резултатът ще включва всяка година във времевата серия.
- Повтаря се ежедневно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в дневни времеви стъпки, а резултатът ще включва една обобщена стойност за юлиански ден. Резултатът ще включва най-много 366 дневни отрязъци.
- Повтаря се седмично – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в седмични времеви стъпки, а резултатът ще включва една обобщена стойност на седмица. Резултатът ще включва най-много 53 седмични интервала от време.
- Повтаря се месечно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в седмични времеви стъпки, а резултатът ще включва една обобщена стойност на месец. Резултатът ще включва най-много 12 месечни отрязъка от време.
- Повтарящи се на тримесечие – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в седмични стъпки във времето, а резултатът ще включва една обобщена стойност на тримесечие. Резултатът ще включва най -много 4 части на тримесечие.
- Декадно – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в 3 периода по 10 дни всеки. Последният период може да съдържа повече или по-малко от 10 дни. Резултатът ще включва 3 отрязъка за всеки месец.
- На всеки 5 дена – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в 6 периода по 5 дни всеки. Последният период може да съдържа повече или по-малко от 5 дни. Резултатът ще включва 6 отрязъка за всеки месец.
Интервал на стойност
Размерът на интервала, който ще се използва за обобщаване. Този параметър е необходим, когато параметърът Определение на обобщаването е зададен на Стойност на интервал.
Например, за да обедините 30-месечните данни за температурата на 5-годишни стъпки, въведете 5 като интервал на стойност , и посочете мерната единица като години.
Мерна единица
Мерната единица ще се използва за стойност на интервала. Тези входни данни се изискв ат, когато Размер е поел за време и Определение на обобщаване е настрено на Стойност на интервал .
Ако обобщавате за нещо различно от времето, тази опция няма да е налична и единицата за стойността на интервала ще съответства на променливата единица на входните многоизмерни растерни данни.
- Часове – Стойностите на данните ще се агрегират в часови отрязъци във времето на предоставения интервал.
- Дни – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в дневни отрязъци от време през предоставения интервал.
- Седмици – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в седмични интервали от време на предоставения интервал.
- Месеци – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в месечни интервали от време на предоставения интервал.
- Години – Стойностите на данните ще бъдат обобщени в годишни отрязъци във времевия интервал.
Определете диапазони
Интервалните диапазони ще се използват за обобщаване на групи от стойности. Те се състоят от двойки минимални и максимални стойности на диапазона с тип данни Double (Двойни) или Date (Дата). Тези входни данни се изискват, когато Определение на обобщаване е зададено на Диапазони на интервали.
Игнорирайте липсващите стойности при изчислението
Указва дали липсващите стойности се игнорират при анализа.
- Отметнато - Анализът ще включва всички валидни пиксели по дадена величина и ще игнорира всички пиксели NoData. Това е настройка по подразбиране.
- Неотметнато - Анализът ще доведе до NoData, ако има стойности за NoData за пикселите по даденото измерение.
Име на резултатен слой
Името на слоя, който ще бъде създаден в Моето съдържание и добавен към картата. Името по подразбиране се основава на името на инструмента и името на входния слой. Ако слоят вече съществува, ще бъдете подканени да посочите друго име.
Можете да посочите името на слоя в Моето съдържание, където резултатът ще бъде запазен с помощта на падащото меню Запазване на резултат в. Ако имате права за създаване на слоеве с плочки и динамични изображения, можете да посочите кой тип слой да се генерира в изходните данни, като използвате падащото поле Запазване като.
Перцентилна стойност
Процентилът за изчисляване. По подразбиране е 90, за 90 -ия процентил.
Стойностите могат да варират от 0 до 100. 0 -ият процентил по същество е еквивалентен на минималната статистика, а 100 -ият процентил е еквивалентен на максималния. Стойност 50 ще даде по същество същия резултат като статистика на медиана.
Тип перцентилна интерполация
Указва метода на интерполация на перцетил, който ще се използва, когато има четен брой стойности от входния растер, които трябва да бъдат изчислени.