تلخيص في

تلخيص ضمن


تبحث هذه الأداة عن المعالم (وأجزاء المعالم) التي تقع ضمن حدود المناطق في الطبقة المدخلة الأولى.

إذا تم التأشير على استخدام مدى الخريطة الحالي لا يتم تحليل إلا تلك المعالم في طبقة الإدخال والطبقة التي يتم تلخيصها والمرئية في مدى الخريطة الحالي. عند إلغاء التأشير، سيتم تحليل جميع المعالم في طبقة الإدخال والطبقة التي سيتم تلخصيها حتى إذا كانت خارج مدى الخريطة الحالي.

اختيار طبقة المناطق المُراد تلخصيها والمعالم الأخرى ضمن حدودها


طبقة المناطق التي سيتم استخدامها لتلخيص المعالم التي تقع ضمن حدودها. يمكنك اختيار تلخيص ضمن طبقة مضلعة التي تقوم بتوفيرها أو ضمن حاويات مربعة أو سداسية الشكل يتم إنشائهم عند تشغيل الأداة. عند إنشاء حاويات، للمربع، فإن العدد والوحدات المحددة تُحدد ارتفاع وطول المربع. بالنسبة للشكل السداسي، يُحدد العدد والوحدات المحددة المسافة بين الجوانب المتوازية.

يتطلب التحليل باستخدام خانات على شكل مربع أو سداسي نظامًا إحداثيًا مسقطًا. يمكنك تعيين معالجة النظام الإحداثي في بيئات التحليل. إذا لم يتم تعيين النظام الإحداثي للمعالجة إلى نظام إحداثي مسقط، فسيتم توجيهك لتعيينه عند تنفيذ عملية التحليل .

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك تحديد اختيار طبقة التحليل أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم. يمكنك، اختياريًا، تطبيق عامل تصفية على طبقة الإدخال أو تطبيق تحديد على طبقات مستضافة مضافة إلى خريطتك. يتم تطبيق عوامل التصفية والتحديدات بغرض التحليل.

اختر طبقة لتلخيصها


سيتم تلخيص المعالم في هذه الطبقة التي تقع ضمن حدود المعالم في الطبقة المدخلة أو الحاويات الموضحة أعلاه.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك تحديد اختيار طبقة التحليل أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم. يمكنك، اختياريًا، تطبيق عامل تصفية على طبقة الإدخال أو تطبيق تحديد على طبقات مستضافة مضافة إلى خريطتك. يتم تطبيق عوامل التصفية والتحديدات بغرض التحليل.

اختر مسافة لإنشاء السِّلال والتجميع فيها


المسافة المستخدمة لإنشاء الحاويات.

يجب تعيين إما حجم الخانة للخانات أو طبقة المنطقة.

التجميع باستخدام شرائح الوقت (اختياري)


إذا تم تمكين الوقت في طبقة النقاط المدخلة وكان من النوع اللحظي، يمكنك التحليل باستخدام تنقل الوقت. توجد ثلاث معلمات يمكنك تعيينها عند استخدام الوقت:

  • الفاصل الزمني لدرجة الوقت
  • كم عدد مرات تكرار درجة الوقت
  • وقت محاذاة درجات الوقت إلى

على سبيل المثال، إذا توفرت لديك بيانات تمثل عامًا في الوقت وتريد تحليلها باستخدام الخطوات الأسبوعية، فقم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد.

على سبيل المثال، إذا توفرت لديك بيانات تمثل عامًا في الوقت وتريد تحليلها باستخدام الأسبوع الأول من الشهر، فقم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد، ومعدل تكرار الخطوة الزمنية إلى شهر واحد، و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى إلى 1 يناير الساعة 12:00 صباحًا.

يتم تجميع الفاصل الزمني في


الفاصل الزمني للوقت المستخدم في إنشاء الخطوات الزمنية. يمكن استخدام فاصل الخطوة الزمنية بمفرده أو مع معدل تكرار الخطوة الزمنية أو معلمة وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى.

على سبيل المثال، إذا أردت إنشاء خطوات زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9:00 صباحًا إلى 10:00 صباحًا، فقم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية على ساعة واحدة و معدل تكرار الخطوة الزمنية على أسبوع واحد و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى على 9:00:00 صباحًا في يوم الاثنين.

يتم تجميع الخطوة الزمنية في


الخطوة المستخدمة لحساب خطوة زمنية. يمكن استخدام معدل تكرار الخطوة الزمنية بمفرده أو مع فاصل الخطوة الزمنية أو مع وقت الإسناد أو مع كل من فاصل الخطوة الزمنية و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى.

على سبيل المثال، إذا أردت إنشاء خطوات زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9:00 صباحًا إلى 10:00 صباحًا، فقم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية على ساعة واحدة و معدل تكرار الخطوة الزمنية على أسبوع واحد و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى على 9:00:00 صباحًا في يوم الاثنين.

وقت الإسناد المستخدم لمحاذاة شرائح الوقت


الوقت والتاريخ المستخدمان لمحاذاة تحليل الوقت إلى شرائح. سوف تبدأ الخطوات الزمنية في وتستمر عكسيًا من هذا الوقت. إذا لم يتم تحديد وقت مرجعي، سوف يتم محاذاة درجات الوقت إلى الأول من يناير 1970.

على سبيل المثال، إذا أردت إنشاء خطوات زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9:00 صباحًا إلى 10:00 صباحًا، فقم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية على ساعة واحدة و معدل تكرار الخطوة الزمنية على أسبوع واحد و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى على 9:00:00 صباحًا في يوم الاثنين.

إضافة إحصائيات (اختياري)


يُمكنك حساب الإحصائيات على المعالم التي يتم تلخيصها. يمكنك حساب ما يلي في الحقول الرقمية:

  • التعداد—يحتسب عدد القيم غير الفارغة. يمكن استخدامه على الحقول الرقمية أو السلاسل. تعداد [قيمة خالية، 0، 2] هو 2.
  • المجموع—مجموع القيم الرقمية في كل حقل. مجموع [قيمة خالية، قيمة خالية، 3] هو 3.
  • المتوسط—متوسط القيم الرقمية. متوسط [0، 2، قيمة خالية] هو 1.
  • الحد الأدنى—الحد الأدنى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأدنى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 0.
  • الحد الأقصى—الحد الأقصى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأقصى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
  • النطاق—نطاق الحقل الرقمي. يتم احتساب هذا في صورة الحد الأدنى للقيم المطروح منها الحد الأقصى للقيمة. نطاق [0، قيمة خالية، 1] هو 1. نطاق [قيمة خالية، 4] هو 0.
  • نسبة الفرق—نسبة فرق الحقل الرقمي في مسار ما. نسبة فرق [1] تكون خالية. نسبة فرق [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.25.
  • الانحراف المعياري—الانحراف المعياري للحقل الرقمي. الانحراف المعياري لـ [1] تكون خالية. الانحراف المعياري لـ [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.5.

يمكنك حساب ما يلي في حقول السلسلة:

  • التعداد—عدد السلاسل غير الخالية.
  • أيّ منها - هذه الإحصائية هي نموذج عشوائي على قيمة السلسلة في الحقل المحدد.
يتم حساب كل الإحصائيات في القيم غير الفارغة. ستتضمن الطبقة الناتجة حقلاً جديدًا لكل إحصائية محسوبة. يمكن إضافة أي عدد من الإحصائيات باختيار البيانات الجدولية والإحصائيات.

بالإضافة إلى هذه الإحصائيات، سيتم احتساب الإحصائيات التناسبية على جميع الحقول الرقمية.

  • العدد—عدد كل حقل متضاعف بواسطة تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
  • المجموع—المجموع المرجح للقيم في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
  • المتوسط—المتوسط المرجح للقيم في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
  • الحد الأدنى—الحد الأدنى للقيم المرجحة في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
  • الحد الأقصى—الحد الأقصى للقيم المرجحة في كل حقل. حيث يكون الوزن المُطبق هو تناسب طبقة الملخص ضمن المضلعات.
  • النطاق—الفرق بين الحد الأدنى والحد الأقصى للقيم المرجحة.

استنادّا إلى أنواع المعالم التي يتم تلخيصها، يمكنك حساب إجمالي عدد النقاط القريبة أو إجمالي طول الخطوط او إجمالي المساحة.

اختيار الحقل للتجميع بواسطة


بيانات جدولية لمعالم تلخيص يمكنك استخدامها لحساب الإحصائيات بشكل منفصل لكل قيم بيانات جدولية فريدة. على سبيل المثال، افترض أن الطبقة المدخلة الأولى تحتوي على حدود مدينة ومعالم التلخيص هي قطع الأرض. أحد جداول البيانات لقطع الأرض هو Status الذي يحتوي على قيمتين: VACANT وOCCUPIED. لحساب المنطقة الإجمالية لقطع الأرض الشاغرة والمأهولة ضمن حدود المدينة، استخدم Status كجدول بيانات "تجميع بواسطة". سيتم عرض إحصائيات كل مجموعة بالإضافة إلى عدد المعالم ضمن كل حد منطقة في نافذة طبقة النتيجة المنبثقة.

إضافة الأقلية، الأغلبية


يتم تمكين خانة التحقق الحالية عند اختيار حقل للتجميع بواسطته. إذا كنت ترغب في معرفة أي قيم البيانات الجدولية الموجودة في المجموعة تكون أقلية (أقل مُسيطر) أو الأغلبية (أكبر مُسيطر) داخل جميع حدود طبقة الطبقة المدخلة الأولى، حدد إضافة الأقلية والأغلبية. عند تحديد إضافة الأقلية والأغلبية ، ستتم إضافة الحقول الجديدة إلى طبقة النتيجة. عند تحديد إضافة النسب المئوية، ستتم إضافة حقليين إضافيين إلى طبقة النتيجة التي تتضمن النسب المئوية لقيم البيانات الجدولية الأقلية والأغلبية داخل كل مجموعة.

  • عند تلخيص النقاط، سيتم حساب قيم الأقلية والأغلبية استنادًا إلى عدد النقاط داخل منطقة الحدود في طبقة المنطقة المدخلة.
  • عند تلخيص الخطوط، سيتم حساب قيم الأقلية والأغلبية استنادًا إلى طول الخطوط داخل منطقة الحدود في طبقة المنطقة المُدخلة.
  • عند تلخيص المناطق، سيتم حساب قيم الأقلية والأغلبية استنادًا إلى المناطق داخل منطقة الحدود في طبقة المنطقة المدخلة.

إضافة النسب المئوية


يتم تمكين خانة التحقق الحالية عند اختيار الحقل للتجميع. حدد إضافة نسب إذا كنت تريد العثور على النسبة المئوية لكل قيمة سمة داخل كل مجموعة. تتم إضافة حقل جديد إلى جدول النتيجة المُتضمن للنسب المئوية الخاصة بقيم البيانات الجدولية داخل كل مجموعة. في حالة إضافة الأقلية يتم تحديد الغالبية أيضًا يتم إضافة حقلين إضافيين إلى طبقة النتيجة التي تحتوي على النسب المئوية لقيم السمة الأقلية والغالبية داخل كل مجموعة.

اختر مخزن بيانات


يتم تخزين نتائج GeoAnalytics في مخزن بيانات وعرضها كطبقة معالم في Portal for ArcGIS. في معظم الحالات، يجب تخزين النتائج على مخزن بيانات الموضع الزماني والمكاني وهذا هو الوضع الافتراضي. في بعض الحالات، يكون حفظ النتائج في مخزن البيانات الارتباطية خيارًا جيدًا. فيما يلي الأسباب التي قد تدفعك إلى تخزين النتائج في مخزن البيانات الارتباطية:

  • يمكنك استخدام النتائج في تعاون بوابة الإلكترونية إلى بوابة إلكترونية.
  • يمكنك تمكين إمكانات التزامن مع النتائج.

ينبغي عليك عدم استخدام مخزن البيانات الارتباطية إذا كنت تتوقع زيادة نتائج GeoAnalytics، ويتعين عليك الاستفادة من إمكانات مخزن البيانات الضخمة للموضع الزماني والمكاني لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

اسم طبقة النتيجة


سيتم إنشاء اسم الطبقة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى ArcGIS Data Store، فسيتم حفظ نتائجك في محتواي وإضافته إلى الخريطة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى مشاركة ملف بيانات ضخمة، فسُتخزن نتائجك في مشاركة ملف البيانات الضخمة وإضافتها إلى البيان الخاص بها. لن تتم إضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

عند الكتابة إلى ArcGIS Data Store (مخزن بيانات ضخمة للموضع المكاني والزماني أو ارتباطية) باستخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في، يمكن تحديد اسم المجلد في محتواي حيث يتم حفظ النتائج.