تستخرج قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل وحدة بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.
استخدم هذه الأداة لاستخراج قيمة البُعد (على سبيل المثال التاريخ أو الارتفاع أو العمق) التي يتم عندها الوصول إلى إحصاء معين في مجموعة البيانات النقطية في مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد. أو ابحث عن رقم النطاق الذي يتم الوصول إلى الإحصاء عنده في البيانات النقطية متعددة النطاقات.
على سبيل المثال، قد ترغب في معرفة الشهر الذي وصل فيه كل بكسل إلى أعلى درجة حرارة لسطح البحر على مدار 30 عامًا من جمع البيانات. ومثال آخر هو أن لديك صورة للاستشعار عن بُعد من ثمانية نطاقات وتريد معرفة النطاق الذي تم فيه الوصول إلى الحد الأدنى لقيمة الانعكاس لكل بكسل.
إذا تم تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة المرئية أو نطاقاتها داخل نطاق الخريطة الحالي. وإذا لم يتم تحديده، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة الكاملة أو نطاقاتها حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.
بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات المراد تحليلها.
البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فلن يلزم وجود هذه المعلمة.
المتغير أو المتغيرات المراد تحليلها. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فستمثل قيم البكسل للبيانات النقطية متعددة النطاقات المتغير. إذا كانت بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد ولم يتم تحديد متغير، فسيتم تحليل كل المتغيرات ذات البُعد المحدد.
على سبيل المثال، للعثور على السنوات التي كانت فيها قيم درجات الحرارة أعلى، حدد درجة الحرارة على أنها المتغير المراد تحليله. إذا لم تحدد أي متغيرات وكان لديك كلا متغيري درجات الحرارة وهطول الأمطار، فسيتم تحليل كلا المتغيرين وستتضمن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد كلا المتغيرين.
يحدد الإحصاء المراد استخراجه من المتغير أو المتغيرات على طول البُعد المحدد.
قيمة البكسل المراد استخدامها للإشارة إلى أنه تم الوصول إلى إحصاء وسيطة معين أكثر من مرة في مجموعة بيانات الإدخال النقطية. إذا لم يتم تحديدها، فستمثل قيمة البكسل قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصاء الوسيطة.
الحد الأدنى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة.
يلزم وجود هذه المعلمة عند تحديد المدة كنوع إحصائيات.
الحد الأقصى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة.
يلزم إجراء هذه الخطوة عند تحديد المدة كنوع إحصائيات.
يحدد كيف سيتم استخراج الإحصاء من البُعد.
الوحدة الزمنية التي سيُستخرج الإحصاء منها.
على سبيل المثال، لديك خمس سنوات من بيانات درجة حرارة سطح البحر اليومية وتريد معرفة السنة التي تمت فيها ملاحظة أقصى درجة حرارة. قم بتعيين وسيطة الحد الأقصى كنوع إحصائيات، وقم بتعيين الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني كتعريف للبُعد، وقم بتعيين سنوي كفاصل زمني للكلمة الرئيسية في هذه الخطوة.
بدلاً من ذلك، إذا كنت تريد معرفة الشهر الذي تمت فيه ملاحظة أقصى درجة حرارة باستمرار، فقم بتعيين وسيطة الحد الأقصى كنوع إحصائيات، وقم بتعيين الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني كتعريف للبُعد، وقم بتعيين التكرار شهريًا كفاصل زمني للكلمة الرئيسية في هذه الخطوة. سيؤدي هذا إلى إنشاء بيانات نقطية يحتوي فيها كل بكسل على الشهر الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء عبر سجل الخمس سنوات (على سبيل المثال، 08/18/2018، 08/25/2016، 08/07/2013).
يلزم إجراء هذه الخطوة عند تعيين StdTime كبُعد يُستخرج الإحصاء منه، وتحديد الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني لتحديد كيفية استخراج الإحصاء من البُعد الزمني.
يحدد ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل.
سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى وسيتم إضافته إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.
يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في إذا كان لديك امتيازات لإنشاء طبقات صور متجانبة وديناميكية، فيمكنك تحديد نوع الطبقة لإنشاء الإخراج باستخدام مربع القائمة المنسدلة حفظ النتيجة كـ.