العثور على إحصائيات وسيطة

العثور على إحصائيات وسيطة


تستخرج قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل وحدة بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.

استخدم هذه الأداة لاستخراج قيمة البُعد (على سبيل المثال التاريخ أو الارتفاع أو العمق) التي يتم عندها الوصول إلى إحصاء معين في مجموعة البيانات النقطية في مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد. أو ابحث عن رقم النطاق الذي يتم الوصول إلى الإحصاء عنده في البيانات النقطية متعددة النطاقات.

على سبيل المثال، قد ترغب في معرفة الشهر الذي وصل فيه كل بكسل إلى أعلى درجة حرارة لسطح البحر على مدار 30 عامًا من جمع البيانات. ومثال آخر هو أن لديك صورة للاستشعار عن بُعد من ثمانية نطاقات وتريد معرفة النطاق الذي تم فيه الوصول إلى الحد الأدنى لقيمة الانعكاس لكل بكسل.

إذا تم تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة المرئية أو نطاقاتها داخل نطاق الخريطة الحالي. وإذا لم يتم تحديده، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة الكاملة أو نطاقاتها حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.

اختيار طبقة صور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات لتحليلها


بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات المراد تحليلها.

اختيار البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه


البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فلن يلزم وجود هذه المعلمة.

اختر المتغير (المتغيرات) الذي سيتم تحليله


المتغير أو المتغيرات المراد تحليلها. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فستمثل قيم البكسل للبيانات النقطية متعددة النطاقات المتغير. إذا كانت بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد ولم يتم تحديد متغير، فسيتم تحليل كل المتغيرات ذات البُعد المحدد.

على سبيل المثال، للعثور على السنوات التي كانت فيها قيم درجات الحرارة أعلى، حدد درجة الحرارة على أنها المتغير المراد تحليله. إذا لم تحدد أي متغيرات وكان لديك كلا متغيري درجات الحرارة وهطول الأمطار، فسيتم تحليل كلا المتغيرين وستتضمن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد كلا المتغيرين.

اختيار نوع الإحصائيات


يحدد الإحصاء المراد استخراجه من المتغير أو المتغيرات على طول البُعد المحدد.

  • وسيطة الحد الأدنى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأدنى للقيمة المتغيرة عندها. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • وسيطة الحد الأقصى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى للقيمة المتغيرة عندها.
  • وسيطة الوسيط —سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى لقيمة الوسيط المتغيرة عندها.
  • وسيطة المدة—أطول مدة للأبعاد تقع فيها القيم المتغيرة بين الحد الأقصى للقيمة والحد الأدنى لها.

تحديد قيمة تكرار الحدوث


قيمة البكسل المراد استخدامها للإشارة إلى أنه تم الوصول إلى إحصاء وسيطة معين أكثر من مرة في مجموعة بيانات الإدخال النقطية. إذا لم يتم تحديدها، فستمثل قيمة البكسل قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصاء الوسيطة.

تحديد الحد الأدنى للقيمة


الحد الأدنى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة.

يلزم وجود هذه المعلمة عند تحديد المدة كنوع إحصائيات.

تحديد الحد الأقصى للقيمة


الحد الأقصى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة.

يلزم إجراء هذه الخطوة عند تحديد المدة كنوع إحصائيات.

اختيار تعريف البُعد


يحدد كيف سيتم استخراج الإحصاء من البُعد.

  • الكل—سيُستخرج الإحصاء عبر جميع الأبعاد. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيُستخرج الإحصاء من البُعد الزمني وفقًا للكلمة الرئيسية للفاصل الزمني.

اختيار فاصل زمني كلمة أساسية


الوحدة الزمنية التي سيُستخرج الإحصاء منها.

على سبيل المثال، لديك خمس سنوات من بيانات درجة حرارة سطح البحر اليومية وتريد معرفة السنة التي تمت فيها ملاحظة أقصى درجة حرارة. قم بتعيين وسيطة الحد الأقصى كنوع إحصائيات، وقم بتعيين الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني كتعريف للبُعد، وقم بتعيين سنوي كفاصل زمني للكلمة الرئيسية في هذه الخطوة.

بدلاً من ذلك، إذا كنت تريد معرفة الشهر الذي تمت فيه ملاحظة أقصى درجة حرارة باستمرار، فقم بتعيين وسيطة الحد الأقصى كنوع إحصائيات، وقم بتعيين الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني كتعريف للبُعد، وقم بتعيين التكرار شهريًا كفاصل زمني للكلمة الرئيسية في هذه الخطوة. سيؤدي هذا إلى إنشاء بيانات نقطية يحتوي فيها كل بكسل على الشهر الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء عبر سجل الخمس سنوات (على سبيل المثال، 08/18/2018، 08/25/2016، 08/07/2013).

يلزم إجراء هذه الخطوة عند تعيين StdTime كبُعد يُستخرج الإحصاء منه، وتحديد الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني لتحديد كيفية استخراج الإحصاء من البُعد الزمني.

  • التكرار يوميًا— سيُستخرج الإحصاء عبر الأيام.
  • التكرار أسبوعيًا— سيُستخرج الإحصاء عبر الأسابيع.
  • التكرار شهريًا— سيُستخرج الإحصاء عبر الشهور.
  • التكرار ربع السنوي— سيُستخرج الإحصاء عبر أرباع السنوات.
  • بالساعة—سيُستخرج الإحصاء للساعة التي تم الوصول فيها إلى الإحصاء.
  • يوميًا—سيُستخرج الإحصاء لليوم الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • أسبوعيًا—سيُستخرج الإحصاء للأسبوع الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • شهريًا—سيُستخرج الإحصاء للشهر الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • ربع سنوي—سيُستخرج الإحصاء للربع السنوي الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • سنوي—سيُستخرج الإحصاء للعام الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.

تجاهُل القيم المفقودة في الحساب


يحدد ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل.

  • إذا تم التأشير على خانة الاختيار، فسيتضمن التحليل كل وحدات البكسل الصالحة في البُعد المحدد ويتجاهل وحدات بكسل NoData. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • إذا لم يتم التأشير على خانة الاختيار، فسيؤدي التحليل إلى NoData إذا كانت هناك أي قيم NoData للبكسل على طول البُعد المحدد.

اسم طبقة النتيجة


سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى وسيتم إضافته إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.

يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في إذا كان لديك امتيازات لإنشاء طبقات صور متجانبة وديناميكية، فيمكنك تحديد نوع الطبقة لإنشاء الإخراج باستخدام مربع القائمة المنسدلة حفظ النتيجة كـ.