Пошук місць розташування житла
Цей інструмент працює з часовим шаром точкових об’єктів типу поточний момент. Спочатку інструмент призначає об’єкти треку з використанням унікального ідентифікатора. Порядок треку визначається часом об’єктів. Потім обчислюється відстань між першим спостереженням в треку і наступним. Об’єкти вважаються частиною житла, якщо дві послідовні часові точки знаходяться в межах даної відстані щонайменше впродовж даного відрізку часу. Якщо два об’єкти виявляються частиною житла, перший об’єкт у житлі використовується як опорна точка, а інструмент знаходить послідовні об’єкти, які перебувають в межах заданої відстані від опорної точки в житлі. Щойно будуть знайдені всі об’єкти в межах заданої відстані, інструмент збирає об’єкти житла і обчислює їх усереднений центр. Об’єкти перед і після поточного житла додаються до житла, якщо вони знаходяться в межах даної відстані від усередненого центру місця розташування житла. Цей процес триває до закінчення треку.
Об’єкти в часових шарах можуть бути представлені одним із наступних способів:
- Поточний момент в часі—Один момент у часі
- Інтервал—Час початку і час кінця
Наприклад, припустимо, що ви працюєте у Міністерстві транспорту, і зібрали дані GPS автомобілів на основних автомагістралях. Кожен запис GPS містить дані унікального ідентифікатора автомобіля, часу, місця і швидкості. Використовуючи унікальний ідентифікатор автомобіля для визначення індивідуальних треків, потрібно знайти автомобілі, які віддалилися не більше ніж на 100 метрів протягом щонайменше 15 хвилин, щоб виявити проблемні ділянки в дорожній мережі. Додатково можна обчислити статистику, таку як середня швидкість автомобілів в місці розташування житла.
Вибрати шар для пошуку житла з
Шар точок, які буде згруповано в житла. Вхідний шар повинен бути з активованим часом і містити об’єкти, які представляють поточний момент часу, а також мати одне або більше полів, які можна використати для ідентифікації треків.
Можна не тільки обирати шар на карті, а й обрати Вибрати шар аналізу внизу розкривного списку для огляду ваших ресурсів, які містяться у наборі даних спільного файлового сховища великих даних або у векторному шарі. Ви можете додатково застосувати фільтр на вашому вхідному шарі або застосувати вибір на розміщених на хості шарах, доданих до вашої карти. Фільтри та вибори застосовуються тільки для аналізу.
Вибрати одне або більше полів для ідентифікації треків
Поля, які представляють ідентифікатор треку. Можна використати одне поле або набір полів для представлення унікальних значень треків.
Наприклад, щоб знайти місця розташування житла для ураганів, потрібно використати назву урагану як поле треку.
Вибрати метод обчислення відстані
Метод, який використовується для обчислення відстані житла в межах треків. Площинний метод може обчислювати результати швидше, але він не переносить треки через міжнародну лінію зміни дат і не враховує на фактичну форму земної кулі при буферизації. Геодезичний метод за необхідності переносить треки через міжнародну лінію зміни дат та застосовує геодезичний буфер для врахування форми земної кулі.
Визначити відстань для просторового пошуку
Допуск відстані житла — це максимальна відстань між точками, яка розглядається як одне місце розташування житла.
Наприклад, якщо потрібно знайти житла, де трафік подолав не більше ніж на 20 метрів впродовж певного часу, допуск відстані повинен бути 20 метрів.
Для задання часу використовуйте параметр Визначити діапазон часового пошуку.
Розділити треки (опціонально)
Одиниця виміру допуску відстані.
Визначити діапазон часового пошуку
Допуск часу житла — це мінімальний відрізок часу житла, який розглядається як одне місце розташування житла.
Наприклад, якщо потрібно дізнатися, чи не подолав трафік певну відстань впродовж однієї години, допуск часу повинен бути 1 година.
Для задання відстані використовуйте параметр Визначити діапазон просторового пошуку.
Вибрати відстань, згідно з якою треба розділити треки (опціонально)
Одиниця виміру допуску часу.
Додати статистику (необов’язково)
Можна обчислювати статистику підсумованих об’єктів. В числових полях можна обчислювати:
- Кількість — обчислює кількість ненульових значень. Може використовуватися як з числовими, так і рядковими полями. Кількість [нуль, 0, 2] — 2.
- Сума—Сума числових значень у полі. Сума [нуль, 0, 3] — 3.
- Середнє—Середнє числових значень. Середнє [0, 2, нуль] — 1.
- Мін.—Мінімальне значення числового поля. Мінімум [0, 2, нуль] — 0.
- Макс.—Максимальне значення числового поля. Максимальне значення [0, 2, нуль] — 2.
- Діапазон—Діапазон числового поля. Розраховується відніманням мінімального значення із максимального. Діапазон [0, нуль, 1] — 1. Діапазон [нуль, 4] — 0.
- Дисперсія—Дисперсія числового значення в треку. Дисперсія [1] — нуль. Дисперсія [нуль, 1,0,1,1] — 0,25.
- Середньоквадратичне відхилення — середньоквадратичне відхилення числового поля. Середньоквадратичне відхилення [1] — нуль. Середньоквадратичне відхилення [нуль, 1,0,1,1] — 0,5.
- Перше — перше значення вказаного поля в підсумованому треку. Якщо трек має наступні значення, впорядковані за часом, для поля: [1,5,10,20], першим значенням є 1.
- Останнє — останнє значення вказаного поля в підсумованому треку. Якщо трек має наступні значення, впорядковані за часом, для поля: [1,5,10,20], останнім значенням є 20.
В рядкових полях можна обчислювати:
- Кількість — кількість непорожніх рядків.
- Будь-які — ця статистика є випадковою вибіркою рядкового значення в указаному полі.
- Перше — перше значення вказаного поля в підсумованому треку. Якщо трек має наступні значення, впорядковані за часом, для поля: [Торонто,Ґуелф,Сквоміш,Монреаль,Галіфакс,Редлендс,Бостон], першим значенням є Торонто.
- Останнє — останнє значення вказаного поля в підсумованому треку. Якщо трек має наступні значення, впорядковані за часом, для поля: [Торонто,Ґуелф,Сквоміш,Монреаль,Галіфакс,Редлендс,Бостон], останнім значенням є Бостон.
Вивести місця розташування житла як
Визначає, які об’єкти повертаються і їх формат. Доступно чотири типи:
- Усереднені центри—Точка, яка представляє центроїд кожного виявленого місця розташування житла. Атрибути будуть підсумовані. Це значення за замовчуванням.
- Опуклі оболонки—Полігони, які представляють опуклу оболонку кожної групи житла. Атрибути будуть підсумовані.
- Об’єкти житла—Повертаються всі вхідні точкові об’єкти і атрибути, визначені як такі, що належать до житла.
- Усі об’єкти—Повертаються всі вхідні точкові об’єкти і атрибути.
Аналіз даних з часовими інтервалами (опціонально)
Вкажіть, чи бажаєте ви шукати місця розташування житла, використовуючи часові інтервали, які сегментують ваші вхідні об’єкти для аналізу. При використанні часових інтервалів потрібно задати потрібний часовий інтервал і опціонально задати опорний час. Якщо опорний час не заданий, буде використане значення «1 січня 1970 року».
Наприклад, якщо задано граничний час 1 день з початком о 9:00 ранку 1 січня 1990 року, то кожен трек буде обрізаний о 9:00 ранку кожного дня і його аналіз буде здійснюватися в цьому сегменті. Житла не починатимуться до 9:00 ранку та не закінчуватимуться після цього.
Використання часових інтервалів — це швидкий спосіб прискорити час обчислення, оскільки дозволяє швидко створювати менші треки для аналізу. Якщо розбивка за повторюваними часовими інтервалами доцільна для вашого аналізу, її можна рекомендувати для обробки великих даних.
Назва результуючого шару
Назва шару, який буде створено. Якщо ви записуєте результати у ArcGIS Data Store, вони будуть зберігатися у Мої ресурси і додаватися до карти. Якщо ви записуєте результати у спільне файлове сховище великих даних, вони будуть зберігатися у спільному файловому сховищі великих даних і додаватися до його маніфесту. Він не буде додаватися до карти. Назва за замовчуванням базується на назві інструменту та назві вхідного шару. Якщо шар уже існує, інструмент не буде працювати.
При записі до ArcGIS Data Store (реляційного або просторово-часового сховища великих даних) з використанням розкривного меню Зберегти результати в, можна указати ім’я папки у Мої ресурси, в яку будуть збережені результати.