Виявити об'єкти, використовуючи глибоке навчання
Цей інструмент запускає навчену модель глибокого навчання на вхідному растрі, щоб створити клас об’єктів, в якому містяться знайдені ним об’єкти. Об’єктами можуть бути обмежуючі рамки або полігони навколо знайдених об’єктів, або точки по центру об’єктів.
Якщо вибрано опцію Використовувати поточний екстент карти, буде аналізуватися тільки растрова область, видима в межах поточного екстенту карти. Якщо цю опцію не вибрано, буде аналізуватися весь растр, навіть якщо він знаходиться за межами поточного екстенту карти.
Оберіть зображення, використовуване для виявлення об’єктів
Вхідне зображення, використовуване для виявлення об’єктів.
Вибрати модель глибокого навчання, використовувану для виявлення об'єктів
Елемент вхідного пакета глибокого навчання ( .dlpk).
Пакет глибокого навчання містить JSON-файл визначення моделі Esri ( .emd), файл бінарної моделі глибокого навчання, та опціонально може використовуватися растрова функція Python.
Вказати аргументи моделі глибокого навчання
Аргументи функції визначаються у класі растрової функції Python, на яку посилається вхідна модель. Саме тут наводяться додаткові параметри і аргументи глибокого навчання для експериментів і доводження, такі як довірчий поріг для уточнення чутливості.
Назви аргументів заповнюються даними, отриманими інструментом із модуля Python на сервері аналізу растрів.
Видалити об'єкти-дублікати з вихідних даних (опціонально)
Виконує придушення немаксимумів, при якому об'єкти-дублікати ідентифікуються і вилучаються повторювані об'єкти з низьким рівнем достовірності.
- Не вибрано—Всі виявлені об’єкти будуть у вихідному класі об’єктів. Це значення за замовчуванням.
- Вибрано—Вилучає виявлені повторювані об’єкти.
Поле ступеня довіри
Поле в сервісі об’єктів, яке містить ступені довіри, видані методом виявлення об’єктів.
Цей параметр потрібен, коли вибраний параметр Придушення немаксимумів.
Поле значення класу
Поле значення класу у вихідному сервісі об’єктів. Якщо не вказано, інструмент використовуватиме стандартні поля значень класів Classvalue і Value. Якщо ці поля відсутні, всі об’єкти будуть розглядатися як однаковий об’єктний клас.
Максимальний коефіцієнт накладення
Максимальний коефіцієнт накладення для двох об’єктів, що перекриваються, який визначається як відношення площі перетину до площі об’єднання. За замовчуванням: 0.
Ім'я шару результатів
Назва шару, який буде створено в Мої ресурси і додано до карти. Ім'я за замовчуванням визначається на основі імені інструменту та імені вхідного шару. Якщо шар уже існує, вам буде запропоновано вказати іншу назву.
Використовуючи розкривний список Зберегти результат у, можна вказати ім'я папки в Мій вміст, де зберігатиметься результат.