Çok Boyutlu Anormallik Oluştur
Computes the anomaly for each slice in an existing multidimensional raster to generate a new multidimensional raster.
Anormallik, gözlemin standart, ortalama veya ortanca değerinden sapmasıdır.
Bu araç, çok boyutlu bir rasterdaki bir veya daha fazla değişken için zaman içindeki anormallikleri hesaplar. Zaman boyutuna ek olarak zaman dışı bir boyutunuz varsa, anormallik, ilave boyuttaki her adımda hesaplanır.
Örneğin, 100 metreye kadar derinlikte her 1 metrede bir toplanan aylık okyanus sıcaklığı verileriniz var ve sıcaklık anormalliklerini yıllık ortalamadan sapmalar olarak hesaplamak istiyorsunuz. Bu araç, ortalamayı hesaplamak için geçici aralık olarak Yıllık seçeneğini belirttiğinizde sıcaklık anormalliklerini yıllık ortalamalara dayanarak belirler ve her 100 derinlik için anormallik değerlerini getirir.
Bu araç yalnızca zaman boyutuna sahip çok boyutlu raster veri kümelerini destekler.
Geçerli harita yayılımını kullan işaretliyse, geçerli harita yayılımı dahilinde görünür olan katman değişkenleri analiz edilir. İşaretli değilse, geçerli harita yayılımının dışında bile olsa tüm katmanın değişkenleri analiz edilir.
Anormallik oluşturmak için çok boyutlu görüntü katmanını seçin
Çok boyutlu bir raster veri kümesinin girdi görüntü katmanı.
Anormalliklerin oluşturulacağı değişkenleri seçin
Anormalliklerin hesaplanacağı değişken veya değişkenler. Değişken belirtilmediğinde zaman boyutuna sahip tüm değişkenler analiz edilir.
Anormalliğin oluşturulacağı yöntemi seç
Anormalliği hesaplamak için kullanılacak yöntemi belirtir.
- Ortalamadan Farkı—Bir piksel değeri ile o pikselin değerinin ortalaması arasındaki fark, aralık tarafından tanımlanan dilimler boyunca hesaplanır. Varsayılan değerdir.
- Ortalamadan Yüzde Farkı—Bir piksel değeri ile o pikselin değerinin ortalaması arasındaki yüzde farkı, aralık tarafından tanımlanan dilimler boyunca hesaplanır.
- Ortalama Yüzdesi—Ortalamanın yüzdesi hesaplanır.
- Z Skoru—Her piksel için z skoru hesaplanır. 0 değerinde bir z skoru, pikselin değerinin ortalamayla aynı olduğunu belirtir. 1 değerinde bir z skoru, pikselin değerinin ortalamadan 1 standart sapma olduğunu belirtir. 2 değerinde bir z skoru, pikselin değerinin ortalamadan 2 standart sapma olduğunu belirtir ve bu şekilde devam eder.
- Ortancadan Farkı—Bir piksel değeri ile o pikselin değerlerinin matematiksel ortancası arasındaki fark, aralık tarafından tanımlanan dilimler boyunca hesaplanır.
- Ortancadan Yüzde Farkı—Bir piksel değeri ile o pikselin değerlerinin matematiksel ortancası arasındaki yüzde farkı, aralık tarafından tanımlanan dilimler boyunca hesaplanır.
- Ortanca Yüzdesi—Matematiksel ortanca yüzdesi hesaplanır.
Anormallik değerlerini hesaplamada kullanılacak matematiksel yöntemler aşağıda listelenmiştir. Anormallikler, ortalamanın tanımı olarak ortalama veya ortanca değerleri kullanılarak hesaplanabilir. Veri dağılımı simetrik olmadığında ortalama, uç değerlerden büyük ölçüde etkilenebilir; bu nedenle bu tür veriler için ortanca değeri veya z skoru yöntemi daha uygun olabilir.
- Ortalamadan farkı = x - µ
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- µ = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortalaması
- Ortalamadan Yüzde Farkı = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- µ = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortalaması
- |x - µ| = değer ve ortalama arasındaki farkın mutlak değeri
- Ortalama yüzdesi = x / µ
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- µ = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortalaması
- Ortancadan farkı= x - ß
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- ß = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortancası
- Ortancadan Yüzde Farkı = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- ß = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortancası
- |x - ß| = değer ve ortanca arasındaki farkın mutlak değeri
- Ortanca yüzdesi = x / ß
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- ß = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortancası
- Z skoru = (x - µ) / S
- x = bir dilimdeki piksel değeri
- µ = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki ortalaması
- S = o pikselin değerlerinin verilen zaman aralığındaki standart sapması
Ortalamayı hesaplamak için geçici aralığı seçin
Ortalamayı hesaplamak için kullanılacak geçici aralığı belirtir.
- Tümü—Her piksel için tüm dilimlerdeki ortalamayı hesaplar.
- Yıllık—Her piksel için yıllık ortalamayı hesaplar.
- Ayda Bir Tekrarlanır—Her piksel için aylık ortalamayı hesaplar.
- Haftada Bir Tekrarlanır—Her piksel için haftalık ortalamayı hesaplar.
- Günde Bir Tekrarlanır—Her piksel için günlük ortalamayı hesaplar.
- Saatlik—Her piksel için saatlik ortalamayı hesaplar.
- Harici Raster—Her piksel için ortalama veya ortanca değer içeren mevcut raster veri kümesine referans verilir.
Referans olarak ortalamanın görüntü katmanını seçin
Her piksel için önceden hesaplanmış bir ortalama içeren referans raster veri kümesini belirtir. Anomaliler bu ortalama ile kıyaslanarak hesaplanır.
Hesaplamadaki eksik değerleri yoksay
Eksik değerlerin analizde göz ardı edilip edilmeyeceğini belirtir.
- İşaretli—Analizde verilen bir boyut boyunca geçerli olan tüm pikseller yer alır ancak NoData pikselleri dikkate alınmaz. Varsayılan değerdir.
- İşaretli değil--Verilen boyut boyunca mevcut pikseller için herhangi bir NoData değeri varsa, analiz NoData ile sonuçlanır.
Sonuç katmanı adı
İçeriğim'de oluşturulacak ve haritaya eklenecek katmanın adı. Varsayılan ad, araç adına ve girdi katmanı adına dayanır. Katman zaten mevcutsa, başka bir ad sağlamanız istenir.
İçeriğim’de, Sonuçları Kaydet açılır kutusunu kullanarak sonucun kaydedileceği klasörün adını belirleyebilirsiniz. Hem döşemeli hem de dinamik görüntü katmanları oluşturma ayrıcalıklarınız varsa, Sonucu farklı kaydet açılır kutusunu kullanarak çıktıda hangi katman türünün oluşturulacağını belirtebilirsiniz.