เครื่องมือนี้เรียกใช้งานโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกบนแรสเตอร์อินพุตเพื่อสร้างแรสเตอร์แบบแยกประเภทโดยแต่ละพิกเซลที่ถูกต้องจะมีการกำหนดเลเบลของคลาส
ถ้าเลือก ใช้ขอบเขตแผนที่ปัจจุบัน จะมีการวิเคราะห์เฉพาะพื้นที่แรสเตอร์ที่มองเห็นได้ในขอบเขตแผนที่ปัจจุบัน ถ้าไม่ได้เลือก แรสเตอร์ทั้งหมดจะถูกนำไปวิเคราะห์ แม้ว่าจะอยู่นอกเหนือขอบเขตแผนที่ปัจจุบันอยู่ก็ตาม
ภาพอินพุตที่จะจำแนก
ซึ่งอาจเป็น URL ของบริการภาพ ชั้นข้อมูลแรสเตอร์ หรือชั้นข้อมูลบริการภาพ
รายการอินพุตแพ็คเกจการเรียนรู้ ( .dlpk
) เชิงลึก
แพ็คเกจการเรียนรู้เชิงลึกประกอบด้วยไฟล์ JSON ค่าคุณสมบัติโมเดล Esri ( .emd
) ไฟล์โมเดลไบนารี่การเรียนรู้เชิงลึก และอีกทางเลือกหนึ่ง ฟังก์ชั่นแรสเตอร์ Python ที่จะใช้
คำสั่งฟังก์ชันถูกกำหนดไว้ในคลาสฟังก์ชันแรสเตอร์ Python ที่อ้างอิงโดยโมเดลอินพุต นี่คือที่ที่คุณแสดงค่าพารามิเตอร์และคำสั่งการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มเติมสำหรับการทดลองและการปรับแต่ง เช่น เกณฑ์ความเชื่อมั่นสำหรับการปรับความไวตอบสนอง
ชื่อของคำสั่งถูกเติมด้วยเครื่องมือจากการอ่านโมดูล Python บนเซิร์ฟเวอร์การวิเคราะห์แรสเตอร์
ระบุวิธีการประมวลผลรายการแรสเตอร์ทั้งหมดในชุดข้อมูลโมเสก หรือเซอร์วิสรูปภาพ จะใช้พารามิเตอร์นี้เมื่ออินพุทแรสเตอร์เป็นชุดข้อมูลโมเสก หรือเซอร์วิสรูปภาพ
ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน เนื้อหาของฉัน และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุท ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกขอให้ตั้งชื่อใหม่
คุณสามารถระบุชื่อโฟลเดอร์ใน My Content ที่ผลลัพธ์จะบันทึกโดยการใช้ กล่อง drop-down บันทึกผลใน หากคุณมีสิทธิ์ในการสร้างทั้งชั้นข้อมูลรูปภาพแบบไทล์และไดนามิก คุณจะสามารถระบุประเภทชั้นข้อมูลที่จะสร้างเอาท์พุทโดยใช้กล่องดรอปดาวน์ บันทึกผลลัพธ์เป็น ได้