Klassificera objekt med djupinlärning
Det här verktyget kör en tränad djupinlärningsmodell på ett indataraster och en valfri geoobjektklass för att skapa en geoobjektklass eller tabell där varje indataobjekt har en tilldelad klassetikett.
Om Använd aktuell kartutbredning är markerat analyseras endast det rasterområde som är synligt i den aktuella kartutbredningen. Om alternativet inte markeras analyseras hela rastret, även om det ligger utanför den aktuella kartutbredningen.
Välj bild som används för att klassificera objekt
Indatabilden som används för att identifiera objekt.
Välj geoobjektlager för objekt (valfritt)
Det punkt-, linje-, eller polygongeoobjektlager för indata som identifierar platsen för varje objekt som ska klassificeras och etiketteras. Varje rad i indatageoobjektlagret motsvarar ett enskilt objekt.
Om inget indatageoobjektlager anges, antar verktyget att varje indatabild innehåller ett enda objekt som ska klassificeras. Om indatabilden eller -bilderna använder en geografisk referens, är utdata från verktyget ett geoobjektlager, där utbredningen för varje bild används som gränsgeometri för varje etiketterat geoobjekt. Om indatabilden eller -bilderna inte har en geografisk referens, är utdata från verktyget en tabell som innehåller bild-ID-värdena och klassetiketterna för varje bild.
Välj den djupinlärningsmodell som används för att klassificera objekt
Indataobjektet för djupinlärningspaketet ( .dlpk).
Djupinlärningspaketet består av JSON-filen för Esri-modelldefinitionen ( .emd), filen med djupinlärningsbinärmodellen och, som tillval, Python-rasterfunktionen som ska användas.
Bearbetningsläge
Specificerar hur alla rasterobjekt i ett mosaikdataset eller en bildtjänst kommer att bearbetas. Den här parametern används när indatarastret är ett mosaikdataset eller en bildtjänst.
- PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Alla rasterobjekt i mosaikdatasetet eller bildtjänsten mosaikbearbetas och bearbetas. Det här är standardinställningen.
- PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Alla rasterobjekt i mosaikdatasetet eller bildtjänsten bearbetas som separata bilder.
Ange modellargument för djupinlärning
Funktionsargumenten definieras i Python-rasterfunktionsklassen som refereras av indatamodellen. Här listar du ytterligare djupinlärningsparametrar och argument för experiment och förfining, t.ex. en konfidenströskel för att justera känsligheten.
Namnen för argumenten fylls av verktyget genom att läsa Python-modulen på rasteranalysservern.
Definiera klassetikettfältnamn
Namnet på fältet som ska innehålla klassificeringsetiketten i utdatageoobjektlagret.
Om inget fältnamn har angetts kommer ett nytt fält med namnet ClassLabel att genereras i utdatageoobjektlagret.
Bearbetningsläge
Specificerar hur alla rasterobjekt i en bildtjänst kommer att bearbetas.
- Bearbeta som mosaikbild – Alla rasterobjekt i bildtjänsten mosaikbehandlas tillsammans och bearbetas. Det här är standardinställningen.
- Bearbeta objekt separat – Alla rasterobjekt i bildtjänsten bearbetas som separata bilder.
Resultatlagrets namn
Namnet på lagret som skapas i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns uppmanas du ange ett annat namn.
Du kan ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet sparas med listrutan Spara resultat i.