Aggregera flerdimensionellt raster

Aggregera flerdimensionellt raster


Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.

Om du har 30 års data över havsytans temperatur, insamlad varje månad och på var femte meters djup ända ned till 100 meter, skulle du till exempel kunna tillämpa dem på följande sätt:

Om Använd aktuell kartutbredning är markerat analyseras variabler för de lager som är synliga i den aktuella kartutbredningen. Om alternativet inte markeras analyseras variablerna i hela lagret, även om de ligger utanför den aktuella kartutbredningen.

Välj flerdimensionellt bildlager att aggregera


Indatabildlagret för ett flerdimensionellt raster som ska aggregeras.

Välj dimension att aggregera längs


Aggregeringsdimension. Den dimension längs vilken variablerna ska aggregeras.

Välj variabel/variabler att aggregera


Variabel/variabler som ska aggregeras längs den angivna dimensionen. Om ingen variabel anges aggregeras alla variabler med den valda dimensionen.

Om du till exempel vill aggregera dina dagliga temperaturdata till månatliga medelvärden så anger du temperatur som den variabel som ska aggregeras. Om du inte anger några variabler och du har variabler för både dagstemperatur och daglig nederbörd kommer båda variablerna att aggregeras till månatliga medelvärden och det flerdimensionella utdatarastret att inkludera båda variablerna.

Välj aggregeringsmetod


Anger den matematiska metod som ska användas för att kombinera de aggregerade delarna i ett intervall.

  • Medel – Beräknar medel för en pixels värden över alla sektorer i intervallet. Det här är standardinställningen.
  • Maximum – Beräknar maximivärdet för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Majoritet – Beräknar det värde som inträffade oftast för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Minimum – Beräknar minimivärdet för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Minoritet – Beräknar det värde som inträffade minst frekvent för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Median – Beräknar medianvärdet för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Intervall – Beräknar värdeintervallet för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Standardavvikelse – Beräknar standardavvikelsen för en pixels värden över alla sektorer i intervallet.
  • Summa – Beräknar summan av en pixels värden över alla sektorer i intervallet.
  • Variation – Beräknar antalet unika värden för en pixel över alla sektorer i intervallet.
  • Anpassad – Beräknar värdet för en pixel baserat på en anpassad rasterfunktion.

Välj mall för rasterfunktion


En anpassad rasterfunktion som används för att beräkna pixelvärden för aggregerade raster. Indata är en rasterfunktionsmall för objekt i portalen. Dessa indata krävs när Aggregeringsmetod är inställt på Anpassad.

Välj aggregeringsdefinition


Anger dimensionsintervall för vilka data ska aggregeras.

  • Alla – Datavärdena aggregeras över alla sektorer. Det här är standardinställningen.
  • Intervallnyckelord – Variabeldata aggregeras med ett allmänt känt intervall.
  • Intervallvärde – Variabeldata aggregeras med intervall och enheter som användaren anger.
  • Intervallområden – Variabeldata aggregeras mellan angivna par av värden eller datum.

Välj nyckelordsintervall


Anger det nyckelordsintervall som kommer att användas vid aggregering längs dimensionen. Dessa indata krävs när Aggregeringsdefinition är inställt på Intervallnyckelord, och aggregeringen måste vara över tiden.

  • Timvis – Datavärdena aggregeras till timvisa tidssteg och resultatet inkluderar varje timme i tidsserien.
  • Dagligen – Datavärdena aggregeras till dagliga tidssteg och resultatet inkluderar varje dag i tidsserien.
  • Veckovis – Datavärdena aggregeras till veckovisa tidssteg och resultatet inkluderar varje vecka i tidsserien.
  • Månadsvis – Datavärdena aggregeras till månatliga tidssteg och resultatet inkluderar varje månad i tidsserien.
  • Kvartalsvis – Datavärdena aggregeras till kvartalsvisa tidssteg och resultatet inkluderar varje kvartal i tidsserien.
  • Årligen – Datavärdena aggregeras till årliga tidssteg och resultatet inkluderar varje år i tidsserien.
  • Återkommer dagligen – Datavärdena aggregeras till dagliga tidssteg och resultatet inkluderar ett aggregerat värde per juliansk dag. Utdata inkluderar maximalt 366 dagsbaserade tidsdelar.
  • Återkommer veckovis – Datavärdena aggregeras till veckovisa tidssteg och resultatet inkluderar ett aggregerat värde per vecka. Utdata inkluderar maximalt 53 veckobaserade tidsdelar.
  • Återkommer månadsvis – Datavärdena aggregeras till månadsvisa tidssteg och resultatet inkluderar ett aggregerat värde per månad. Utdata inkluderar maximalt 12 månadsbaserade tidsdelar.
  • Återkommer kvartalsvis – Datavärdena aggregeras till kvartalsvisa tidssteg och resultatet inkluderar ett aggregerat värde per kvartal. Utdata inkluderar maximalt 4 kvartalsbaserade tidsdelar.
  • Vart tionde år – Datavärdena aggregeras till 3 perioder om 10 dagar var. Den sista perioden kan innehålla fler eller färre än 10 dagar. Utdata inkluderar 3 tidsdelar för varje månad.
  • Vart femte år – Datavärdena aggregeras till 6 perioder om 5 dagar var. Den sista perioden kan innehålla fler eller färre än 5 dagar. Utdata inkluderar 6 tidsdelar för varje månad.

Värdeintervall


Storleken på det intervall som ska användas för aggregeringen. Denna parameter krävs när parametern Aggregeringsdefinition är inställd på Intervallvärde.

För att till exempel aggregera 30 års månadsbaserade temperaturdata till femårsökningar, anger du 5 som Värdeintervall och anger Enhet till År.

Enhet


Enheten som ska användas för intervallvärdet. Dessa indata krävs när Dimension är ett tidsfält och Aggregeringsdefinition är inställt till Intervallvärde.

Om du aggregerar över något annat än tid är det här alternativet inte tillgängligt och enheten för intervallvärdet motsvarar variabelenheten för flerdimensionella rasterindata.

  • Timmar – Datavärdena aggregeras till timvisa tidsdelar vid angivet intervall.
  • Dagar – Datavärdena aggregeras till dagliga tidsdelar vid angivet intervall.
  • Veckor – Datavärdena aggregeras till veckovisa tidsdelar vid angivet intervall.
  • Månader – Datavärdena aggregeras till månatliga tidsdelar vid angivet intervall.
  • År – Datavärdena aggregeras till årliga tidsdelar vid angivet intervall.

Ange intervall


Intervallområdena används för att aggregera grupper av värden. De består av par med högsta och lägsta intervallvärden, med datatypen Dubbel eller Datum. Dessa indata krävs när Aggregeringsdefinition är inställt på Intervallområden.

Ignorera saknade värden i beräkningen


Anger huruvida saknade värden ignoreras i analysen.

  • Markerad – Analysen inkluderar alla giltiga pixlar längs en given dimension och ignorerar eventuella NoData-pixlar. Det här är standardinställningen.
  • Avmarkerad – Analysen resulterar i NoData om det finns NoData-värden för pixeln längs en angiven dimension.

Resultatlagrets namn


Namnet på lagret som skapas i Mitt innehåll och läggs till i kartan. Standardnamnet baseras på verktygets namn och indatalagrets namn. Om lagret redan finns uppmanas du ange ett annat namn.

Du kan ange namnet på en mapp i Mitt innehåll där resultatet sparas med listrutan Spara resultat i. Om du har behörigheter att skapa både tilelager och dynamiska bildlager kan du ange vilken lagertyp som ska genereras i utdata med hjälp av listrutan Spara resultat som.