Klasifikovať objekty použitím hĺbkového strojového učenia
Spúšťa model hĺbkového strojového učenia na vstupnom rastri a voliteľnej triede prvkov pre vyprodukovanie triedy prvkov alebo tabuľky, v ktorej má každý vstupný objekt priradenú triedu.
Ak je zaškrtnuté Použiť aktuálny rozsah mapy, iba oblasť rastra, ktorá je viditeľná v aktuálnom rozsahu mapy bude analyzovaná. Ak nie je zaškrtnuté, bude analyzovaný celý rozsah rastra, aj ak je mimo aktuálneho rozsahu mapy.
Vyberte snímku použitú na klasifikáciu objektov
Vstupná snímka použitá na detekciu objektov.
Vybrať vrstvu pvkov pre objekty (voliteľné)
Bodová, líniová alebo polygónová vstupná prvková vrstva, ktorá identifikuje lokalitu každého objektu pre klasifikáciu a označenie. Každý riadok vo vstupnej vrstve prvkov reprezentuje jeden objekt.
Ak nie je špecifikovaná žiadna vstupná vrstva prvkov, nástroj predpokladá, že každá vstupná snímka obsahuje jeden objekt na klasifikáciu. Ak vstupná snímka alebo snímky používajú priestorovú referenciu, výstup z nástroja bude vrstva prvkov, v ktorej je použitý rozsah každej snímky ako ohraničujúca geometria pre každý označený prvok. Ak vstupná snímka alebo snímky nie sú priestorovo referencované, výstup z nástroja je tabuľka obsahujúca hodnoty ID snímok a označenia tried pre každú snímku.
Vyberte model hĺbkového strojového učenia použitý na klasifikáciu objektov
Položka vstupného balíčka Deep Learning ( .dlpk).
Tento balíček hĺbkového učenia je zostavený zo súboru Esri model definition JSON file ( .emd), binárneho modelového súboru hĺbkového učenia, a prípadne z rastrovej funkcie Python, ktorá sa použije.
Režim spracovania
Špecifikuje, ako budú všetky rastrové položky v mozaikovom datasete alebo snímkovej službe spracované. Tento parameter sa použije, keď je vstupným rastrom mozaikový dataset alebo snímková služba.
- PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Všetky rastrové položky v mozaikovej dátovej sade alebo snímkovej službe budú spojené mozaikou a spracované. Toto je prednastavená voľba.
- PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Všetky rastrové položky v mozaikovej dátovej sade alebo snímkovej službe budú spracované ako samostatné obrázky.
Zadajte parametre modelu hĺbkového strojového učenia
Argumenty funkcie sú definované v triede rastrovej funkcie Python, na ktoré sa odkazuje vstupný model. Tu zadáte ďalšie parametre hĺbkového strojového učenia a argumenty pre experimenty a spresnenie, napríklad prah spoľahlivosti pre nastavenie citlivosti.
Názvy argumentov sú vyplnené nástrojom pri načítaní Python modulu zo servera rastrovej analýzy.
Definujte názov poľa označujúceho triedu
Názov poľa, ktoré bude obsahovať označenie klasifikácie vo výstupnej vrstve prvkov.
Ak nie je špecifikovaný žiadny názov poľa, nové pole s názvom ClassLabel bude vytvorené vo výstupnej prvkovej vrstve.
Režim spracovania
Špecifikuje, ako budú všetky rastrové položky v snímkovej službe spracované.
- Spracovať mozaikovú snímku--Všeky rastrové položky v snímkovej službe budú mozaikované dohromady a spracované. Toto je prednastavená voľba.
- Spracovať položky oddelene--Všeky rastrové položky v snímkovej službe budú spracované ako oddelené snímky.
Názov výslednej vrstvy
Názov vrstvy, ktorá bude vytvorená v zložke Môj obsah a pridaná do mapy. Predvolený názov je založený na názve nástroja a názve vstupnej vrstvy. Ak vrstva už existuje, budete požiadaný zadať iné meno.
Môžete zmeniť názov zložky v zložke Môj Obsah, kde bude výsledok uložený pomocou Uložiť výsledok v vo výsuvnom menu.