Alegeți stratul tematic de imagini multidimensionale pentru a genera anomalie

Stratul tematic de imagini de intrare al unui set de date raster multidimensional.

Alegeți variabilele pentru care vor fi generate anomaliile

Variabila sau variabilele pentru care vor fi calculate anomaliile. Dacă nu este specificată nicio variabilă, toate variabilele cu o dimensiune de timp vor fi analizate.

Alegeți metoda de generare a anomaliei

Specifică metoda care va fi folosită pentru a calcula anomalia.

• Diferența Față de Medie—Va fi calculată diferența dintre valoarea unui pixel și media valorii acelui pixel în împărțirile definite de interval. Aceasta este acţiunea implicită.
• Diferență Procentuală Față de Medie—Va fi calculată diferența procentuală dintre valoarea unui pixel și media valorii acelui pixel în împărțirile definite de interval.
• Procent din Medie—Va fi calculat procentul mediei.
• Scor Z—Va fi calculat scorul Z pentru fiecare pixel. Un scor z 0 indică faptul că valoarea pixelului este identică cu media. Un scor z 1 indică faptul că valoarea pixelului este 1 abatere standard de la medie. Dacă un scor z este 2, valoarea pixelului este 2 abateri standard de la medie și așa mai departe.
• Diferență de la Mediană—Va fi calculată diferența dintre valoarea pixelului și mediana matematică a valorilor acelui pixel pe împărțirile definite de interval.
• Procent de diferență de la mediană—Va fi calculat procentul de diferență dintre valoarea unui pixel și mediana matematică a valorilor acelui pixel pe împărțirile definite de interval.
• Procent de mediană—Va fi calculat procentul medianei matematice.

Metodele matematice pentru calcularea valorilor anomaliei sunt menționate mai jos. Anomaliile sunt calculate folosind fie valoarea medie sau mediană ca definiție a mediei. Dacă distribuția datelor este asimetrică, media poate fi influențată foarte mult de deviațiile extreme, așadar valoarea medie a metodei scorului z se poate potrivi acestui tip de date.

• Diferența față de medie = x - µ
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • µ = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
• Diferența procentuală de la medie = |x - µ| / [(x + µ)/2]
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • µ = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
  • |x - µ| = valoarea absolută a diferenței dintre valoare și medie
• Procentul mediei = x - µ
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • µ = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
• Diferența față de mediană = x - ß
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • ß = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
• Diferența procentuală de la mediană = |x - µ| / [(x + µ)/2]
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • ß = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
  • |x - ß| = valoarea absolută a diferenței dintre valoare și mediană
• Procentul medianei = x - ß
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • ß = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
• Scor Z = (x - µ) / S
  • x = valoarea pixelului dintr-o împărțire
  • µ = media valorilor acelui pixel în intervalul de timp dat
  • S = abaterea standard a valorilor pixelului în intervalul de timp dat

Alegeți intervalul temporal pentru a calcula media

Specifică intervalul temporal care va fi folosit pentru a calcula media.

• Toate—Calculează media pe toate împărțirile pentru fiecare pixel.
• Anual—Calculează media anuală pentru fiecare pixel.
• Recurent lunar—Calculează media lunară pentru fiecare pixel.
• Recurent săptămânal—Calculează media săptămânală pentru fiecare pixel.
• Recurent zilnic—Calculează media zilnică pentru fiecare pixel.
• Orar—Calculează media orară pentru fiecare pixel.
• Raster Extern—Se face referire la un set de date raster existent care conține valoarea medie sau mediană pentru fiecare pixel.

Alegeți stratul tematic de imagini mediu ca referință

Specifică setul de date raster de referință care conține o medie calculată anterior pentru fiecare pixel. Anomaliile vor fi calculate comparativ cu această medie.

Ignorare valori lipsă în calcul

Specifică dacă valorile lipsă sunt ignorate în analiză.

• Bifat-Analiza va include toți pixelii valabili de-a lungul unei dimensiuni date și va ignora orice pixeli NoData. Aceasta este acţiunea implicită.
• Nebifat—Analiza va avea ca rezultat NoData dacă există orice valori NoData pentru pixel pe dimensiunea dată.

Nume strat tematic rezultat

Acesta este numele stratului tematic ce va fi creat în Conținutul Meu și va fi adăugat pe hartă. Numele implicit se bazează pe numele instrumentului şi numele stratului tematic de intrare. Dacă stratul tematic rezultat există deja, vi se va solicita să furnizaţi un alt nume.

Puteți specifica numele folderului în Resursele mele unde se va salva rezultatul folosind caseta drop-down Salvați rezultatele în. Dacă aveți privilegiile pentru a crea atât straturi tematice de imagine înclinate, cât și dinamice, puteți menționa ce tip de strat tematic doriți să generați la ieșire din lista derulantă Salvare rezultat ca.