Clasificare pixeli folosind învățare aprofundată
Acest instrument execută un model de învățare aprofundată antrenat pe un raster de intrare pentru a produce un raster clasificat și fiecare pixel valid are o etichetă de clasă atribuită.
Dacă se bifează Utilizare extindere curentă a hărții, va fi analizată doar zona raster care este vizibilă în zona de vizualizare curentă a hărții. Dacă nu se bifează, va fi analizată toată zona raster, chiar dacă se află în afara zonei de vizualizare curentă a hărţii.
Alegeți imaginea utilizată pentru a clasifica pixelii
Imaginea de intrare pentru clasificare.
Poate fi o adresă URL a serviciului de imagini, un strat raster sau un strat de serviciu de imagine.
Alegeți un model de învățare aprofundată folosit pentru a clasifica pixelii
Element Pachet de învățare aprofundată de intrare ( .dlpk).
Pachetul de învățare aprofundată este compus din fișierul JSON de definire a modelului Esri ( .emd), fișierul modelului binar de învățare aprofundată, și opțional, se va folosi funcția raster Python.
Specificați argumentele modelului de învățare aprofundată
Argumentele funcției sunt definiți în clasa funcțiilor raster Python la care se referă modelul de intrare. Aici găsiți listați parametri suplimentari de învățare aprofundată și argumente pentru experimente și rafinare, cum ar fi un prag de încredere pentru reglarea sensibilității.
Numele argumentelor sunt populate de instrument prin citirea modulului Python de pe serverul de analiză raster.
Mod de procesare
Specifică modul în care vor fi procesate toate elementele de raster dintr-un set de date mozaic sau dintr-un serviciu de imagini. Acest parametru este aplicat atunci când rasterul de intrare este un set de date mozaic sau un serviciu de imagini.
- PROCESS_AS_MOSAICKED_IMAGE — Toate elementele de raster din setul de date mozaic sau din serviciul de imagine vor fi mozaicate împreună și procesate. Aceasta este acţiunea implicită.
- PROCESS_ITEMS_SEPARATELY — Toate elementele de raster din setul de date mozaic sau din serviciul de imagine vor fi procesate ca imagini separate.
Nume strat tematic rezultat
Acesta este numele stratului tematic ce va fi creat în Conținutul Meu și va fi adăugat pe hartă. Numele implicit se bazează pe numele instrumentului şi numele stratului tematic de intrare. Dacă stratul tematic rezultat există deja, vi se va solicita să furnizaţi un alt nume.
Puteți specifica numele folderului în Resursele mele unde se va salva rezultatul folosind caseta drop-down Salvați rezultatele în. Dacă aveți privilegiile pentru a crea atât straturi tematice de imagine înclinate, cât și dinamice, puteți menționa ce tip de strat tematic doriți să generați la ieșire din lista derulantă Salvare rezultat ca.