Aggreger flerdimensjonalt raster

Genererer et flerdimensjonalt rasterdatasett ved å slå sammen eksisterende flerdimensjonale rastervariabler langs en dimensjon.

Hvis du har 30 år med data om havoverflatetemperatur som er samlet inn månedlig og i intervaller på 5 meter ned til 100 meters dybde, kan de blant annet brukes til å:

Aggregere månedlige temperaturdata til årlige data.
Aggregere månedlige temperaturdata i intervaller på fire måneder.
Aggregere temperaturdata fra 0 til 25 meter, deretter fra 25 til 50 meter og så fra 50 til 100 meter.

Hvis det er merket av for Bruk gjeldende kartutstrekning, analyseres variablene i laget som vises i gjeldende kartutstrekning. Hvis det ikke er merket av for dette alternativet, analyseres variablene i hele laget, selv om de befinner seg utenfor gjeldende kartutstrekning.

Velg flerdimensjonalt bildelag som skal aggregeres

Inndatabildelaget i det flerdimensjonale rasteret som skal aggregeres.

Velg dimensjonen det skal aggregeres langs

Dimensjonen for aggregering. Dette er dimensjonen som variablene blir aggregert langs.

Velg variabelen(e) som skal aggregeres

Variabelen eller variablene som skal aggregeres langs den gitte dimensjonen. Hvis det ikke angis en dimensjon, aggregeres alle variablene i den valgte dimensjonen.

Hvis du for eksempel vil aggregere de daglige temperaturdataene i månedlige gjennomsnittsverdier, angir du temperatur som variabelen som skal aggregeres. Hvis du ikke angir variabler og du har både daglige temperaturer og daglige nedbørsvariabler, blir begge variablene aggregert til månedlige gjennomsnitt, og det flerdimensjonale utdatarasteret vil inneholde begge variablene.

Velg aggregeringsmetode

Angir den matematiske metoden som brukes til å kombinere de aggregerte inndelingene i et intervall.

Gjennomsnitt – Beregner gjennomsnittet av en piksels verdier på tvers av alle inndelingene i intervallet. Dette er standardalternativet.
Maksimum – Beregner maksimumsverdien for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Majoritet – Beregner verdien som forekommer oftest for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Minimum – Beregner minimumsverdien for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Majoritet – Beregner verdien som forekommer oftest for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Median – Beregner medianverdien for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Range – Beregner verdiområdet for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Standardavvik – Beregner standardavviket for en piksels verdier på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Sum – Beregner summen av en piksels verdier på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Variasjon – Beregner antall unike verdier for en piksel på tvers av alle inndelingene i intervallet.
Egendefinert – Beregner verdien for en piksel basert på en egendefinert rasterfunksjon.

Velg rasterfunksjonsmal

En egendefinert rasterfunksjon som blir brukt til å beregne pikselverdiene for de aggregerte rastrene. Inndata er en rasterfunksjonsmal i portalen. Inndataen er nødvendig når Aggregeringsmetode er satt til Egendefinert.

Velg aggregeringsdefinisjon

Angir dimensjonsintervallet som dataene aggregeres for.

Alle – Dataverdiene aggregeres på tvers av alle inndelinger. Dette er standardalternativet.
Intervallnøkkelord – De variable dataene aggregeres ved hjelp av et allment kjent intervall.
Intervallverdi – De variable dataene aggregeres ved hjelp av brukerdefinert intervall og enhet.
Intervallområder – De variable dataene aggregeres mellom angitte verdi- eller datopar.

Velg nøkkelordintervall

Angir nøkkelordintervallet som brukes ved aggregering langs dimensjonen. Denne inndataen er nødvendig når Aggregeringsdefinisjon er satt til Intervallnøkkelord og aggregeringen skal skje over tid.

Hver time – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en time, og resultatet omfatter hver enkelt time i tidsserien.
Daglig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en dag, og resultatet omfatter hver enkelt dag i tidsserien.
Ukentlig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en uke, og resultatet omfatter hver enkelt uke i tidsserien.
Månedlig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en måned, og resultatet omfatter hver enkelt måned i tidsserien.
Kvartalsvis – Dataverdiene blir aggregert i trinn på et kvartal, og resultatet omfatter hvert enkelt kvartal i tidsserien.
Årlig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på et år, og resultatet omfatter hvert enkelt år i tidsserie.
Gjentas daglig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en dag, og resultatet omfatter én aggregert verdi per juliansk dag. Utdataene inneholder høyst 366 daglige tidsinndelinger.
Gjentas ukentlig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en uke, og resultatet omfatter én aggregert verdi per uke. Utdataene inneholder høyst 53 ukentlige tidsinndelinger.
Gjentas månedlig – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en uke, og resultatet omfatter én aggregert verdi per måned. Utdataene inneholder høyst 12 månedlige tidsinndelinger.
Gjentas hvert kvartel – Dataverdiene blir aggregert i trinn på en uke, og resultatet omfatter én aggregert verdi per kvartal. Utdataene inneholder høyst 4 kvartalsvise tidsinndelinger.
Ti dager – Dataverdiene aggregeres i tre perioder på ti dager hver. Den siste perioden kan inneholde flere eller færre enn ti dager. Utdataene inneholder 3 inndelinger for hver måned.
Fem dager – Dataverdiene aggregeres i seks perioder på fem dager hver. Den siste perioden kan inneholde flere eller færre enn 5 dager. Utdataene inneholder seks inndelinger for hver måned.

Verdiintervall

Størrelsen på intervallet som brukes til aggregeringen. Denne parameteren er obligatorisk når parameteren Aggregeringsdefinisjon er satt til Intervallverdi.

Hvis du for eksempel vil aggregere 30 år med månedlige temperaturdata i intervaller på 5 år, angir du 5 som Verdiintervall og Enhet som År.

Enhet

Enheten som blir brukt som intervallverdi. Denne inndataen er obligatorisk når Dimensjon er et tidsfelt og Aggregeringsdefinisjon er satt til Intervallverdi.

Hvis du aggregerer over noe annet enn tid, er denne innstillingen ikke tilgjengelig, og enheten for intervallverdien tilsvarer den variable enheten i de flerdimensjonale rasterdataene som er inndata.

Timer – Dataverdiene blir aggregert i tidsinndelinger på en time ved det angitte intervallet.
Dager – Dataverdiene blir aggregert i tidsinndelinger på en dag ved det angitte intervallet.
Weeks – Dataverdiene blir aggregert i tidsinndelinger på en uke ved det angitte intervallet.
Måneder – Dataverdiene blir aggregert i tidsinndelinger på en måned ved det angitte intervallet.
År – Dataverdiene blir aggregert i tidsinndelinger på et år ved det angitte intervallet.

Definer områder

Intervallområdene brukes til å aggregere grupper av verdier. De består av par med minimum- og maksimumsområdeverdier med datatypen Dobbel eller Dato. Denne inndataen er obligatorisk når Aggregeringsdefinisjon er satt til Intervallområder.

Ignorer manglende verdier i beregningen

Angir om manglende verdier ignoreres i analysen.

Avmerket – Analysen omfatter alle gyldige piksler langs en gitt dimensjon og ignorerer eventuelle NoData-piksler. Dette er standardalternativet.
Ikke avmerket – Analysen resulterer i NoData hvis det finnes NoData-verdier for pikselen langs den gitte dimensjonen.

Navn på resultatlag

Navnet på laget som opprettes i Mitt innhold og legges til kartet. Standardnavnet er basert på verktøynavnet og navnet på inndatalaget. Hvis laget finnes allerede, blir du bedt om å oppgi et annet navn.

Du kan angi navnet på en mappe i Mitt innhold, der resultatet blir lagret via rullegardinlisten Lagre resultat i. Hvis du har tillatelse til å opprette både flisinndelte og dynamiske bildelag, kan du også angi hvilken lagtype du vil generere i utdataene ved hjelp av rullegardinlisten Lagre resultat som.